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AI新生‧破解人機共存密碼：人類最後一個大問題（簡體書）
- ISBN13：9787521719512
- 替代書名：Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
- 出版社：中信出版社
- 作者：(美)斯圖爾特‧羅素
- 譯者：張羿
- 裝訂／頁數：精裝／355頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/09/15
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
從比爾•蓋茨、埃隆•馬斯克到霍金，眾多企業家和科學家都曾表示擔心AI對人類生存造成的威脅。真有一天，人類會成為自己發明的機器的受害者嗎？
這本書講述了我們為了理解和創造智能，在過去、現在和未來做出的嘗試。這很重要，並不是因為人工智能正迅速成為當前的一種普遍現象，而是因為它是未來的主導技術。世界上的各個大國正在意識到這一事實，各家大公司也早就知道這一點。我們無法準確預測這項技術將如何發展，也不知道這項技術發展的時間線。然而，我們必須為現實世界中“機器的決策能力遠遠超過人類”這種可能性做好準備。我們該怎麼辦？
如何破解人機共存密碼，掌控比我們強大得多的智能，讓AI獲得新生，這可能是人類最後一個大問題。這本書的目的是解釋為什麼這可能是人類歷史上的最後一件事，以及如何確保這不會成為現實。
這本書講述了我們為了理解和創造智能，在過去、現在和未來做出的嘗試。這很重要，並不是因為人工智能正迅速成為當前的一種普遍現象，而是因為它是未來的主導技術。世界上的各個大國正在意識到這一事實，各家大公司也早就知道這一點。我們無法準確預測這項技術將如何發展，也不知道這項技術發展的時間線。然而，我們必須為現實世界中“機器的決策能力遠遠超過人類”這種可能性做好準備。我們該怎麼辦？
如何破解人機共存密碼，掌控比我們強大得多的智能，讓AI獲得新生，這可能是人類最後一個大問題。這本書的目的是解釋為什麼這可能是人類歷史上的最後一件事，以及如何確保這不會成為現實。
作者簡介
斯圖爾特·羅素(Stuart Russell) 加州大學伯克利分校計算機科學家，人類兼容人工智能中心(CHAI)主任，人工智能研究實驗室指導委員會(BAIR)成員，Smith-Zadeh工程學講席教授。
世界經濟論壇人工智能和機器人委員會副主席，美國科學促進會(AAAS)會士，美國人工智能協會(AAAI)會士和前執行委員會委員。
曾與谷歌研究總監彼得·諾維格合著，出版了人工智能領域裡的“標準教科書”《人工智能》，該書被128個國家的1 400多所大學使用。
獲得過多項科學榮譽，包括美國國家科學基金會總統青年研究員獎、國際人工智能聯合會議(IJCAI)計算機與思想獎、國際計算機學會(ACM)卡爾斯特朗傑出教育家獎等，並受邀在TED、世界經濟論壇演講。
世界經濟論壇人工智能和機器人委員會副主席，美國科學促進會(AAAS)會士，美國人工智能協會(AAAI)會士和前執行委員會委員。
曾與谷歌研究總監彼得·諾維格合著，出版了人工智能領域裡的“標準教科書”《人工智能》，該書被128個國家的1 400多所大學使用。
獲得過多項科學榮譽，包括美國國家科學基金會總統青年研究員獎、國際人工智能聯合會議(IJCAI)計算機與思想獎、國際計算機學會(ACM)卡爾斯特朗傑出教育家獎等，並受邀在TED、世界經濟論壇演講。
名人/編輯推薦
1. 在一個由超級AI主宰的世界裡，人類能否保持獨立？
我們之所以能控制地球，是因為我們的大腦比動物複雜得多。但如果AI變得比我們更聰明，那麼我們該如何主宰這個星球？這本書用三個大原則，一個“有益的AI”，帶你破解人機共存的密碼，這可能是人類面臨的最後一個大問題。
2. AI領軍人物，業界公認的“標準教科書”作者，全新燒腦新作。
人類試圖將自己的目標灌輸給機器，是註定要失敗的嘗試。強化學習、標準模型已經過時，這本書倡導一種顛覆性的新方法――“逆強化學習”，讓機器根據人類行為，學習人類目標。
3. 萬維鋼傾情解讀，黃鐵軍、周志華、曾毅 等專家鼎力推薦。
《思考，快與慢》作者丹尼爾·卡尼曼，《生命3.0》作者邁克斯·泰格馬克，《為什麼》作者 朱迪亞·珀爾，《深度學習》作者約書亞·本吉奧 專業背書！
我們之所以能控制地球，是因為我們的大腦比動物複雜得多。但如果AI變得比我們更聰明，那麼我們該如何主宰這個星球？這本書用三個大原則，一個“有益的AI”，帶你破解人機共存的密碼，這可能是人類面臨的最後一個大問題。
