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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

本書首先講解快速入門Python量化炒期貨;然後講解量化炒期貨開發語言Python;接著講解量化炒期貨中的三個常用包,即Numpy、Pandas和Matplotlib包;再講解如何利用Python編寫量化炒期貨策略、獲取數據函數、獲取統計數據函數等;最後講解Python量化炒期貨策略實戰案例。

本書在講解過程中既考慮讀者的學習習慣,又通過具體實例講解Python量化炒期貨實際交易過程中的熱點問題、關鍵問題及各種難題。

本書適用於各種不同的投資者,如期民、中小散戶、職業操盤手和專業金融評論人士,更適用於那些有志於在這個充滿風險、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰者和屢敗屢戰、愈挫愈奮並最終戰勝失敗、戰勝自我的勇者。

作者簡介

王征,多年行業投資經驗,具備期貨投資分析師,券投資分析師,註冊國家投資分析師等資格,曾就職於某大型券商擔任行業研究員。可為個人投資者及機構提供分析、投資諮詢,交易指導,理財培訓等多方位的專業服務。擅長綜合分析,動態決策,定點出擊。
任職期間多次在和訊、中國黃金網、青島新聞網業內專業媒體發表股票、大宗商品的市場研究報告。
半島都市報《今理財》、青島早報《第一財經》股票、大宗商品投資專欄撰稿人。
李曉波,從事金融衍生品市場交易及管理近20年,有著豐富的經驗和體會,對國內外期貨、貴金屬、外匯、郵幣卡及股市等主流交易方式有著深刻的瞭解,擅長期貨、股票、黃金、白銀、郵幣卡、外匯的培訓指導,經常活躍在各大金融講壇,深為投資者喜愛。可為個人投資者及機構提供分析、投資諮詢,交易指導,理財培訓等多方位的專業服務。

名人/編輯推薦

Python量化炒期貨實戰,不可不知的新型炒期貨方式知識點+應用案例=快速幫助讀者理解與變通應用揭示Python量化炒期貨精髓,新手交易獲利更容易“量化投資交易產品將替代未來的資本管理市場”

Python量化炒期貨入門與實戰技巧(不可不知的新型炒期貨方式)

