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用Python編程和實踐!數學教科書(簡體書)
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用Python編程和實踐!數學教科書(簡體書)

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商品簡介
作者簡介

商品簡介

本書介紹了機器學習和深度學習中必備的數學基礎知識,主要內容包括Anaconda環境的安裝、Jupyter Notebook的使用方法、Python程式設計基礎、Numpy和matplotlib的應用、數學基礎、線性代數、微分、概率·統計相關知識、利用機器學習實踐數學模型等。

作者簡介

我妻幸長,日本著名計算機圖書作者,致力於計算機知識的傳播,曾著作了多本計算機編程類圖書,在日本有一定的影響力。

本書是一本面向所有人的“AI數學”教科書。
特別適用於“想學習人工智能,但數學基礎薄弱,
並感到數學門檻高”的人群。
下面就跟隨本書,一邊寫Python代碼,
一邊由淺入深地學習面向AI的數學知識吧。
如果本書能為人們掃除學習AI的數學障礙,
讓更多人順利進入AI殿堂,
我將非常高興。
——我妻幸長
人工智能作為計算機科學的一個分支,在2016年AlphaGo贏得人機大戰的比賽後,得到了前所未有的關注,近年來更是飛速發展。目前,人工智能技術已經廣泛應用在人們工作和生活的方方面面,如最常用的人臉識別、機器翻譯、語音識別、智能機器人、智能推薦系統等。
人工智能很強大,隨著技術的進步,未來人工智能技術的應用將更加廣闊,對相關人才的需求也將不斷增長。我們知道,人工智能是一個交叉學科,涉及計算機科學、神經網絡、大數據、心理學等眾多內容,但是數學是學習人工智能技術的一門基礎學科。中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本曾說“人工智能的基石是數學,沒有數學基礎科學的支持,人工智能很難行穩至遠。”他認為,目前人工智能所面臨的一些基礎問題,其本質是來自數學的挑戰。
所以學習人工智能技術,數學是必須攻克的一個基礎門檻。
本書就是特別為那些想學習人工智能技術,但是數學基礎薄弱的人而編寫的,對AI開發中必須具備的數學基礎知識進行了系統講解,對比較棘手的數學公式和難以理解的概念,用Python編程的方式輔助讀者理解,語言淺顯易懂,內容循序漸進,希望能幫助讀者掃清人工智能學習路上的數學障礙。
本書適用物件本書系統介紹了機器學習和深度學習等AI開發中必備的數學基礎知識,是一本可以從基礎開始學習的AI數學教材。
特別適合以下讀者學習:
·想從事AI開發但數學成為其學習障礙的讀者
·相對AI數學知識進行系統強化學習的讀者
·數學基礎薄弱的AI開發人員
·想通過Python學習AI數學的計算機專業學生
如果讀者具備以下能力,將更容易理解與學習本書內容:
·初高中程度的數學知識
·基本的Python編程經驗

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