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作者簡介
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目次
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政務大數據已經從粗放式建設時代發展到精細化運營時代。政務大數據的各個建設方在多年的摸索和實踐中，積累出了獨具特色的政務大數據發展路徑。本書主要分析國內各省、市、區縣的政務大數據運營典型案例，探討信息化工作人員如何從實際需求出發，摸准大數據發展的脈絡，將大數據建設切實地融入到日常的業務中，提升政務運營能力，並且以點帶面，構建城市運營體系，促進全區、全市乃至全省政務大數據的統籌發展。傳統的政務大數據發展求大求全，不以業務需求和實用性為導向，更缺乏運營思維，僅盲目彙集所有資源，並進行重複性建設。因而導致大數據建設淪為政績工程，不僅無法助益於日常業務，後續的大數據工作也難以維繫，生命週期短暫，產生的影響力十分微小。但隨著社會治理的廣度擴大和寬度加深，民眾對高質量政務服務的需求日益增長，政務大數據的發展必須拋棄傳統的粗放思維，朝向精細化、科學化運營的方向進行轉型升級。一些國內的政府部門率先一步展開精細化建設，在自上而下的統籌指導下，通過自下而上的力量加速轉型。具有前瞻性思維的信息化工作人員，從本部門所管轄的重點領域出發，在一兩個運營關鍵點上進行精雕細琢，突破痛點、難點，站在實用的角度，以運營的思維進行大數據建設，真正地做到以大數據為政府賦能，提升政府機構管理社會、提供公共資源的能力。而且很多信息化政府部門與街道在立足本職工作的同時，放眼全區，與其他部門進行統籌合作，在數據資源、系統對接、聯合執法等領域取得了長效進步，促進了城市運營的建設，通過多方合力達到了事半功倍的運營效果。在“精細化運營”的統一底色上，國內各政府部門的大數據運營之路各有千秋，所專注的領域、面臨的問題，以及解決問題的方法也不盡相同，因而本書針對各個政務建設參與主體進行深刻剖析，力圖呈現出國內各類經驗的特色之處，展現出運營的多樣化面貌，拓寬政務大數據運營的敘事。同時，本書為國內其他地區、其他部門的政務大數據建設者提供更為全面的運營經驗分享，以期讓建設者從書中尋找出與自身經驗相關的共性方面，並獲得建設靈感，帶動更大範圍的政務大數據運營轉型升級。
作者簡介
北京航空航天大學前沿科學技術創新研究院副教授。長期參與我國智慧城市、政務大數據建設和相關研究，負責“西城大數據總體規劃”“奧運中心區景觀照明系統”“貴陽智能交通大數據與雲計算中心建設” “貴陽公安塊數據指揮中心”等大型科研及工程項目多項。以貴陽大數據產業發展為切入點，圓滿完成了貴陽市人民政府直屬正處級事業單位貴陽信息技術研究院（掛中科院軟件所貴陽分所，一部一院）建設、貴陽大數據產業技術創新試驗區申建等工作。主要社會兼職包括國家自然科學基金項目評審專家、國家發改委評審專家、北京市發改委評審專家、北京市科委評審專家、西城專家顧問團成員、西城大數據專家委員會委員、河南省大數據專家委員等。;.;畢業于中國人民大學和約翰霍普金斯大學，專注研究數字政府、智慧城市建設以及政府治理的信息化革新。協助落地的項目包括西城區大數據總體規劃制定、西城區區塊鏈建設等；在課題研究方面，參與了“互聯網+政務服務”風險管控、國家信息中心數字政府框架研究等項目。
名人/編輯推薦
（1）契合行業背景：我國各地政府已不同程度地踏上了大數據建設的道路，希望通過挖掘政務數據的潛力，提升政府的運營效能，因而政務大數據成為近年來的一大熱門話題。城市運營的概念已經在政務大數據建設領域廣泛傳播。
（2）迎合市場需求：目前，我國許多政府的大數據建設仍停留在初始階段，難以找准大數據建設的正確思路，對城市運營的理解停留在概念層面，因而政府部門需要獲得更為科學的指引，以及來自先行者的經驗啟示，才能在大數據建設中少走彎路。
（3）主張理念先進：本書提煉國內政務大數據建設的先進經驗，探討政府機構如何從“用”出發，以精細化運營思路為核心，瞄準實際需求和實際問題，讓數據資源的作用落到實處，邁出了城市運營建設的堅實一步。
（4）實踐案例鮮活：書中的案例來自實地走訪和一手調研，提煉與總結了我國政府部門、街道辦事處等組織的政務大數據建設經驗，具有代表性與啟發性，重點突出且細節翔實。
（5）內容激勵性強：許多信息化建設工作人員因地制宜，設計出各具特色的大數據建設方案，解決了轄區內的重點與難點問題，他們的實踐將對其他進行大數據建設的單位與個人產生極強的激勵效用。
（2）迎合市場需求：目前，我國許多政府的大數據建設仍停留在初始階段，難以找准大數據建設的正確思路，對城市運營的理解停留在概念層面，因而政府部門需要獲得更為科學的指引，以及來自先行者的經驗啟示，才能在大數據建設中少走彎路。
（3）主張理念先進：本書提煉國內政務大數據建設的先進經驗，探討政府機構如何從“用”出發，以精細化運營思路為核心，瞄準實際需求和實際問題，讓數據資源的作用落到實處，邁出了城市運營建設的堅實一步。
（4）實踐案例鮮活：書中的案例來自實地走訪和一手調研，提煉與總結了我國政府部門、街道辦事處等組織的政務大數據建設經驗，具有代表性與啟發性，重點突出且細節翔實。
（5）內容激勵性強：許多信息化建設工作人員因地制宜，設計出各具特色的大數據建設方案，解決了轄區內的重點與難點問題，他們的實踐將對其他進行大數據建設的單位與個人產生極強的激勵效用。
目次
序 / V
