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名人/編輯推薦
目次
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工業時代靠IQ，信息時代靠EQ，人工智能時代靠AIQ!
Netflix稱霸影音產業的創新商業模式“個性化推薦”，源自“二戰”流亡數學家為拯救無數飛行員而發明的“生存推薦系統”；“宇宙有多大？”這一流傳數千年的大哉問，與“機器學習”大有關聯；實時監控系統誕生自牛頓最嚴重的一次“數學錯誤”，提醒我們在海量數據中“偵錯”有多重要。
在人工智能時代，若想駕馭全世界的機器為你做事，在各大領域自由切換，唯一的致勝方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底層原理，發揚人類特有的智慧，便是人工智能時代的通關秘訣。
人工智能只說一種語言――數學語言。這種語言看起來神秘，其原理卻非常簡單，本書作者保證：即便是數學白癡，也能輕鬆讀懂。
Netflix稱霸影音產業的創新商業模式“個性化推薦”，源自“二戰”流亡數學家為拯救無數飛行員而發明的“生存推薦系統”；“宇宙有多大？”這一流傳數千年的大哉問，與“機器學習”大有關聯；實時監控系統誕生自牛頓最嚴重的一次“數學錯誤”，提醒我們在海量數據中“偵錯”有多重要。
在人工智能時代，若想駕馭全世界的機器為你做事，在各大領域自由切換，唯一的致勝方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底層原理，發揚人類特有的智慧，便是人工智能時代的通關秘訣。
人工智能只說一種語言――數學語言。這種語言看起來神秘，其原理卻非常簡單，本書作者保證：即便是數學白癡，也能輕鬆讀懂。
名人/編輯推薦
角度新穎，充滿獨創見解（真不可思議）！針對AIQ這個主題作了出色的闡述。
――泰勒·科文 經濟學家，2011年入選《經濟學人》“十年來最有影響力經濟學家”
終於有人站出來撰述這個劃時代的主題了。本書探索驅動未來科技的創意發展史，令人驚歎，同時揭開背後核心概念的神秘面紗，以積極、有趣的視角，發現人類創造力如何與功能強大的機器相結合，得以釋放出無限潛力。
――史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》合著者
波爾森和斯科特帶領我們一窺人工智能和數據科學的葫蘆裡到底賣著什麼藥，讓我們明白大多數算法的背後，其實是人類設法解決問題、試圖讓世界變得更美好的故事。本書對於計算機在生活各層面無所不在、徹底發揮影響力的這個時代，提出樂觀的願景，引人入勝。
――麥克·凱西 麻省理工學院媒體實驗室數字貨幣計劃高級顧問
――泰勒·科文 經濟學家，2011年入選《經濟學人》“十年來最有影響力經濟學家”
終於有人站出來撰述這個劃時代的主題了。本書探索驅動未來科技的創意發展史，令人驚歎，同時揭開背後核心概念的神秘面紗，以積極、有趣的視角，發現人類創造力如何與功能強大的機器相結合，得以釋放出無限潛力。
――史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》合著者
波爾森和斯科特帶領我們一窺人工智能和數據科學的葫蘆裡到底賣著什麼藥，讓我們明白大多數算法的背後，其實是人類設法解決問題、試圖讓世界變得更美好的故事。本書對於計算機在生活各層面無所不在、徹底發揮影響力的這個時代，提出樂觀的願景，引人入勝。
――麥克·凱西 麻省理工學院媒體實驗室數字貨幣計劃高級顧問
目次
序
人工智能到底是什麼意思
我們是如何走到今天的
人工智能焦慮
關於數學
第一章 難民
二戰英雄亞伯拉罕·瓦爾德
瓦爾德的早期歲月
瓦爾德在美國
瓦爾德與失蹤的飛機
缺失的數據：你不知道的事情會欺騙你
缺失的轟炸機，缺失的評分
隱藏的特徵最有信息量