目次

第1章 Python量化炒期貨快速入門 / 1

1.1 初識量化炒期貨 / 2

1.1.1 什麼是量化炒期貨 / 2

1.1.2 為什麼要學習量化炒期貨 / 3

1.2 量化炒期貨的特點 / 4

1.2.1 嚴格的紀律性 / 5

1.2.2 完備的系統性 / 5

1.2.3 妥善運用套利的思想 / 5

1.2.4 靠概率取勝 / 6

1.3 量化炒期貨的內容 / 6

1.3.1 期貨交易品種的選擇 / 6

1.3.2 交易時機的選擇 / 8

1.3.3 算法交易 / 8

1.3.4 各種套利交易 / 10

1.4 量化炒期貨與人工炒期貨的對比 / 12

1.5 量化炒期貨的注意事項 / 12

1.6 量化炒期貨的開發語言――Python / 13

1.6.1 為什麼使用Python開發量化炒期貨 / 13

1.6.2 Python的下載與安裝 / 14

1.6.3 Python的環境變量配置 / 19

1.6.4 編寫Python程序 / 23

1.7 量化炒期貨的潛在風險及應對策略 / 26



第2章 Python 的基本語法 / 29

2.1 Python 的基本數據類型 / 30

2.1.1 數值類型 / 30

2.1.2 字符串類型 / 32

2.2 Python 的變量與賦值 / 36

2.2.1 變量命名規則 / 36

2.2.2 變量的賦值 / 37

2.3 Python 的運算符 / 38

2.3.1 算術運算符的應用 / 39

2.3.2 賦值運算符的應用 / 41

2.3.3 位運算符的應用 / 42

2.4 常見的數值函數和字符串函數 / 43

2.4.1 數學函數的應用 / 43

2.4.2 隨機數函數的應用 / 45

2.4.3 三角函數的應用 / 47

2.4.4 字符串函數的應用 / 49

2.5 Python 的語法規則 / 53

2.5.1 大小寫敏感性 / 54

2.5.2 代碼縮進 / 54

2.5.3 代碼注釋 / 55

2.5.4 空行 / 55

2.5.5 同一行顯示多條語句 / 56



第3章 Python 的判斷結構 / 57

3.1 if......else 語句 / 58

3.1.1 If 語句的一般格式 / 58

3.1.2 If 語句的注意事項 / 58

3.1.3 實例:任意輸入兩個職工的工資,顯示高的工資信息 / 58

3.1.4 實例:奇偶數判斷 / 59

3.2 多個if......else 語句 / 60

3.2.1 實例:登錄系統 / 61

3.2.2 實例:獎金發放系統 / 62

3.3 關係運算符 / 64

3.3.1 關係運算符及意義 / 64

3.3.2 實例:成績評語系統 / 64

3.3.3 實例:分解正整數 / 66

3.4 邏輯運算符 / 67

3.4.1 邏輯運算符及意義 / 67

3.4.2 實例:判斷輸入的年份是閏年還是平年 / 68

3.4.3 實例:剪刀、石頭、布遊戲 / 69

3.4.4 實例:每週學習計劃 / 70

3.4.5 實例:水仙花數 / 71

3.5 嵌套if 語句 / 72

3.5.1 嵌套if 語句的一般格式 / 73

3.5.2 實例:判斷一個數是否是3 或7 的倍數 / 73

3.5.3 實例:隨機產生數並顯示最大數和最小數 / 74

3.5.4 實例:火車站安檢系統 / 75



第4章 Python 的循環結構 / 79

4.1 while 循環 / 80

4.1.1 while 循環的一般格式 / 80

4.1.2 實例:計算1+2+3+……+200 的和 / 80

4.1.3 實例:利用while 循環顯示100 內的自然數 / 81

4.1.4 實例:隨機產生20 個數,並顯示最小的數 / 81

4.1.5 實例:求s=a+aa+aaa+...+aa...a 的值 / 83

4.1.6 實例:統計字符個數 / 84

4.1.7 實例:猴子吃桃問題 / 85

4.2 while 循環中使用else 語句 / 87

4.2.1 while 循環中使用else 語句的一般格式 / 87

4.2.2 實例:階乘求和 / 87

4.2.3 實例:計算100 之內奇數的和 / 88

4.3 無限循環 / 89

4.4 for 循環 / 90

4.4.1 for 循環的一般格式 / 90

4.4.2 實例:遍歷顯示學生的姓名 / 90

4.4.3 實例:遍歷顯示字符串中的字符 / 91

4.5 在for 循環中使用range() 函數 / 92

4.5.1 range() 函數 / 92

4.5.2 實例:顯示100 之內的3 的倍數 / 93

4.5.3 實例:小球反彈的高度 / 93

4.5.4 實例:任意輸入兩個數,求這兩個數的最大公約數 / 94

4.6 循環嵌套 / 95

4.6.1 實例:9×9 乘法表 / 95

4.6.2 實例:繪製※ 的菱形 / 96

4.6.3 實例:查找完數 / 97

