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商品簡介

作者簡介

目次

生活化

以生活案例切入,避開艱澀難懂的公式和符號,利用簡單的運算推導統計概念,最適合對數學不甚拿手的讀者。

 

直覺化

以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念,再佐以實際例子說明,初學者也能輕鬆理解,讓統計不再是通通忘記!

應用化 

以應用的觀點出發,讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具,可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學,還有工程科學及經濟、財務等商業上都有廣泛的應用。

 

 

 

 

呂岡玶

學歷/
美國愛荷華大學統計博士
美國愛荷華大學財務碩士
美國愛荷華大學精算碩士
國立臺灣師範大學數學系學士

經歷/
中國文化大學應用數學系副教授
美國精算學會副精算師

現職/
國立臺中科技大學應用統計系副教授


楊祐傑
學歷/
美國加州大學統計與應用機率博士
美國加州大學統計碩士
國立清華大學應用數學研究所碩士
國立成功大學數學系學士

經歷/
國立臺中科技大學會計資訊系講師、副教授
Statistica統計軟體中部教育訓練中心主任
國立臺中科技大學應用統計系系主任

現職/
國立臺中科技大學應用統計系副教授

本書自2016年初版以來,承蒙讀者的喜愛,有幸能做第二次的改版。如同《解開生活中數字密碼》的名字一般,我們以統計學知識為出發點,運用統計學探討各行各業及生活大小事中背後的數字密碼,用生活化的方式,引領讀者一步步解開數字與數字之間背後所代表的意義。

此次改版,為了俾利讀者閱讀,加入新的圖表、內文及個案討論,重新排版,並設計新式封面,使其更美觀大方。此外,隨著時代的更迭,此次修訂亦針對本書中部分資料加以更新,使本書更符合現在的時事發展,並以最新的數據資料做案例分析,使內容更貼近讀者而更加完善。最後,感謝在出版過程中給予我們協助的先進與夥伴,謹將本書與你們分享。

 

第1章 認識統計
 1.1統計的問題
 1.2統計問題的重要元素
 1.3不要被數字騙了
 1.4資料的種類
 1.5資料的量測
 1.6資料的蒐集
 1.7資料的呈現

第2章 統計圖
 2.1意義功能
 2.2常見統計圖介紹
 2.3其他常用統計圖
 2.4關於統計繪圖的一些想法

第3章 平均數與差異量數
 3.1總和符號與相關性質
 3.2集中趨勢量數──平均數
 3.3集中趨勢量數──中數與中位數
 3.4差異量數
 3.5補充內容:平均數與標準差的應用

第4章 偏態與峰態
 4.1資料分配的特徵
 4.2偏態
 4.3峰態

第5章 機率概論
 5.1機率在統計上的角色
 5.2機率是什麼?
 5.3計數方法
 5.4機率的基本觀念
 5.5隨機變數

第6章 常用的機率分配
 6.1二項實驗
 6.2卜瓦松分配
 6.3其他常用的離散型機率分配
 6.4常用的連續分配

第7章 常態分配及其應用
 7.1常態分配簡介
 7.2標準常態分配
 7.3一般常態分配
 7.4二項分配近似於常態分配
 7.5中央極限定理
 7.6互相獨立的常態隨機變數相加或相減後之分配

第8章 估計
 8.1估計形式及估計量的選擇
 8.2大樣本的點估計
 8.3平均數的區間估計
 8.4兩母體平均數差的估計
 8.5母體比例的估計
 8.6樣本數的決定
 8.7母體變異數的估計

第9章 假設檢定
 9.1統計假設與假設檢定
 9.2有關母體比例p的檢定
 9.3變異數的檢定
 9.4假設檢定和信賴區間的關係
 9.5二為表格資料的卡方檢定

第10章 變異數分析
 10.1變異數分析──因子對因變數的影響
 10.2單因子變異數分析
 10.3單因子變異數分析模型設定
 10.4單因子變異數分析與統計圖表說明
 10.5雙因子變異數分析
 10.6雙因子變異數分析模型──每一處理只有單一觀察值
 10.7雙因子變異數分析模型設定
 10.8補充

第11章 簡單線性迴歸與相關分析
 11.1數學關係與統計關係
 11.2簡單線性迴歸分析
 11.3最小平方估計法
 11.4隨機誤差項變異數的估計
 11.5迴歸係數B1,B2的檢定與信賴區間
 11.6簡單線性迴歸中變異數分析
 11.7判定係數R2
 11.8相關分析

第12章 指數
 12.1生活中不斷出現的統計用語
 12.2指數
 12.3對重要指數多一點瞭解──消費者物價指數
 12.4關於物價指數的一些想法

附錄1
 附表一 標準常態分配的臨界值
 附表二 t分配的臨界值
 附表三 卡方分配的臨界值
 附表四 F分配的臨界值

附錄2
 習題簡答

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