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作者簡介

目次

  《基於灰數信息的決策評價模型及其應用》以灰色關聯分析和灰靶決策為研究視角,主要研究評價效果值為區間灰數和三參數區間灰數形式體現的多屬性決策問題。首先,針對鄧氏灰色關聯度,提出了一種基於方差的改進鄧氏關聯度。其次,針對評價信息為三參數區間灰數的情況,結合理想優效果向量、臨界效果評價向量、投影和凸凹的思想,提出了理想相對投影關聯決策法、灰色優加權臨界凸凹關聯決策法等幾類灰色關聯決策方法,並結合灰熵和前景理論提出了相應的風險型灰色關聯決策方法。最後,針對評價信息為三參數區間灰數的情況,對於目標權重已知和未知的情況,提出了偏離靶心度和平方距灰靶決策方法等幾類灰靶決策;結合軟集理論、D-S證據理論、調節系數、前景理論,研究了灰數信息下的風險型動態多屬性決策問題。
  《基於灰數信息的決策評價模型及其應用》以改進灰色關聯分析為工具,研究了鄭州市霧霾天氣和城市安全的評估問題,依據評估結果從數據、空氣質量狀況、霧霾的主要來源等方面分析了評價結果的合理性,為霧霾天氣的治理和生態安全提供相應的對策建議。
  王霞,女,1985年出生。2015年畢業於南京航空航天大學管理科學與工程專業,獲得管理學博士學位。在上學期間,曾兩次獲得國家獎學金,多次獲得校獎學金、校三好學生標兵、校優秀畢業論文、校優秀畢業生等榮譽。現工作於河南財經政法大學工商管理學院,講師。曾主持1項省級課題、2項斤級課題,參與多項向***、省部級課題;發表6篇SCI、多篇EI和中文核心期刊論文。
在系統研究中,由於社會、經濟、環境等動態現象千變萬化,錯綜復雜,內外擾動的存在和認識水平的局限,人們獲取的決策信息往往帶有不確定性。隨著科學技術的發展和人類社會的進步,許多科學領域長期難以解決的復雜問題隨著橫斷、交叉學科的出現迎刃而解,人們對自然界的認識和客觀事物演化規律的認識也由於橫斷、交叉學科的出現而逐步深化。灰色系統以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”不確定性系統為研究物件,近年來含灰數信息的決策方法和模型取得了大量的研究成果,並已經廣泛地應用在社會、經濟和軍事等領域,但仍存在一定向縱深拓展的研究空間。本書主要研究評價效果值為區間灰數和三參數區間灰數形式體現的多屬性決策問題,以灰色關聯分析和灰靶決策為研究視角,結合投影和凸凹的思想,從權重的辨析度、風險性決策、信息融合方面進行了研究,為灰色決策技術提供新思路、新方法,拓展了灰色決策技術的應用範圍,豐富和完善了灰色決策體系。
  本書的研究內容主要如下:
  (1)基於灰色關聯分析的多屬性決策問題研究。
  首先,針對鄧氏灰色關聯度是點關聯系數的算數平均,該關聯度雖然可以體現關聯性的整體態勢,但卻不能反映分辨結果之間的相互影響與抵消,無法體現序列之間的波動性,利用方差的概念,提出一種新的鄧氏關聯度,改進的鄧氏關聯度能更好地反映數據的波動性,提高評價結果的準確性。
  其次,針對決策信息為三參數區間灰數的情況,提出了三類灰色多指標決策方法。
  第一,定義了理想最優方案效果評價向量和臨界方案效果評價向量,選取最優方案效果評價向量作為各方案效果評價向量的參考向量,確定了子因素與理想母因素的灰色區間相對關聯系數,構造了三參數區間灰數信息下的理想相對關聯決策方法:選取臨界方案效果評價向量作為各方案效果評價向量的參考向量,確定了子因素與臨界母因素的灰色區間相對關聯系數構造了三參數區間灰數信息下的臨界相對關聯決策方法;結合三參數區間灰數的相對關聯決策方法和投影法特點,定義增廣型加權相對關聯規範化決策矩陣,構造了三參數區間灰數信息下的理想相對關聯投影決策方法、臨界相對關聯投影決策方法、線性綜合關聯投影決策方法、乘積綜合關聯投影決策方法。
  第二,定義了凸凹關聯理想最優方案效果評價向量和凸凹關聯臨界方案效果評價向量,選取凸凹關聯最優方案效果評價向量作為各方案效果評價向量的參考向量,定義了子因素與凸凹關聯理想母因素的灰色最優凸凹關聯第一參數因素、第二參數因素、第三參數因素,構造了最優灰色凸凹關聯決策方法、加權最優凸凹關聯決策方法:同理,選取凸凹關聯臨界方案效果評價向量作為各方案效果評價向量的參考向量,構造了臨界凸凹關聯決策方法、加權臨界凸凹關聯決策方法;最後綜合最優灰色凸凹關聯度和臨界凸凹關聯度,得到變權線性綜合凸凹關聯決策方法和變權乘積綜合凸凹關聯決策方法。
  第三,考慮決策者的風險態度對多指標決策的影響,在已有研究的基礎上,針對不同問題,提出了如下兩種灰色多屬性決策方法。
1 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 灰色關聯理論研究現狀
1.2.2 灰靶決策方法
1.2.3 風險型決策方法
1.2.4 動態決策方法
1.2.5 霧霾的研究現狀
1.2.6 生態安全的研究現狀
1.3 本章小結

2 基本理論
2.1 區間灰數和三參數區間灰數
2.2 D-S證據理論
2.3 前景理論
2.4 軟集
2.5 本章小結

3 基於方差的改進鄧氏關聯度
3.1 引言
3.2 基本概念
3.3 基本方差的改進鄧氏關聯度
3.4 實例分析
3.5 本章小結

4 三參數區間灰數信息下的多指標關聯投影決策方法
4.1 引言
4.2 三參數區間灰數下的相對關聯決策方法
4.2.1 理想相對關聯決策方法
4.2.2 臨界相對關聯決策方法
4.3 三參數區間灰數信息下的相對關聯投影決策方法
4.3.1 理想相對關聯投影決策方法
4.3.2 臨界相對關聯投影決策方法
4.4 三參數區間灰數信息下的綜合關聯投影決策方法
4.4.1 線性綜合關聯投影決策方法
4.4.2 乘積綜合關聯投影決策方法
4.5 本章小結

5 三參數區間灰數信息下的灰色凸凹關聯決策方法
5.1 引言
5.2 三參數區間灰數信息下的凸凹關聯決策方法
5.2.1 灰色最優凸凹關聯決策方法
5.2.2 臨界灰色凸凹關聯決策方法
5.3 三參數區間灰數信息下的灰色加權凸凹關聯決策方法
5.3.1 灰色加權最優凸凹關聯決策方法
5.3.2 灰色加權臨界凸凹關聯決策方法
5.4 三參數區間灰數信息下的綜合凸凹關聯決策方法
5.4.1 灰色變權線性綜合凸凹關聯決策方法
5.4.2 灰色變權乘積綜合凸凹關聯決策方法
5.5 本章小結
……

6 三參數區間灰數信息下的風險型灰色關聯決策方法
7 三參數區間灰數信息下的多目標灰靶決策方法
8 基於灰數信息的風險型灰靶決策模型
9 基於改進鄧氏關聯度的鄭州市霧霾影響因素分析
10 基於改進鄧氏關聯度的鄭州市生態安全評價

參考文獻

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