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商品簡介
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本書共9章，主要介紹了人工智能在監督學習、非監督學習、強化學習3個領域的10種常見算法，包括kNN、貝葉斯、決策樹、支持向量機、集成學習、K-means、線性回歸、神經網絡、卷積網絡、Q-learning等。全書採用Python作為實現語言，通過大量原創圖表及實用案例讓讀者參與和體驗人工智能的“決策過程”，希望讀者能夠瞭解並掌握人工智能的常用算法。
本書配套的數字課程將在“智慧職教”(www.icve.com.cn)網站上線，讀者可登錄網站學習，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教服務指南”。此外，本書還提供了其他豐富的數字化課程教學資源，包括電子課件(PPT)、實訓案例、資源文件及源代碼等，教師可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取。
本書既可以作為高等職業院校的人工智能課程教材，也可以作為想瞭解機器學習技術及應用實踐的人員的參考書。
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