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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

首章即開宗明義地探討了智能油田的內涵,提出智能油田“九化”的整體業務架構,並給出智能油田實踐落地的“三個一工程”思路。其後,系統研究了油田業務分析、數據治理、工業互聯網平臺、數字化轉型等內容,展示了人工智能、大數據、邊緣計算等最新成果,為油田企業進行智能化建設提供了借鑒參考。最後,展望了CPS系統、數字孿生技術在未來油氣工業中的應用前景,提出了“虛實結合、向數而生”的美好願景。

作者簡介

李劍峰,博士,教授級高級工程師,國務院國資委國資監管信息化專家,石油信息與計算機應用標準化委員會副主任委員,中國石化信息和數字化管理部副總經理。主管生產層面智能化建設及電商等新業務發展,有豐富的集團級大型信息化項目建設經驗。獲得集團公司科技進步一、二、三等獎多項,發表論文多篇,出版《高性能計算機與石油工業》《數字油田》等專著。
肖波,中國石化數字與信息化管理部處長,信息化研究領域專家。

肖莉,中國石化石油工程技術研究院信息所所長,信息化研究領域專家,主要從事信息化研究和管理工作。
景帥,中國石化數字與信息化管理部處長,主要從事油田企業信息化的研究和管理工作。

目次



自序:人工智能時代的油氣工業

1智能油田概論

1.1智慧地球

1.2智能製造

1.3智能煉廠

1.4智能與智慧之辯

1.5智能油田頂層設計

1.6智能油田的實現路徑與關鍵領域

2油田企業信息化發展

2.1信息技術發展概述

2.2企業信息化發展

2.3國際石油企業信息化發展現狀

2.4中國油氣行業信息化歷程和建設成就

2.5中國特色的“兩化融合”體系

2.6石油企業信息化發展趨勢和面臨的挑戰

3數字時代的油田業務分析

3.1油氣田業務概覽

3.2油氣田企業業務建模方法

3.3油氣田勘探開發業務分類方法

3.4油氣田業務分類體系

3.5油氣田經營管理業務分析

4油田數據治理

4.1數據治理概論

4.2數據標準

4.3數據模型的概念和案例

4.4數據質量管理

4.5數據價值管理

4.6數據安全

4.7大數據時代的數據治理新特點

5智能油田的技術基礎

5.1雲計算

5.2物聯網

5.3大數據技術

5.4人工智能

5.5虛擬現實(VR)與增強現實(AR)技術

5.6邊緣計算與5G技術

5.7區塊鏈

5.8數字孿生

5.9數據湖

6知識管理

6.1知識概論

6.2石油行業的知識管理現狀

6.3油氣田業務知識管理

6.4知識管理關鍵技術

6.5知識運營與保障體系

6.6知識管理建設實踐案例

7工業互聯網與智能油田建設

7.1西方再工業化與智能製造的全球崛起

7.2智能製造的競爭態勢與工業互聯網

7.3工業互聯網的發展演化和概念定義

7.4工業互聯網的平臺體系和關鍵技術

7.5工業互聯網的應用場景和發展策略

7.6工業互聯網平臺與智能油田建設

8智能油田建設實踐

8.1油田物聯網建設理論與實踐

8.2油氣地球物理勘探大數據技術應用實踐

8.3智能油田開發生產實踐案例

8.4石油工程智能化應用實踐

8.5油田安全環保管理智能化建設與應用實踐

8.6中國石化生產經營一體化(群智營運平臺)建設實踐

9石油行業的未來與數字化轉型

9.1從石油經濟到數字經濟

9.2石油行業面臨的挑戰和機遇

9.3數字化轉型的概念、策略和價值分析

9.4數字化轉型的途徑和技術路線

9.5油田企業數字化轉型的誤區和挑戰

9.6數字化轉型與智能油田建設

跋:虛實無界 向數而生

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