前 言 / IX
第一章 大數據視角下的城市運營之路
第一節 精細化運營和社會治理的核心精神 / 003
一、城市的“有序複雜”和有機性 / 006
二、大數據使精細化運營和社會治理成為可能 / 021
第二節 精細化運營和社會治理的關鍵方式 / 032
一、認識社會的感覺器官：城市公共基礎數據平臺建設 / 033
二、認識社會的數理方法：城市社會綜合模型構建 / 045
三、認識社會的思維方式：面向城市社會治理量化決策的城市大腦 / 069
四、結論 / 082
第二章 政務大數據城市運營的現狀與悖論
第一節 政務大數據運營和社會治理現狀 / 087
一、著眼全域，協同各方發展 / 087
二、夯實基礎，推動新型基建 / 102
三、雲端整合，達到邏輯統一 / 107
四、萬物互聯，建設感知網絡 / 119
五、溯源確權，提升數據質量 / 125
六、協同聯動，共聚跨部門力量 / 135
七、掌握主動，脫離被動打擊 / 145
八、精准惠民，服務民生所需 / 155
九、結論 / 164
第二節 制約精細化發展的悖論 / 165
一、先進與傳統的對抗： 我們需要什麼樣的大數據分析 / 166
二、減壓與加壓的衝突：為何代替人力的新系統卻需要更多人力 / 175
三、高調與接地氣的選擇：小切口項目的重要性 / 185
四、利舊和新建的博弈：匠人精神和“拆違建” / 194
五、結論 / 201
第三章 政務大數據運營的整體架構
第一節 政務大數據的發展目標和生態構建 / 206
一、大數據生態構建 / 206
二、政務大數據架構 / 209
第二節 提升運營能力 / 213
一、提升統籌推進能力 / 216
二、提升基礎設施能力 / 218
三、提升數據融合能力 / 219
四、提升應用支撐能力 / 220
五、提升安全保障能力 / 221
六、結論 / 221
第三節 築基工程建設 / 222
一、統一雲平臺：從物理統籌到邏輯統籌 / 223
二、統一數據中心：彙聚全量數據 / 224
三、統一算力平臺：高效算力支撐 / 226
四、統一融通平臺：數據和算力的服務提供 / 228
五、統一安全平臺：全流程安全保障 / 230
第四節 領域應用建設 / 232
一、建設要點 / 232
二、數據流、業務流和技術流的有機結合 / 233
三、結論/242
第四章 走向理想的精細化運營與社會治理
第一節 理想的政務大數據運營和社會治理 / 247
一、平臺化 / 247
二、運營化 / 256
三、服務化 / 267
第二節 不可忽視的潛在問題 / 279
一、隱私的憂慮 / 279
二、數字鴻溝 / 287
結 語 / 297
參考文獻 /301
前 言 / IX
第一章 大數據視角下的城市運營之路
第一節 精細化運營和社會治理的核心精神 / 003
一、城市的“有序複雜”和有機性 / 006
二、大數據使精細化運營和社會治理成為可能 / 021
第二節 精細化運營和社會治理的關鍵方式 / 032
一、認識社會的感覺器官：城市公共基礎數據平臺建設 / 033
二、認識社會的數理方法：城市社會綜合模型構建 / 045
三、認識社會的思維方式：面向城市社會治理量化決策的城市大腦 / 069
四、結論 / 082
第二章 政務大數據城市運營的現狀與悖論
第一節 政務大數據運營和社會治理現狀 / 087
一、著眼全域，協同各方發展 / 087
二、夯實基礎，推動新型基建 / 102
三、雲端整合，達到邏輯統一 / 107
四、萬物互聯，建設感知網絡 / 119
五、溯源確權，提升數據質量 / 125
六、協同聯動，共聚跨部門力量 / 135
七、掌握主動，脫離被動打擊 / 145
八、精准惠民，服務民生所需 / 155
九、結論 / 164
第二節 制約精細化發展的悖論 / 165
一、先進與傳統的對抗： 我們需要什麼樣的大數據分析 / 166
二、減壓與加壓的衝突：為何代替人力的新系統卻需要更多人力 / 175
三、高調與接地氣的選擇：小切口項目的重要性 / 185
四、利舊和新建的博弈：匠人精神和“拆違建” / 194
五、結論 / 201
第三章 政務大數據運營的整體架構
第一節 政務大數據的發展目標和生態構建 / 206
一、大數據生態構建 / 206
二、政務大數據架構 / 209
第二節 提升運營能力 / 213
一、提升統籌推進能力 / 216
二、提升基礎設施能力 / 218
三、提升數據融合能力 / 219
四、提升應用支撐能力 / 220
五、提升安全保障能力 / 221
六、結論 / 221
第三節 築基工程建設 / 222
一、統一雲平臺：從物理統籌到邏輯統籌 / 223
二、統一數據中心：彙聚全量數據 / 224
三、統一算力平臺：高效算力支撐 / 226
四、統一融通平臺：數據和算力的服務提供 / 228
五、統一安全平臺：全流程安全保障 / 230
第四節 領域應用建設 / 232
一、建設要點 / 232
二、數據流、業務流和技術流的有機結合 / 233
三、結論/242
第四章 走向理想的精細化運營與社會治理
第一節 理想的政務大數據運營和社會治理 / 247
一、平臺化 / 247
二、運營化 / 256
三、服務化 / 267
第二節 不可忽視的潛在問題 / 279
一、隱私的憂慮 / 279
二、數字鴻溝 / 287
結 語 / 297
參考文獻 /301
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