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複雜體制雷達輻射源識別技術(簡體書)
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複雜體制雷達輻射源識別技術(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

本書講述針對複雜體制雷達輻射源識別面臨的技術難題所開展的一些研究和探索,主要內容包括雷達輻射源聯合參數建模及識別框架、區間類型特徵參數的雷達輻射源識別技術、殘缺類型特徵參數的雷達輻射源識別技術、多功能雷達信號層級模型和分析處理方法、波形單元提取、搜索規律重建、輻射源句法識別技術等,對電子偵察系統設計、信號和數據處理及電子情報分析等工作具有參考價值。本書主要面向從事電子偵察技術研究和系統研發的工程技術人員,以及相關學科專業的高等院校師生。

作者簡介

柳征,現任中國人民解放軍國防科技大學電子科學學院教授,專注於研究基於輻射源定位的各種綜合算法。

名人/編輯推薦

“十三五”國家重點出版物出版規劃項目(精裝圖書)。適讀人群 :通信與信息系統、信號與信息處理、雷達信號處理、水聲等專業的研究人員、學者以及工程技術人員,高年級本科生和研究生① 結構完整。② 內容選材廣。③ 可讀性強。

目次

第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 雷達輻射源識別的主要問題 1
1.2.1 電子偵察系統的信號處理流程 1
1.2.2 雷達輻射源識別的問題與挑戰 3
1.3 本書相關問題的研究現狀 4
1.3.1 雷達輻射源的建模問題研究現狀 4
1.3.2 特徵參數不確定的輻射源識別問題研究現狀 6
1.3.3 多功能雷達的輻射源識別問題研究現狀 12
1.4 本書的安排 14

第2章 雷達輻射源聯合參數建模及識別框架 18
2.1 聯合參數建模方法 18
2.1.1 聯合參數建模方法概述 18
2.1.2 聯合參數建模方法的應用實例 20
2.2 聯合參數建模的識別框架 22
2.2.1 數據段劃分 22
2.2.2 單段識別置信度計算 23
2.2.3 總識別置信度計算及決策判斷 25
2.3 實驗結果與分析 27
2.4 雷達輻射源識別的不確定性問題 31
2.5 本章小結 32

第3章 區間類型特徵參數的雷達輻射源識別技術 33
3.1 區間類型特徵參數的不確定性建模 34
3.2 基於矢量神經網絡組合的雷達輻射源識別方法 35
3.2.1 算法描述 35
3.2.2 計算量分析 41
3.2.3 實驗結果與分析 45
3.3 基於雲模型和矢量神經網絡的雷達輻射源識別方法 52
3.3.1 結構框架 52
3.3.2 算法描述 53
3.3.3 實驗結果與分析 59
3.4 基於區間證據理論的雷達輻射源融合識別方法 66
3.4.1 問題描述 66
3.4.2 算法描述 67
3.4.3 實驗結果與分析 71
3.5 本章小結 75

第4章 殘缺類型特徵參數的雷達輻射源識別技術 77
4.1 殘缺類型參數的不確定性建模 77
4.2 基於矢量神經網絡和增量學習的雷達輻射源識別方法 78
4.2.1 矢量神經網絡 79
4.2.2 增量學習算法 80
4.2.3 實驗結果與分析 84
4.3 基於缺失數據填補的雷達輻射源識別方法 92
4.3.1 修正CVNN網絡 92
4.3.2 訓練步驟 93
4.3.3 判決準則 95
4.3.4 實驗結果與分析 96
4.4 本章小結 101

第5章 多功能雷達信號層級模型和分析處理方法 103
5.1 多功能雷達信號的層級模型 104
5.1.1 多功能雷達信號的三個層級 105
5.1.2 不同層級信號之間的轉化規律 107
5.1.3 不同層級模型的形式化表示 120
5.2 多功能雷達電子情報的分析處理方法 120
5.2.1 基於生物信息學的分析處理方法 121
5.2.2 基於自然語言處理的分析處理方法 131
5.3 本章小結 136

第6章 波形單元提取 138
6.1 波形單元提取的基本原理 138
6.1.1 基於信號幅度特徵的波形單元提取 139
6.1.2 多功能雷達脈衝序列信號的幅度特徵 141
6.2 脈衝幅度序列的統計變化點問題 152
6.2.1 單統計變化點問題 152
6.2.2 多統計變化點問題 154
6.3 脈衝幅度序列的多統計變化點估計方法 155
6.3.1 檢驗統計量 155
6.3.2 判決方法 156
6.3.3 循環檢測 158
6.4 實驗結果與分析 159
6.4.1 統計變化點的可檢測性分析 159
6.4.2 波形單元提取算法的處理性能分析 161
6.4.3 波形單元提取算法的適應性分析 163
6.5 本章小結 167

第7章 搜索規律重建 168
7.1 多功能雷達信號的不同特點 168
7.1.1 信號產生機制 169
7.1.2 搜索信號特點 169
7.1.3 跟蹤信號特點 171
7.1.4 任務調度信號特點 172
7.2 波形層的信號模型 172
7.3 多功能雷達搜索規律的重建方法 175
7.3.1 多功能雷達搜索規律的重建原理 175
7.3.2 多功能雷達搜索規律的重建過程 178
7.4 實驗結果與分析 194
7.4.1 搜索規律重建方法的性能分析 195
7.4.2 搜索規律重建方法對不同類型的多功能雷達的適應能力 200
7.5 本章小結 202

第8章 輻射源句法識別技術 204
8.1 基於三級匹配的多功能雷達輻射源雷達字提取方法 204
8.1.1 問題描述 204
8.1.2 提取方法 205
8.1.3 實驗結果與分析 212
8.2 基於隨機文法的多功能雷達輻射源識別方法 216
8.2.1 問題描述及識別框架 216
8.2.2 基於隨機有限自動機的識別方法 218
8.2.3 基於隨機下推自動機的識別方法 221
8.2.4 實驗結果與分析 223
8.3 基於隨機句法引導翻譯器的多功能雷達輻射源識別方法 230
8.3.1 問題描述 230
8.3.2 識別方法 232
8.3.3 實驗結果與分析 236
8.4 本章小結 241
後記 243
參考文獻 245

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