2. AI領軍人物，業界公認的“標準教科書”作者，全新燒腦新作。
人類試圖將自己的目標灌輸給機器，是註定要失敗的嘗試。強化學習、標準模型已經過時，這本書倡導一種顛覆性的新方法――“逆強化學習”，讓機器根據人類行為，學習人類目標。
3. 萬維鋼傾情解讀，黃鐵軍、周志華、曾毅 等專家鼎力推薦。
《思考，快與慢》作者丹尼爾·卡尼曼，《生命3.0》作者邁克斯·泰格馬克，《為什麼》作者 朱迪亞·珀爾，《深度學習》作者約書亞·本吉奧 專業背書！
目次
前 言 //V
01 如果我們成功了
我們如何走到今天？ //006 接下來會發生什麼？ //008 出了什麼問題？ //010 我們能解決嗎？ //013
02 人類和機器的智能
智能 //017 計算機 //035 智能計算機 //043
03 人工智能在未來會如何發展？
近未來 //067 超級人工智能何時到來？ //080 概念上的突破即將到來 //082 想像一台超級智能機器 //095 超級智能的局限 //098 人工智能如何造福人類？ //100
04 人工智能的濫用
監督、勸導和控制 //107 致命性自主武器 //113 篡奪其他人類角色 //127
05 過於智能的人工智能
大猩猩問題 //137 邁達斯國王問題 //141 恐懼與貪婪：工具性目標 //145 智能爆炸 //147
06 不那麼偉大的人工智能辯論
否認 //154 轉移話題 //162 部落主義 //166 難道我們不能…… //168
辯論重新開始 //176
07 人工智能：一種不同的方法
有益機器的原則 //182 樂觀的理由 //188 謹慎的理由 //190
08 可證明有益的人工智能
數學保證 //197 從行為中學習偏好 //202 輔助博弈 //205 要求和指示 //215 “主動嗑電” //218 遞歸式自我完善 //220
09 複雜的難題：我們
不同的人 //227 許多人 //229 善良的、可惡的、愛嫉妒的人類 //242 愚蠢的、情緒化的人類 //247 人類真的有偏好嗎？ //250
10 問題解決了嗎？
有益的機器 //263 對人工智能的治理 //265 濫用 //269 衰弱與人類自主 //270
附錄 A 尋找解決方案 //273
附錄 B 知識與邏輯 //283
附錄 C 不確定性和概率論 //289
附錄 D 從經驗中學習 //301
致 謝 //311
注 釋 //313
圖片版權 //357
01 如果我們成功了
我們如何走到今天？ //006 接下來會發生什麼？ //008 出了什麼問題？ //010 我們能解決嗎？ //013
02 人類和機器的智能
智能 //017 計算機 //035 智能計算機 //043
03 人工智能在未來會如何發展？
近未來 //067 超級人工智能何時到來？ //080 概念上的突破即將到來 //082 想像一台超級智能機器 //095 超級智能的局限 //098 人工智能如何造福人類？ //100
04 人工智能的濫用
監督、勸導和控制 //107 致命性自主武器 //113 篡奪其他人類角色 //127
05 過於智能的人工智能
大猩猩問題 //137 邁達斯國王問題 //141 恐懼與貪婪：工具性目標 //145 智能爆炸 //147
06 不那麼偉大的人工智能辯論
否認 //154 轉移話題 //162 部落主義 //166 難道我們不能…… //168
辯論重新開始 //176
07 人工智能：一種不同的方法
有益機器的原則 //182 樂觀的理由 //188 謹慎的理由 //190
08 可證明有益的人工智能
數學保證 //197 從行為中學習偏好 //202 輔助博弈 //205 要求和指示 //215 “主動嗑電” //218 遞歸式自我完善 //220
09 複雜的難題：我們
不同的人 //227 許多人 //229 善良的、可惡的、愛嫉妒的人類 //242 愚蠢的、情緒化的人類 //247 人類真的有偏好嗎？ //250
10 問題解決了嗎？
有益的機器 //263 對人工智能的治理 //265 濫用 //269 衰弱與人類自主 //270
附錄 A 尋找解決方案 //273
附錄 B 知識與邏輯 //283
附錄 C 不確定性和概率論 //289
附錄 D 從經驗中學習 //301
致 謝 //311
注 釋 //313
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