4.6.4 實例:弗洛伊德三角形 / 98

4.6.5 實例:楊輝三角 / 99

4.7 break 語句 / 101

4.8 continue 語句 / 102

4.9 pass 語句 / 103



第5章 Python 的特徵數據類型 / 105

5.1 列表及應用 / 106

5.1.1 創建列表 / 106

5.1.2 顯示列表中的數據信息 / 106

5.1.3 修改列表中的數據信息 / 107

5.1.4 刪除列表中的數據信息 / 108

5.1.5 列表函數的應用 / 109

5.1.6 列表方法的應用 / 110

5.1.7 實例:多個隨機數的排序 / 112

5.2 元組及應用 / 113

5.2.1 創建元組 / 113

5.2.2 顯示元組中的數據信息 / 114

5.2.3 連接元組 / 115

5.2.4 刪除整個元組 / 116

5.2.5 元組函數的應用 / 116

5.2.6 實例:利用嵌套元組顯示用戶名和密碼 / 118

5.3 字典及應用 / 118

5.3.1 創建字典 / 119

5.3.2 顯示字典中的值和鍵 / 119

5.3.3 修改字典 / 120

5.3.4 字典函數的應用 / 121

5.3.5 實例:用戶註冊 / 122

5.3.6 實例:用戶登錄 / 124

5.4 集合及應用 / 128

5.4.1 創建集合 / 128

5.4.2 集合的兩個基本功能 / 128

5.4.3 集合的運算符 / 129

5.4.4 實例:無重複的隨機數排序 / 131



第6章 Python 的函數及應用 / 133

6.1 函數的定義與調用 / 134

6.1.1 函數的定義 / 134

6.1.2 函數的調用 / 135

6.2 參數傳遞 / 136

6.2.1 不可更改對象 / 136

6.2.2 可更改對象 / 137

6.3 函數的參數類型 / 138

6.3.1 必需參數 / 138

6.3.2 關鍵字參數 / 139

6.3.3 默認參數 / 140

6.3.4 不定長參數 / 141

6.4 匿名函數的應用 / 142

6.5 遞歸函數的應用 / 143

6.6 變量作用域及類型 / 145

6.6.1 變量作用域 / 145

6.6.2 全局變量和局部變量 / 147

6.6.3 global 和nonlocal 關鍵字 / 148



第7章 Python 的面向對象程序設計 / 151

7.1 面向對象 / 152

7.1.1 面向對象概念 / 152

7.1.2 類定義與類對象 / 153

7.1.3 類的繼承 / 155

7.1.4 類的多繼承 / 158

7.2 Python 的模塊 / 159

7.2.1 自定義模塊 / 160

7.2.2 自定義模塊的調用 / 161

7.2.3 import 語句 / 162

7.2.4 標準模塊 / 164

7.3 Python 的包 / 165



第8章 Python 的日期時間處理 / 169

8.1 Python 處理日期時間的time 模塊 / 170

8.1.1 time 模塊表示時間的兩種格式 / 170

8.1.2 時間戳 / 170

8.1.3 包括9 個元素的元組 / 172

8.1.4 時間的格式化 / 174

8.1.5 time 模塊中的其他常用方法 / 176

8.2 Python 處理日期時間的datetime 模塊 / 178

8.2.1 date 對象 / 178

8.2.2 time 對象 / 182

8.2.3 datetime 對象 / 182

8.2.4 timedelta 對象 / 184

8.3 Python 處理日期的calendar 模塊 / 186

8.3.1 calendar() 方法 / 186

8.3.2 month() 方法 / 187

8.3.3 monthcalendar () 方法 / 187

8.3.4 其他常用方法 / 188



第9章 Python 量化炒期貨常用的Numpy 包 / 191

9.1 初識Numpy 包及量化炒期貨平臺 / 192

9.1.1 初識Numpy 包 / 192

9.1.2 量化炒期貨平臺 / 192

9.2 ndarray 數組對象 / 194

9.2.1 創建Numpy 數組 / 194

9.2.2 zeros 數組、ones 數組和empty 數組 / 197

9.2.3 利用arange 函數或linspace 函數創建Numpy 序列數組 / 198

9.2.4 利用下標索引顯示Numpy 數組中的數據 / 199

9.2.5 Numpy 數組運算 / 200

9.3 使用矩陣matrix 創建Numpy 矩陣 / 201

9.4 Numpy 的線性代數 / 202

9.4.1 Numpy 數組的點積 / 202

9.4.2 兩個向量的點積 / 203

9.4.3 Numpy 數組的向量內積 / 204

9.4.4 矩陣的行列式 / 205

