三民網路書店 中文圖書分類法 / 科學類 / 電腦科學

AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革， 它的出現，可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 AI繪畫技術的影響是深遠的， 我們仍處在這次技術浪潮的初期， 但已經可以預見在不遠的將來， 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 ▍什麼是AI繪畫？ AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 ▍Midjourney是什麼？ Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式，自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術，Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片，這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧，只需簡單地輸入一段文字描述，它便能創作出令人驚嘆的影像。 ▍Midjourney怎麼用？ Midjourney完全執行在雲端，沒有專用客戶端，使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此，執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求，無論是電腦還是手機，只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 ▍Stable Diffusion是什麼？ Stable Diffusion由StabilityAI公司開發，無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求（可在消費級GPU上執行），在推出後不久它就流行開來，大量開發者以及公司加入它的社群參與共建，同時，還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 ▍Stable Diffusion怎麼用？ Stable Diffusion本身並不支持圖形介面，需要透過使用命令列的方式呼叫，這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此，一些開發者為它開發了各種圖形介面，其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI，它是一個基於瀏覽器的操作介面，同時也是一個免費開源專案，任何人都可以安裝和使用。 ★本書特色：本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。

◎從熱力學第二定律出發，以基本的訊息理論，熵和訊息引擎，去解構智能的基本性質和它的作用原理。◎透過訊息引擎心智關係的融合，讓智能能夠成長，使人工智能成為有生命的智能。◎預測人工智能未來的可能發展，掌握駕馭人工智能的方法，在人工智能世代當主人。思想的極限即是問題無法逾越的邊界。對於人工智能，我們要問的是，它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限，使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零，去探究其存在更根本的第一性原理。人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序，以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。因此，深入探究人工智能本質的第一性原理，以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能，和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269843909.pdf

甚麼是加密貨幣？比特幣為甚麼會成為新一代避險貨幣？區塊鏈為何備受注目？它與元宇宙有何關係？香港為甚麼要推廣「數碼港元」？對香港將產生哪些影響？未來已來，元宇宙的香港將擁有怎樣的藍圖？本書是著名經濟學家郎咸平關於區塊鏈、虛擬幣、元宇宙技術的最新普及讀本。作者以專業的統計學方法，簡明易懂地分析了比特幣為主導的加密貨幣具有的優勢和負面特性，提出合理的政府監管才能整頓當前亂象，更好地為實體經濟服務。各國對區塊鏈技術的態度不同、舉措各異，其中，香港特區政府對6+1技術產業鏈的改造和「數碼港元」的誕生具有劃時代意義，Web3.0新時代將有望在香港實現。

給孩子的第一本數位知識入門書SSD、CPU、元宇宙......這些名詞充滿神祕感？翻開這本書，你也可以成為數位小達人！ 【本集學習重點】★了解數位的概念與網路運作的機制與模式★認識現有的各種類型數位載體，如電腦、平板、手機等等。★理解電腦病毒的運作方式及資訊安全的重要。★電腦與數位生活近百年來的演進過程以及位可能的發展。★漫畫頁邊欄設計「數位關鍵字」名詞解說，快速看懂數位相關用語。 元宇宙是什麼？AI進化到什麼程度了？資訊安全該怎麼維護？數位化的未來將如何發展？ 這是一本給孩子的數位入門書。無論是在學校以平板或電子白板學習，或是用手機來聯絡、查詢等等，習慣生活在數位世界的我們，應該好好認識網路、數位化工具與資訊如何形成，書中還介紹了影響數位世界的重要人物如賈伯斯、祖克伯喔。跟著哆啦A夢一起前進數位新世界吧。 【科學任意門】系列特色： ★讓最卡哇伊的超人氣機器貓哆啦A夢，帶你輕鬆認識科學知識。 ★一本一主題，全方位了解科學的樣貌，讓學習變得好玩有趣。 ★從熟悉的哆啦A夢漫畫故事帶出科學問題，附上專業但深入淺出的原理或知識說明，讓大小讀者都能向科學人的行列邁進。 ★各主題皆可搭配中小學課程成為有用的輔助教材。知識濃度夠，但閱讀起來無負擔。 ★系列多冊榮獲「好書大家讀」知識類讀物選書。

