Chapter 04 敘述性統計 4.1 集中趨勢的測量(Measures of Central Tendency) 4.2 變異量的測量(Measures of Dispersion) 4.3 峰度與偏態(Kurtosis and Skewness) 4.4 如何使用Excel進行敘述性統計 課後習題
Chapter 06 機率分布 6.1 連續型機率分布與離散型機率分布 6.2 常態分布與標準化(Normal Distribution and Normalization) 6.3 學生氏t分布(Student’s t-Distribution) 6.4 2分布(Chi-Square Distribution) 6.5 F分布(F-Distribution) 6.6 隨機離散變項及離散型機率分布(Discrete Random Variables and Discrete Probability Distributions) 6.7 二項式機率分布 (Binomial Probability Distribution) 6.8 卜瓦松分布(Poisson Distribution) 課後習題
Chapter 07 抽樣分布 7.1 何謂抽樣分布? 7.2 樣本平均數的抽樣分布 (Sampling Distribution of the Sample Mean) 7.3 中央極限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 7.4 兩樣本平均數差異之抽樣分布 (Sampling Distribution of the Difference between Means) 7.5 樣本比例之抽樣分布(Sampling Distribution of the Sample Proportion) 7.6 兩組樣本比例差異之抽樣分布 7.7 標準差與標準誤之應用 7.8 如何用Excel標示出圖型的誤差線 課後習題
Chapter 08 信賴區間估計 8.1 點估計與信賴區間估計(Point Estimation and Confidence Interval Estimation) 8.2 單一母體平均數的信賴區間估計(The Confidence Interval of a Sample Mean) 8.3 Excel信賴區間估計實作 8.4 兩獨立母體平均數差異之信賴區間估計 8.5 配對樣本的信賴區間估計 8.6 母體比例的信賴區間估計(The Confidence Interval of a Proportion) 8.7 兩獨立母體比例差異之信賴區間估計 8.8 母體變異數之信賴區間估計 8.9 兩母體變異數比例之信賴區間估計 8.10 樣本數抽樣大小的決定 課後習題