9.4.5 矩陣的逆 / 206

9.5 Numpy 的文件操作 / 207

9.5.1 Numpy 的二進制文件操作 / 208

9.5.2 Numpy 的文本文件操作 / 209



第10章 Python 量化炒期貨常用的Pandas 包 / 211

10.1 Pandas 的數據結構 / 212

10.2 一維數組系列 / 212

10.2.1 利用ndarray 創建系列 / 212

10.2.2 利用字典創建系列 / 213

10.2.3 直接創建系列 / 214

10.2.4 訪問系列中的值 / 215

10.3 二維數組DataFrame / 216

10.3.1 創建二維數組DataFrame / 216

10.3.2 創建帶有時間索引的DataFrame / 217

10.3.3 利用DataFrame 顯示所有期貨數據 / 218

10.3.4 利用DataFrame 顯示某個期貨合約的報價信息 / 219

10.3.5 期貨數據信息的行選擇 / 223

10.3.6 期貨數據信息的列選擇 / 224

10.3.7 利用標簽選擇期貨數據信息 / 226

10.3.8 利用條件選擇期貨數據信息 / 228

10.3.9 函數的應用 / 231

10.4 三維數組Panel / 234



第11章 Python 量化炒期貨常用的Matplotlib 包 / 237

11.1 Matplotlib 包的特點 / 238

11.2 figure() 函數及應用 / 238

11.2.1 figure() 函數的各參數意義 / 238

11.2.2 figure() 函數的實例 / 239

11.3 plot() 函數及應用 / 240

11.3.1 plot() 函數的各參數意義 / 240

11.3.2 利用plot() 函數繪製圖形 / 241

11.3.3 利用plot() 函數顯示期貨合約的收盤價圖形 / 242

11.3.4 利用dataframe 的plot() 函數顯示期貨合約的圖形 / 243

11.4 subplot() 函數及應用 / 244

11.4.1 subplot() 的各參數意義 / 244

11.4.2 利用subplot() 函數繪製多個圖形 / 245

11.4.3 利用subplot() 函數繪製期貨合約的收盤價和成交量圖形 / 246

11.5 add_axes() 函數及應用 / 247

11.5.1 add_axes() 函數的應用 / 247

11.5.2 利用add_axes() 函數繪製期貨合約的收盤價圖形 / 248

11.6 legend() 函數及應用 / 250

11.6.1 利用legend() 函數為繪製圖形添加圖題 / 250

11.6.2 利用legend() 函數為期貨合約圖形添加圖題 / 252

11.7 grid () 函數及應用 / 253

11.7.1 利用grid () 函數為繪製圖形添加網格線 / 253

11.7.2 利用grid () 函數為繪製期貨合約圖形添加網格線 / 254



第12章 利用Python 編寫量化炒期貨策略 / 255

12.1 Python 量化炒期貨策略的基本組成 / 256

12.1.1 初始化函數(initialize) / 257

12.1.2 開盤前運行函數(before_market_open) / 259

12.1.3 開盤時運行函數(market_open) / 259

12.1.4 收盤後運行函數(after_market_close) / 261

12.1.5 獲取期貨合約到期日函數(get_CCFX_end_date) / 261

12.1.6 期貨自動移倉換月函數(position_auto_switch) / 261

12.2 Python 量化炒期貨策略的設置函數 / 264

12.2.1 設置基準函數set_benchmark() / 264

12.2.2 設置傭金函數set_order_cost() / 265

12.2.3 設置滑點函數set_slippage() / 266

12.2.4 設置動態複權( 真實價格) 模式use_real_price / 267

12.2.5 設置是否開啟盤口撮合模式match_with_order_book / 267

12.2.6 設置期貨保證金比例futures_margin_rate / 267

12.3 Python 量化炒期貨策略的下單函數 / 268

12.3.1 期貨按手數下單函數order() / 268

12.3.2 期貨目標手數下單函數order_target() / 269

12.3.3 期貨按保證金下單函數order_value() / 270

12.3.4 期貨目標保證金下單函數order_target_value() / 270

12.3.5 期貨保證金預警is_dangerous / 271

12.3.6 獲取未完成訂單函數get_open_orders() / 271