由Web3.0到Web4.0，智能時代浪潮來襲，賦能新趨勢，搶攻Web4.0商機，迎戰新經濟效應，你準備好了嗎？本書助力您厚植競爭力，搶先布局新賽道，解密下一代互聯網的技術應用與商業模式激活發展新動能，解鎖未來市場！掌握Web3.0到Web4.0的未來趨勢與應用，彎道超車搶先機！內容簡介繼 Web3.0 之後，Web4.0 緊接襲來！歐盟委員會將 Web4.0 定義為能結合人工智慧、智慧環境、可信區塊鏈交易、網際網路、虛擬世界還有延展實境（XR）以上的技術，讓虛擬世界能夠與現實世界能夠更好地交流甚至融合，讓虛擬世界的體驗能夠與現實無縫接軌。我們可以理解為 Web4.0 是 Web3.0 概念的演變，是一個更加智能、互動性更強、更加去中心化和安全的互聯網世界，互聯網的邊界被進一步打開，萬物皆可互聯、互通、互動，使身邊的任何物品都與網路、虛擬世界有更緊密的結合，並讓用戶擁有的內容更安全、更具隱私性。這將推動各種行業的變革，並為創新者和開發者提供豐富的機會，以創建新的應用程序和服務，將更多現實生活融入，更貼近我們的生活，滿足不斷變化的用戶需求。本書將帶領讀者深入了解未來商機，從 Web3.0 進階到 Web4.0 的概念、背景和影響，並揭示這一新興領域的創新趨勢和商業價值。掌握智能時代最新應用與獲利模式，早一步賦能新趨勢，「智」造新商機，搶攻未來市場！

★ IT 領域最佳入門磚，新手也可以好犀利！ ★對於有志於從事 IT 工作的人來說，一定要會用的三套工具就是：命令列 (文字模式)、編輯器和 Git 版本控制。雖然會有替代方案，不一定非要用它們不可，但如果要真正融入 IT 領域，建議還是先學會比較好，不然以後一定會覺得跟別人格格不入。但我們並沒有打算把你培養成絕世高手，大部分的 IT 老手多半只會自己需要的技能 (不夠再學就好)，因此本書將只聚焦於最重要的面向，你不需掌握所有細節，只要剛好夠用就很犀利了。★ 現代軟體開發三本柱：命令列、文字編輯器、Git 版本控制 ★即使沒聽過「命令列 (Command Line)」，應該也看過黑底白字的文字模式。在 IT 領域中，以文字模式運作的系統無所不在，我們要讓你可以在這個看起來很厲害的環境下做各種操作，這樣算是打開了軟體開發的大門。文字編輯器用於建立純文字檔案，包含所有網頁檔案和程式語言。因此，在學會寫程式之前，其實更應該熟悉文字編輯器的使用。我們會以 Atom 作示範，介紹編輯器基本的核心功能，同時會帶到 Sublime Text、VS Code、Cloud9 等其他工具。特別會介紹功能強大 的 Vim，就算只學會 Vim 皮毛，也足夠讓 IT 老手對你刮目相看。Git 版本控制系統可以讓你追蹤檔案間的差異，對於現在的軟體開發而言，已經是不可或缺。我們會用簡單的範例帶你快速入門，並結合 GitHub 進行線上同步，方便你未來可銜接團隊協同開發，也會大致學到如何解決無可避免的檔案衝突問題。除了教你各種工具的使用、厚實你的硬實力之外，作者也在書中致力於培養你解決 IT 技術問題的能力、和工作上跟他人協同開發的眉角，不只如此，也細心到會補充一些 IT 專有名詞、業內行話/黑話，甚至連命令、符號的念法也都會說分明，這些可以視為 IT 人的軟實力。學會上述這些技能，可以幫助 IT 新鮮人早日脫離新手村，或者是未來想跳槽、轉換跑道，也都會很有幫助。本書特色: 手把手教學、解鎖 IT 人日常使用的開發工具，無痛展開你的工程師職涯◎完全新手的命令列基礎實戰，不是無用的命令字典，而是紮實從檔案操作、路徑切換、顯示內容、重複命令…等，提供最易理解的入門方式。◎文字編輯器的必學技巧，包括：尋找、取代、快速鍵、換行、語法突顯…等技巧，從 Atom 到 Sublime Text、VS Code、

內容介紹: ✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色: ✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新啟用之學術科試題規劃解題術科篇＊最新術科試題：術科第一套試題：程式語言(C++)基本指令操作1060301~1060305 五題。術科第二套試題：程式語言(C++)應用程式設計1060306~1060308 三題。學科篇＊最新公告學科試題單選題509題。＊113年啟用學科共同科目，90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目共400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。本書特色＊術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從開始認識C++，解題前的「快速入門」，初學者也能輕鬆學習。＊術科題目詳盡解說及結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫出的C++程式，學會C++的操作和程式語法。＊學科試題含電腦概論、程式設計、資訊職類共同工作項目，附有難題解析。＊詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。

