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本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹了機器學習算法以及數據分析方法的應用。本書主要包含兩部分內容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內容、Numpy與Pandas庫數據操作、Matplotlib與Seaborn庫數據可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關的基礎知識；第二部分為Python機器學習算法應用：主要介紹了數據的回歸預測分析、時間序列預測，數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則，數據分類模型的應用以及針對文本數據與網絡圖數據的機器學習算法應用。本書適合對機器學習、數據分析感興趣的初學者學習，也可作為Python機器學習、數據分析、數據可視化的入門及進階的教材。

★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 一步一腳印、腳踏實地 機器學習經典演算法全面講解 我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 大集結！聚類演算法 ✪K-means 聚類 ✪系統聚類 ✪譜聚類 ✪模糊聚類 ✪密度聚類 ✪高斯混合模型聚類 ✪親和力傳播聚類 ✪BIRCH 聚類 技術重點 ✪資料探索與視覺化 ✪Python實際資料集特徵工程 ✪模型選擇和評估 ✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 ✪時間序列分析 ✪聚類演算法與異常值檢測 ✪決策樹、隨機森林、AdaBoost、梯度提升樹 ✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 ✪支持向量機和類神經網路 ✪關聯規則與文字探勘 ✪PyTorch深度學習框架

《海明威短篇小說系列研究》首先簡要介紹海明威及其短篇小說在美國和我國的研究概況；接著按印第安系列、非洲系列、戰爭系列和尼克系列研究海明威的《印第安營地》《乞力馬札羅的雪》《在異鄉》《大二心河》等13篇短篇小說；然後研究海明威短篇小說的繪畫表達，並以《雨中貓》為例，賞析海明威短篇小說的繪畫特質；最後，指出“冰山原則”理解之盲區和誤區，闡述“冰山原則”和“隱秀”說之間的本質聯繫，揭示海明威短篇小說體

《全國高職高專印刷與包裝類專業教學指導委員會“十二五”規劃教材·出版類專業系列教材：圖書編輯實務》分六個模塊，從圖書編輯流程、書稿整理加工、書刊安排、圖書成本分析、編輯應用文寫作和書刊電子排版人手，強調工學結合，以設置任務的方式，介紹圖書編輯實務。 《全國高職高專印刷與包裝類專業教學指導委員會“十二五”規劃教材·出版類專業系列教材：圖書編輯實務》不追求理論系統，淡化圖書選題策劃和宣傳發行，強調實

本書基於主流統計分析編程語言R，介紹了常用的數據分析方法及其實戰應用，內容涵蓋了R語言的使用、基於ggplot2包及其拓展包的數據可視化、數據的清洗與探索、數據分析、數據挖掘以及統計分析方法等。本書在講解數據分析時，主要基於tidyverse系列包進行數據整理、操作與可視化，基於tidymodels系列包進行數據分析、統計分析、機器學習等算法的應用，其它的R包用於數據分析的輔助。使用R語言時，遵循更新更簡潔的編程方式。本書內容循序漸進，講解通俗易懂，同時配套源程序和數據文件，讀者可以邊學邊實踐。本書可供從事數據分析、數據可視化、機器學習的科研及技術人員閱讀使用，也可作為高等院校中統計學、計算機科學等相關專業的教材。

本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹如何使用機器學習與深度學習算法，對數據進行實戰分析。本書在內容上循序漸進，先介紹了Python的基礎內容，以及如何利用Python中的第三方庫對數據進行預處理和探索可視化的相關操作，然後結合實際數據集，分章節介紹了機器學習與深度學習的相關算法應用。本書為讀者提供了源程序和使用的數據集，方便讀者在閱讀時同步運行程序，在增強學習效果的同時為讀者節省了編寫程序的時間。源程序使用Notebook的形式進行組織，每個小節注釋清晰，講解透徹。同時為程序配備了相應的視頻講解，輔助讀者對程序能很好地理解和消化。本書在簡明扼要地介紹算法原理的同時，更加注重實戰應用和對結果的解讀。

《基於python的人工智能基礎及實戰》一書是一本零基礎入門教程，教你如何從一名計算機編程小白，到一名能夠操縱當下流行的、最新版的python3.6語言，再入門人工智能，最後自己動手深入各類小應用項目實戰。本書由淺入項目(根本沒有“深”)，只要你能跟著本書自己敲代碼，轉換角色是遲早的事――從崇拜者到被崇拜者。全書共八章。第1章至第3章介紹python入門知識；第4章介紹圖像識別方法與案例；第5章介

R語言是一款簡潔、易用、高效的程序設計語言，可以用於統計計算和統計制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應用，R語言在數據可視化方面已經遙遙領先於其他統計分析軟件及編程語言。 本書主要介紹常用的數據可視化方法及R語言應用包的使用方法，並結合實際數據集進行實戰操作，是R語言數據分析與可視化方面的一本入門教材。本書內容涵蓋R語言的使用，基於ggplot2包及其拓展包的數據可視化，利用shiny包製作可視化應用，數據的清洗與探索，以及對地圖、文本和網絡等不同類型的數據進行可視化分析等。

R語言是全球熱門的統計語言之一，也是一款優秀的數據分析和數據可視化軟件，它最大的一個優點就是自由、開源。隨著 R 語言的不斷發展，它在機器學習和深度學習等領域受到了眾多學者和企業的應用，並且提供了很多豐富的R語言包。《R語言統計分析與機器學習(微課視頻版)》理論介紹言簡意賅，分析過程可視化，注重實戰操作，是R語言統計分析與機器學習的一本入門教材。本書涵蓋了R語言的使用，於R語言的數據預處理、可視化

在經濟日趨全球化的大背景下，中日兩國間的經濟交流日趨緊密，在兩國企業的交流和合作中，商務文書的作用也就更加重要了。本書的目的就是為了讓那些不太熟悉日語商務文書的人快速理解、迅速掌握日常業務中所涉及的必要的文書、信函等的寫作和處理能力。本著這一宗旨，編委成員精心結合大量現有文書資料，列舉了公司工作人員在日常信函、文書工作中常用的各種文書類型，以期使所有學習者能夠較為全面地理解和掌握日語商務文書的常用