12.3.7 撤單函數cancel_order() / 271

12.3.8 獲取訂單信息函數get_orders() / 272

12.3.9 獲取成交信息函數get_trades() / 272

12.3.10 賬戶出入金函數inout_cash() / 273

12.4 Python 量化炒期貨策略的常用對象 / 273

12.4.1 訂單對象Order / 273

12.4.2 全域對象g / 274

12.4.3 一次交易對象Trade / 275

12.4.4 分時圖盤面對象tick / 275

12.4.5 回測對象Context / 276

12.4.6 持有標的信息對象Position / 277

12.4.7 子賬戶信息對象SubPortfolio / 278

12.4.8 賬戶信息對象Portfolio / 279

12.5 Python 量化炒期貨策略的日誌log / 280

12.5.1 設定log 級別 / 280

12.5.2 log.info / 280

12.6 Python 量化炒期貨策略的定時函數 / 281

12.6.1 定時函數的定義及分類 / 281

12.6.2 定時函數各項參數的意義 / 281

12.6.3 定時函數的注意事項 / 282



第13章 Python 量化炒期貨的獲取數據函數 / 285

13.1 期貨信息 / 286

13.1.1 期貨主力連續合約和指數合約 / 286

13.1.2 中金所的主力連續合約代碼和指數合約代碼 / 286

13.1.3 上期所的主力連續合約代碼和指數合約代碼 / 287

13.1.4 鄭商所的主力連續合約代碼和指數合約代碼 / 288

13.1.5 大商所的主力連續合約代碼和指數合約代碼 / 289

13.1.6 上海國際能源交易中心的主力連續合約代碼和指數合約代碼 / 290

13.1.7 獲取主力合約對應的具體合約函數get_dominant_future() / 290

13.1.8 期貨可交易合約列表函數get_future_contracts() / 292

13.2 獲取期貨概況信息 / 293

13.2.1 獲取單只期貨合約數據函數get_security_info() / 293

13.2.2 獲取所有期貨數據函數get_all_securities() / 294

13.2.3 利用get_extras() 函數獲取期貨結算價 / 295

13.2.4 利用get_extras() 函數獲取期貨持倉量 / 297

13.3 獲取期貨行情數據 / 297

13.3.1 獲取期貨歷史行情數據 / 297

13.3.2 獲取期貨當前單位時間的行情數據 / 299



第14章 Python 量化炒期貨的獲取統計數據函數 / 303

14.1 獲取期貨龍虎榜數據 / 304

14.1.1 期貨龍虎榜數據表 / 304

14.1.2 query 的基本查詢方式 / 305

14.1.3 顯示期貨龍虎榜數據表中的數據信息 / 305

14.1.4 利用條件過濾顯示期貨龍虎榜數據表中的數據信息 / 307

14.1.5 排序顯示期貨龍虎榜數據表中的數據信息 / 309

14.1.6 只顯示部分期貨龍虎榜數據信息 / 310

14.2 獲取期貨倉單數據 / 311

14.2.1 期貨倉單數據表 / 311

14.2.2 顯示期貨倉單數據表中的數據信息 / 312

14.2.3 利用條件過濾顯示期貨倉單數據表中的數據信息 / 313

14.2.4 排序顯示期貨倉單數據表中的數據信息 / 314

14.2.5 只顯示部分期貨倉單數據信息 / 316

14.3 獲取外盤期貨日行情數據 / 316

14.3.1 外盤期貨日行情數據表 / 317

14.3.2 外盤期貨代碼及對應的名稱 / 317

14.3.3 顯示外盤期貨日行情數據信息 / 318



第15章 Python 量化炒期貨的技術指標函數 / 321

15.1 技術指標概述 / 322

15.2 趨向指標函數 / 323

15.2.1 MACD 指標函數 / 323

15.2.2 EMV 指標函數 / 325

15.2.3 UOS 指標函數 / 327

15.2.4 GDX 指標函數 / 328

15.2.5 DMI 指標函數 / 329

15.2.6 JS 指標函數 / 331

15.2.7 MA 指標函數 / 332

15.2.8 EXPMA 指標函數 / 334

15.2.9 VMA 指標函數 / 335

15.3 反趨向指標函數 / 336

15.3.1 KD 指標函數 / 336

15.3.2 MFI 指標函數 / 337

15.3.3 RSI 指標函數 / 339

15.3.4 OSC 指標函數 / 340

15.3.5 WR 指標函數 / 341

15.3.6 CCI 指標函數 / 342

15.4 壓力支撐指標函數 / 343

15.4.1 BOLL 指標函數 / 344