學長幫幫我！系統複雜又混亂，該如何可靠且持續地維護系統？本書是由資深運營工程師Jennifer Davis精心打造的實用指南提供現代系統管理所需的實用技巧無論新手還是老手，本書都有值得您深入理解的價值！「Jennifer是科技界一道耀眼的光芒，她為傳統帶來了積極和開闊的視野。在這本書中，她澈底探索了專業系統管理的各個面向，從網路基礎知識到像容量和事件管理這樣的社會技術因素。無論您是剛開踏上這條路還是在這條路上已走了數十年，這裡都有值得學習的東西。」— Amy TobeyEquinix資深首席工程師系統基本上是複雜且混亂的。隨著技術、工具和服務的演進，該如何可靠且持續地維護系統呢？在這本實用指南中，作者Jennifer Davis詳細描述現代場景、環境、實踐和技術，為系統管理員和注重可操作性的開發人員指引明確的方向。本書不僅關注於每一種可用工具和服務的細節，還分享了系統管理的技術、實踐和決策背景，讓您能夠理解各種選擇，並決定何者對您的系統最為適合。本書內容：‧系統推論：探索系統基本原理，理性思考您的選擇，並了解各個組件如何相互連接‧實踐方式：透過實踐提高系統的可靠性和持續性，減少技術演進對認知的影響‧組建系統：定義您的系統，最終以可重複且一致的方式自動化（並測試）系統基礎設施，從而降低維護成本（無論是金錢成本還是人力成本！）‧監控系統：識別監控策略、評估當前的監控工具和框架，並管理監控資料‧系統擴展：透過容量規劃、具有彈性的值班方式和強化應變能力來提高可持續性

精采內容不容錯過，暢銷回饋中！！◎一本結合運算思維與演算法的入門書籍◎安排生動有趣的運算思維的擬真模擬試題◎提供運算思維的訓練資源及測驗題庫取得◎以豐富圖例來闡述運算思維與演算邏輯◎實作C++程式來訓練運算思維與演算邏輯這是一本結合運算思維與演算法的入門書籍，一開始會簡介AI世代與運算思維關鍵心法，接著介紹什麼是運算思維及安排了許多生動有趣、又富挑戰的各種運算思維的擬真模擬試題。這些豐富的擬真模擬試題包括：*線上軟體通關密碼*以加密提高資訊安全*三分球比賽燈號記錄器數字*動物園巡邏最佳化路線*餐飲轉盤*繪圖機器人*將影像以字串編碼*電腦繪圖指令實作*炸彈超人遊戲*高雄愛河雷射字母秀*定格動畫*校園防疫看護義工組成*自動轉彎玩具汽車*紅包抽抽樂機器人*藏寶圖*背包問題*等差級數娃娃擺放櫃本書以豐富圖例來提高各位對演算法的理解程度，同時配合功能強大C++程式語言加以實作。書中介紹的演算法包括：分治法、遞迴法、貪心法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊、遊戲AI演算法…等。附錄並整理了運算思維的訓練資源，包括運算思維計劃與教學資源、國際運算思維挑戰賽介紹及測驗題庫取得的說明。

運算思維╱資料結構╱演算法讓您面對C++語言一本搞定結合ChatGPT AI寫程式更有效率◉ 完整C++功能：融合程式語言、物件導向設計及C++樣板◉ 上機測驗：強化程式撰寫與除錯能力◉ 驗收學習：難易適中的例題，協助學習成效◉ 資料結構與演算法首選：提供程式碼應用在程式設計領域本書強調理論與實作並重，以C++ 語言為軸心，含括物件導向、運算思維、資料結構、演算法等，全方位的程式設計核心基礎並拓展至進階應用技術，並加入ChatGPT 與C++程式設計相關內容，精采呈現ChatGPT AI 的程式範例。全書區分四大重點：▌基礎語法包括C++程式撰寫、編譯、執行與除錯，接著再導入變數、常數與資料型態介紹，並進而了解各種運算子及流程控制指令。▌進階語法包括陣列與字串綜合運用，再介紹指標與位址的觀念與實作，並示範自訂函數、參數傳遞與函數進階應用，最後則提到前置處理指令、巨集及自訂資料型態。▌物件導向以生活化的案例說明物件導向程式設計基礎常識，再介紹類別的進階應用、運算子多載、繼承與多形，完整呈現物件導向程式設計精華。▌活用技術資料流及檔案的操作技巧與管理，除了例外處理的錯誤控制機制外，也示範C++樣板的程式設計方式及標準樣板函式庫，包括vector容器、堆疊、佇列、集合、Map容器、排序、搜尋、鏈結串列等，並提供資料結構中的樹狀及圖形結構中的演算法精選範例。

