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不確定條件下的決策:理論和應用(簡體書)
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不確定條件下的決策:理論和應用(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《不確定條件下的決策:理論和應用》共12章,分為理論與應用兩大部分,圍繞設計決策智能體的兩種主要方法(規劃和強化學習)展開。對不確定條件下的決策理論與應用的新研究進行了系統且全面的介紹,從計算的角度介紹了在不確定條件下進行決策的挑戰,包括決策模型和算法背後的理論,以及從語音辨識到飛機避碰的一系列應用。
《不確定條件下的決策:理論和應用》既可作為計算機科學、航空航太、電子與電氣工程以及管理科學等專業高年級本科生和研究生的教材,也可作為相關領域研究人員的參考資料。

本書從計算的角度介紹了不確定條件下的決策問題及方法。書中第一部分介紹了概率模型和決策理論的基礎,第二部分討論了上述理論在各種任務領域中的應用。不確定條件下的決策起源於幾個不同領域,其應用範圍相當廣泛。本書旨在盡可能簡單且廣泛地提供與應用相關的材料,以供讀者參考。
本書的目標讀者包括在先進工程領域進行學習和研究的本科生、研究生以及相關專業人士,尤其是計算機科學、航空航太、電子與電氣工程和管理科學等學科。全書旨在介紹問題的本質,概述了算法,但省略了證明過程。本書的學習需要一些數學基礎,並且假定讀者先行學習過概率論和微積分。前5章可用作本科生或研究生課程的基礎讀物;第6章和第7章更適合研究生閱讀學習;第8-12章給出了前述理論的部分應用實例。
本書是作者在林肯實驗室工作期間歷時兩年完成的。林肯實驗室是麻省理工學院(MIT)下受聯邦資助的研發中心。作者在教授“不確定條件下的決策”這門課時,被“林肯實驗室系列叢書”的成員邀請出版該書。書中大部分材料來自於該課程。課程的後半部分還包括林肯實驗室及MIT校內研究人員的講稿,目的是向讀者展示如何應用課程第一部分討論的原理和技術解決涉及國家利益的問題。

目次

第1章 緒論
1.1 決策
1.2 應用實例
1.3 設計決策智能體的方法
1.4 結構安排
1.5 擴展閱讀
參考文獻
第一部分 理論
第2章 概率模型
2.1 表示
2.2 推理
2.3 參數學習
2.4 結構學習
2.5 小結
2.6 擴展閱讀
參考文獻
第3章 決策問題
3.1 效用理論
3.2 決策網絡
3.3 博弈問題
3.4 小結
3.5 擴展閱讀
參考文獻
第4章 序貫問題
4.1 構想
4.2 動態規劃
4.3 結構化表示
4.4 線性表示
4.5 近似動態規劃
4.6 在線方法
4.7 直接策略搜索
4.8 小結
4.9 擴展閱讀
參考文獻
第5章 模型的不確定性
5.1 探索和利用
5.2 基於最大似然模型的方法
5.3 基於模型的貝葉斯方法
5.4 無模型方法
5.5 泛化
5.6 小結
5.7 擴展閱讀
參考文獻
第6章 狀態的不確定性
6.1 數學表達
6.2 狀態更新
6.3 精確求解方法
6.4 離線方法
6.5 在線方法
6.6 小結
6.7 擴展閱讀
參考文獻
第7章 協同決策
7.1 數學表達
7.2 性質
7.3 代表性子類
7.4 求精確解的方法
7.5 求近似解的方法
7.6 通信
7.7 小結
7.8 擴展閱讀
參考文獻

第二部分 應用
第8章 基於概率的視頻檢測
8.1 基於特徵的人員搜索
8.2 概率式的外表模型
8.3 學習和推斷技術
8.4 性能
8.5 互動式搜索工具
8.6 小結
參考文獻
第9章 語音應用的動態模型
9.1 語音信號建模
9.2 語音辨識
9.3 主題識別
9.4 語言識別
9.5 說話者識別
9.6 機器翻譯
9.7 小結
參考文獻
第10章 機載防撞優化系統
10.1 機載防撞系統
10.2 防撞問題的表達
10.3 狀態估計
10.4 實時執行
10.5 評價
10.6 小結
參考文獻
第11章 持續監測的多智能體規劃
11.1 任務描述
11.2 集中問題的表達
11.3 分散問題的近似表達
11.4 模型學習
11.5 飛行測試
11.6 小結
參考文獻
第12章 人機自動化集成
12.1 人的能力及其應對
12.2 設計中人為因素的考量
12.3 實現的系統級視角
12.4 小結
參考文獻

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