推薦引擎的混合遺產
尾聲
第二章 燭臺製作者
輸入/輸出：機器如何識別模式
恒星發現
北方天空的霧狀斑點
如何測量恒星
萊維特的偉大發現
用預測規則擬合數據
超越直線
潛在利益
隱私威脅
尾聲
第三章 教士和潛水艇
機器人革命
尋找潛水艇與尋找你在路上的位置有什麼相同之處
尋找天蠍號
貝葉斯搜索大師約翰·克雷文
克雷文受阻
繼續尋找天蠍號
貝葉斯規則，從牧師到機器人
貝葉斯更新和機器人汽車
貝葉斯規則如何讓你變得更聰明
貝葉斯規則與調查
尾聲
第四章 奇異恩典
兩場革命的故事
軟件女王格蕾絲·霍普
戰爭中的霍普：哈佛馬克一號
如何在1944年與計算機交談
霍普發明編譯器
從格蕾絲到亞曆克莎：自然語言革命
1980―2010：統計自然語言處理的發展
2010年之後：自然語言革命
詞語如何變成數字
20問的數學
人工智能怎樣玩20問
應用詞語向量
人機交談
尾聲
第五章 皇家鑄幣局的天才
波動的重要性
歷史上最古老的異常探測系統：關於禁忌的教訓
艾薩克·牛頓的第二事業
硬幣剪裁者喜愛波動性
皮克斯檢驗
為什麼皮克斯檢驗如此無效
牛頓在鑄幣廠
人工智能時代的異常檢測
智能城市：大N，大D
檢測伽馬射線和燃氣洩漏
今天的欺詐檢測
數字時代的魔球
一級方程式
超越賽道
尾聲
第六章 提燈女士
克裡米亞天使
“汙濁的空氣和可以避免的錯誤”
南丁格爾的數據科學遺產
人工智能時代可以避免的錯誤
為什麼醫院需要人工智能
閾值思維
人工智能來解圍
智能醫療設備
醫療成像人工智能
遠程醫療
接下來會發生什麼
尾聲
第七章 揚基快艇
關於假設的研究
喬·狄馬喬與匆忙下結論
類比
模型生銹
用大數據預測流感爆發
模型是怎樣老化的
偏差輸入，偏差輸出
尾聲
致謝
出版後記
人工智能到底是什麼意思
我們是如何走到今天的
人工智能焦慮
關於數學
第一章 難民
二戰英雄亞伯拉罕·瓦爾德
瓦爾德的早期歲月
瓦爾德在美國
瓦爾德與失蹤的飛機
缺失的數據：你不知道的事情會欺騙你
缺失的轟炸機，缺失的評分
隱藏的特徵最有信息量
推薦引擎的混合遺產
尾聲
第二章 燭臺製作者
輸入/輸出：機器如何識別模式
恒星發現
北方天空的霧狀斑點
如何測量恒星
萊維特的偉大發現
用預測規則擬合數據
超越直線
潛在利益
隱私威脅
尾聲
第三章 教士和潛水艇
機器人革命
尋找潛水艇與尋找你在路上的位置有什麼相同之處
尋找天蠍號
貝葉斯搜索大師約翰·克雷文
克雷文受阻
繼續尋找天蠍號
貝葉斯規則，從牧師到機器人
貝葉斯更新和機器人汽車
貝葉斯規則如何讓你變得更聰明
貝葉斯規則與調查
尾聲
第四章 奇異恩典
兩場革命的故事
軟件女王格蕾絲·霍普
戰爭中的霍普：哈佛馬克一號
如何在1944年與計算機交談
霍普發明編譯器
從格蕾絲到亞曆克莎：自然語言革命
1980―2010：統計自然語言處理的發展
2010年之後：自然語言革命
詞語如何變成數字
20問的數學
人工智能怎樣玩20問
應用詞語向量
人機交談
尾聲
第五章 皇家鑄幣局的天才
波動的重要性
歷史上最古老的異常探測系統：關於禁忌的教訓
艾薩克·牛頓的第二事業
硬幣剪裁者喜愛波動性
皮克斯檢驗
為什麼皮克斯檢驗如此無效
牛頓在鑄幣廠
人工智能時代的異常檢測
智能城市：大N，大D
檢測伽馬射線和燃氣洩漏
今天的欺詐檢測
數字時代的魔球
一級方程式
超越賽道
尾聲
第六章 提燈女士
克裡米亞天使
“汙濁的空氣和可以避免的錯誤”
南丁格爾的數據科學遺產
人工智能時代可以避免的錯誤
為什麼醫院需要人工智能
閾值思維
人工智能來解圍
智能醫療設備
醫療成像人工智能
遠程醫療
接下來會發生什麼
尾聲
第七章 揚基快艇
關於假設的研究
喬·狄馬喬與匆忙下結論
類比
模型生銹
用大數據預測流感爆發
模型是怎樣老化的
偏差輸入，偏差輸出
尾聲
致謝
出版後記
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