★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用：金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。

本書包括四大部分，第一部分包括第1、2章，第1章介紹多模態資訊的基本概念、難點、使用深度學習方法的動機、多模態資訊處理的基礎技術，以及這些技術的發展歷史，第2章介紹主流多模態研究任務。第二部分包括第3、4章，分別介紹多模態深度學習模型中常用的文本表示和圖像表示技術。第三部分包括第 5∼8 章，分別介紹針對特定任務，以深度學習為基礎的多模態表示、對齊、融合和轉換這 4 種技術，且每章都提供了一個可運行的、完整的實戰案例。第四部分即第9章，介紹綜合使用上述基礎技術，並以學習通用多模態表示或同時完成多個多模態任務為目標的多模態預訓練技術，在現今AI技術範式轉換的時代，將會是你精通人工智慧的重要參考資料。

☆★☆改寫自第15屆iThome鐵人賽自我挑戰組熱門文章☆★☆☆★☆免費版ChatGPT-3.5，人人皆可用且簡易上手☆★☆☆★☆豐富的問答與範例☆★☆☆★☆依個人需求自訂義設定ChatGPT，打造專屬助手☆★☆☆★☆章節皆附QR Code，問答內容與程式碼一鍵複製☆★☆☆★☆深度掌握React與前端工程師必備相關知識☆★☆☆★☆學會如何使用ChatGPT幫助工作與學習☆★☆內容結合ChatGPT使用示範與前端技術教學，協助前端工程師打造更為精湛的React開發技能之餘，更學習如何與AI共融進步。透過ChatGPT使用和設定教學，你將學到如何善用這個強大的工具，不僅提升開發效率，更能打造個人專屬的程式碼助手，了解其應用於算數問題以及程式碼開發、運維的種種可能性。涵蓋JavaScript、TypeScript、React基礎與進階主題，深入剖析網頁基礎、ES6語法、異步操作、React狀態管理、以及Redux等重要概念。每一個章節都以ChatGPT為導師，搭配專業的技術指引，使你能夠輕鬆掌握前端開發的核心技能。書中更探討自動測試的重要性，引導讀者使用Jest單元測試和Storybook來處理UI文件與測試，確保程式碼品質和穩定性。最後，透過ChatGPT的引導，你將走遍React與前端技能樹的各個角落，建立起堅實的技術基石。本書希望讀者明白AI並不是取代自己的敵人，而是推進自己的忠心夥伴。讓ChatGPT與你攜手，開啟前端學習之旅，使技能樹在ChatGPT的詠唱中綻放光芒。

★★★《AWS自學聖經》作者Sam T.全新作★★★★★★圖解教學★★★✦什麼是K8S？K8S全名為Kubernetes，是一套容器化管理框架，常與Docker等技術一起運用。近年來隨著容器化技術的成熟，各大雲端商紛紛提供K8S平台，比如說AWS EKS、GCP GKE等，來應付高漲的容器部署需求，可見K8S已成為全球企業最愛技術之一！✦本書特點本書以清晰易懂的圖解方式，帶領讀者由淺入深的開始學習。同時精選了Docker 10大常用指令及軟體業界中最為實用的K8S 10大核心模板，讓讀者用最短的時間學習到最有用的內容。透過本書，讀者將能確實掌握Docker、Minikube、以及Kubernetes各種核心模板的撰寫與部署，並在AWS雲端上進行完整部署，最終將所學運用在實務工作上。✦你將能學習到　▌Docker 10大常用指令，入門容器化領域　▌K8S 10大核心模板，精通運算、網路、儲存等容器資源部署　▌AWS EKS雲端部署，成為企業界最愛的「雲端＋容器」人才