15.4.2 MIKE 指標函數 / 345

15.4.3 XS 指標函數 / 346

15.5 量價指標函數 / 347

15.5.1 OBV 指標函數 / 347

15.5.2 VOL 指標函數 / 348

15.5.3 MASS 指標函數 / 350

15.5.4 VR 指標函數 / 351



第16章 Python 量化炒期貨的統計數據圖 / 353

16.1 初識Seaborn / 354

16.2 單個期貨合約的收益統計圖 / 354

16.2.1 查看單個期貨合約的收盤價信息 / 354

16.2.2 利用pct_change() 函數計算收益率情況 / 355

16.2.3 利用dropna() 函數處理空值 / 356

16.2.4 利用distplot() 函數繪製收益統計圖 / 357

16.2.5 顯示焦炭主力合約(J9999.XDCE)近一年來的收益統計圖 / 360

16.3 期貨合約的相關性分析圖 / 360

16.3.1 利用jointplot() 函數繪製兩個期貨合約的相關性分析圖 / 361

16.3.2 利用Pairplot() 函數繪製多個期貨合約的相關性分析圖 / 364



第17章 Python 量化炒期貨策略的回測 / 371

17.1 量化炒期貨策略回測的流程 / 372

17.2 利用Python 編寫量化炒期貨策略並回測 / 373

17.2.1 量化炒期貨策略的編輯界面 / 373

17.2.2 量化炒期貨策略的初始化函數 / 376

17.2.3 量化炒期貨策略的單位時間調用函數 / 377

17.2.4 量化炒期貨策略的回測參數設置 / 378

17.2.5 量化炒期貨策略的回測詳情 / 380

17.3 量化炒期貨策略的風險指標 / 383

17.3.1 阿爾法(Alpha) / 384

17.3.2 貝塔(Beta) / 384

17.3.3 夏普比率(Sharpe Ratio) / 386

17.3.4 索提諾比率(Sortino Ratio) / 386

17.3.5 信息比率(Information Ratio) / 387

17.3.6 波動率(Volatility) / 388

17.3.7 基準波動率(Benchmark Volatility) / 389

17.3.8 最大回撤(Max Drawdown) / 390



第18章 Python 量化炒期貨策略實戰案例 / 391

18.1 均線量化炒期貨策略 / 392

18.1.1 均線量化炒期貨策略的初始化函數 / 392

18.1.2 均線量化炒期貨策略的單位時間調用函數 / 393

18.1.3 均線量化炒期貨策略的回測 / 394

18.2 多均線量化炒期貨策略 / 395

18.2.1 多均線量化炒期貨策略的初始化函數 / 395

18.2.2 多均線量化炒期貨策略的單位時間調用函數 / 396

18.2.3 多均線量化炒期貨策略的回測 / 398

18.3 隨機指標量化炒期貨策略 / 398

18.3.1 隨機指標量化炒期貨策略的初始化函數 / 399

18.3.2 隨機指標量化炒期貨策略的單位時間調用函數 / 399

18.3.3 隨機指標量化炒期貨策略的回測 / 400

18.4 布林通道線指標量化炒期貨策略 / 401

18.4.1 布林通道線指標量化炒期貨策略的初始化函數 / 401

18.4.2 布林通道線指標量化炒期貨策略的單位時間調用函數 / 402

18.4.3 布林通道線指標量化炒期貨策略的回測 / 404

18.5 中證500 合約套利策略 / 404

18.5.1 中證500 合約套利策略的初始化函數 / 405

18.5.2 獲取中證500 合約到期日函數 / 406

18.5.3 中證500 合約套利策略的開盤前運行函數 / 406

18.5.4 中證500 合約套利策略的開盤時運行函數 / 407

18.5.5 中證500 合約套利策略的收盤後運行函數 / 408

18.5.6 中證500 合約套利策略的回測 / 409

18.6 股指期貨的Dual_Thrust 策略 / 409

18.6.1 Dual_Thrust 策略的概述 / 410

18.6.2 Dual_Thrust 策略的初始化函數 / 410

18.6.3Dual_Thrust 策略的set_info() 函數 / 411

18.6.4 Dual_Thrust 策略的dual_thrust () 函數 / 411

18.6.5 Dual_Thrust 策略的get_stock_index_futrue_code () 函數 / 412

18.6.6 Dual_Thrust 策略的get_CCFX_end_date () 函數 / 413

18.6.7 Dual_Thrust 策略的trade() 函數 / 413

18.6.8 Dual_Thrust 策略的回測 / 415

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