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寫給新手的深度學習:用Python學習神經網絡和反向傳播(簡體書)
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寫給新手的深度學習:用Python學習神經網絡和反向傳播(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
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商品簡介

《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網絡和反向傳播》一書以Python為基礎,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以淺顯易懂的語言,結合大量圖示,對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。主要內容包括深度學習的概念,Python基礎,深度學習必備數學知識,神經網絡的結構及編程實現,反向傳播算法原理,小型深度神經網絡的構建,卷積神經網絡CNN的原理及編程實現,最後一章對循環神經網絡RNN、自然語言處理、強化學習等內容進行了簡要介紹。通過本書,讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理,能夠構建簡單的深度學習模型,特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書,也適合作為高校人工智能相關專業的教材和參考書。


作者簡介

我妻幸長,以“人類與人工智能的共生”為己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。 從事AI 相關的教育和研究開發。 從東北大學大學院理學研究科結業。理學博士( 物理學)。興趣的物件是人工智能(AI)、復雜系統、腦科學、奇點等。 作為編程 AI 講師,他在線指導了近3.5 萬人。 在世界**的教育視頻平臺Udemy 開設了“AI 完美大師講座”、“腦科學與人工智能”、“大家的AI 講座”等課程。 作為工程師,他開發了VR、遊戲、SNS 等各種各樣的應用軟件。

名人/編輯推薦

這是一本專門寫給深度學習新手的入門書,用簡短的Python代碼,結合大量的簡單清晰圖示和公式推導過程,引領初學者從零開始進行深度學習,通過實踐徹底掌握深度學習中的神經網絡和反向傳播算法,是從現在開始想要學習與AI相關技術的學生和工程師的理想選擇!

1、從零基礎開始的深度學習,語言通俗易懂,內容循序漸進,初學者可以更容易入門。

2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情況下,僅通過最簡單的Python語言介紹深度學習的基礎知識和實用編程方法,使初學者更容易理解深度學習技術的本質。

3、簡單易讀的代碼實踐、大量清晰的圖形圖示、詳細的公式推導,讓讀者更容易理解知識點。

4、與Jupyter Notebook兼容的交互式編程環境,雙色精美印刷的直觀體驗,使學習過程更輕松。


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