Excel VBA最強入門邁向頂尖高手之路全彩印刷 第2版☆★☆【功能最多】、【內容最完整】☆★☆☆★☆【基礎入門】、【AI輔助學習】、【專題實作】☆★☆☆★☆【41個主題】、【885個程式實例】☆★☆相較第1版，新增內容主要是「用AI協助我們設計Excel VBA程式，同時增加設計員工資料、庫存、客戶關係管理系統專題實作」，新增內容如下：★ 認識有哪些AI可以輔助學習Excel VBA☆ AI輔助Debug程式★ AI為程式增加註解☆ AI輔助學習Excel函數★ AI輔助學習Excel VBA程式設計☆ AI輔助設計Excel VBA計算通話費用★ AI輔助批量更新舊版「.xls」為新版的「.xlsx」☆ AI輔助批量更新舊版「.doc」為新版的「.docx」★ AI輔助批量更新舊版「.ppt」為新版的「.pptx」☆ AI輔助批量執行CSV檔案和Excel檔案的轉換★ AI輔助設計Excel圖表☆ 用Excel VBA在Excel內設計聊天機器人★ 設計員工資料、庫存、客戶關係管理系統☆ 其他細節修訂約120處Excel軟體本身不難，也是辦公室最常用的軟體之一，但是要更進一步學習Excel VBA則是有些困難，原因是市面上的Excel VBA書籍存在下列缺點：1：沒有循序漸進解說。2：最基礎的Excel VBA語法沒有解釋。3：Excel VBA語法沒有完整說明。4：Excel元件與Excel VBA語法關聯性解釋不完整。5：冗長的文字敘述，缺乏淺顯易懂的實例解說。6：Excel VBA實例太少。7：沒有完整的企業應用實例。這本書(上、下冊)共有41個章節，其中1-18章是上冊，19-41章是下冊，共使用約885個程式實例完整解說：★ 巨集觀念，從巨集到VBA之路☆ AI輔助Excel VBA程式設計★ 程式建立與美化工作表☆ 從程式觀點徹底認識儲存格、工作表與活頁簿★ 資料驗證☆ 數據統計、排序與篩選★ 樞紐分析表☆ 走勢圖與輸贏分析★ 視覺化圖表☆ 靜態與動態表單設計★ 財務管理的應用☆ AI輔助更新Word/Excel/CSV/PowerPoint檔案★ 在Excel內開發聊天機器人☆ 專題實作 – 員工/庫存/客戶關係管理系統有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在人力、客戶關係、財會、業務、管理、分析等自動化工作。教學資源說明教學資源有教學投影片。

Excel VBA最強入門邁向頂尖高手之路全彩印刷 第2版☆★☆【功能最多】、【內容最完整】☆★☆☆★☆【基礎入門】、【AI輔助學習】、【專題實作】☆★☆☆★☆【41個主題】、【885個程式實例】☆★☆相較第1版，新增內容主要是「用AI協助我們設計Excel VBA程式，同時增加設計員工資料、庫存、客戶關係管理系統專題實作」，新增內容如下：★ 認識有哪些AI可以輔助學習Excel VBA☆ AI輔助Debug程式★ AI為程式增加註解☆ AI輔助學習Excel函數★ AI輔助學習Excel VBA程式設計☆ AI輔助設計Excel VBA計算通話費用★ AI輔助批量更新舊版「.xls」為新版的「.xlsx」☆ AI輔助批量更新舊版「.doc」為新版的「.docx」★ AI輔助批量更新舊版「.ppt」為新版的「.pptx」☆ AI輔助批量執行CSV檔案和Excel檔案的轉換★ AI輔助設計Excel圖表☆ 用Excel VBA在Excel內設計聊天機器人★ 設計員工資料、庫存、客戶關係管理系統☆ 其他細節修訂約120處Excel軟體本身不難，也是辦公室最常用的軟體之一，但是要更進一步學習Excel VBA則是有些困難，原因是市面上的Excel VBA書籍存在下列缺點：1：沒有循序漸進解說。2：最基礎的Excel VBA語法沒有解釋。3：Excel VBA語法沒有完整說明。4：Excel元件與Excel VBA語法關聯性解釋不完整。5：冗長的文字敘述，缺乏淺顯易懂的實例解說。6：Excel VBA實例太少。7：沒有完整的企業應用實例。這本書(上、下冊)共有41個章節，其中1-18章是上冊，19-41章是下冊，共使用約885個程式實例完整解說：★ 巨集觀念，從巨集到VBA之路☆ AI輔助Excel VBA程式設計★ 程式建立與美化工作表☆ 從程式觀點徹底認識儲存格、工作表與活頁簿★ 資料驗證☆ 數據統計、排序與篩選★ 樞紐分析表☆ 走勢圖與輸贏分析★ 視覺化圖表☆ 靜態與動態表單設計★ 財務管理的應用☆ AI輔助更新Word/Excel/CSV/PowerPoint檔案★ 在Excel內開發聊天機器人☆ 專題實作 – 員工/庫存/客戶關係管理系統有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在人力、客戶關係、財會、業務、管理、分析等自動化工作。教學資源說明教學資源有教學投影片。

本書從資本推手、VR產業鏈、VR的商業模式、VR沉浸式體驗、VR變現和VR未來趨勢等六個方面，多層次解讀了虛擬實境VR產業的起源、發展、分化蛻變和未來創新的軌跡。書中透過有趣的故事案例、多位名人關於虛擬實境的言論，以及豐富的數據圖表，深入淺出地闡述VR新秩序──虛擬實境的商業模式與產業趨勢。虛擬與現實的交融，VR如何改寫商業模式？沉浸式體驗，透過VR達到前所未有的真實感！探索VR產業鏈，從硬體製造到內容創作揭祕虛擬實境起源，傑倫．拉尼爾引領VR革命未來趨勢！探討技術、倫理與人類生活的影響──▎挖掘VR世代的無限可能性隨著科技的迅速發展，虛擬實境（VR）技術正逐漸融入我們的生活中，開啟了一扇通往未來的大門。本書將探索VR技術所帶來的無限可能性，挖掘這個新興領域中所蘊藏的巨大潛力。從VR的起源開始，我們將深入了解虛擬實境科技的發展歷程，以及它如何逐漸改變了我們對現實世界和虛擬世界的認知。透過本書精彩的內容，讀者將能夠一窺VR世代的奇妙面貌，預見未來科技將如何重新塑造我們的生活。▎引領VR新秩序的領軍力量在VR領域裡，有著一群資本推手和技術先驅，他們扮演著引領新時代、引爆新浪潮的角色。這些「領軍力量」如傑倫．拉尼爾等人，將VR技術帶入我們的日常生活，讓我們得以體驗到前所未有的感官刺激和互動方式。從資本的投入到核心技術的發展，這些推手們深深地影響著VR產業的發展方向和速度。透過他們的努力和創新，VR正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分，開啟了一個嶄新的科技時代。▎拓展VR世代的應用場景隨著虛擬實境技術的不斷創新和完善，VR的應用場景也得以不斷的拓展和廣泛探索。從實體體驗店到線上電商，從教育培訓到娛樂遊戲，VR正逐漸滲透到我們生活的各個領域中。人們可以透過VR技術體驗到前所未有的互動和感官刺激，讓虛擬世界和現實世界之間的邊界不斷模糊。未來，隨著VR技術的進一步普及和應用，我們將看到更多新奇、有趣的VR應用場景出現，為我們的生活帶來更多樂趣和可能性。▎展望VR世代的未來發展在VR世代裡，人們將逐漸習慣於虛擬世界帶來的新體驗和挑戰。從現實生活到虛擬世界，我們的互動方式、娛樂方式甚至工作方式都將發生翻天覆地的變化。未來，VR技術可能與擴增實境（AR）技術相融合，為人們帶來更加豐富和立體的虛擬世界體驗。透過VR，我們或許可以窺見未來科技的輝煌前景，以及人類對於科技應用的無限探索和潛力

本書特色本書內容主要為準備國營事業相關考試的讀者所編寫，深入淺出地介紹計算機概論、計算機原理、網路概論的精華重點，使考生熟悉最新命題方式，以達事半功倍之效。本書架構分為三大部分，其特色如下：一、系統化重點整理依據主辦單位公布之命題大綱編纂，難度適中、閱讀容易。以系統化之內容及淺顯易懂的文字說明各章重點；此外，各章及各小節均有重要性等級整理，方便讀者參考，作為準備考試的依據。二、精選重要範題蒐集、整理歷年相關重要試題，分析其重要性，提供完整解析。讀者可於各章概念學習之後，即刻驗收學習成效，並可從基本題型進階學習，循序漸進，熟悉命題重點和提升答題技巧。三、實用附錄彙整將計算機概論及網路概論常用觀念擷取精華，以表格方式整理，方便讀者查閱和記憶。另收錄至最新112年試題暨解答，讀者可於全書融會貫通之後反覆練習，熟能生巧，輕鬆獲取高分。

【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。●