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$400~$599 (1)

出版日期


2020~2021 (1)

裝訂方式


平裝 (1)

作者


(日)須山敦志 (1)

出版社/品牌


機械工業出版社 (1)

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機器學習入門(簡體書)
滿額折

1.機器學習入門(簡體書)

作者:(日)須山敦志  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/11/02 裝訂:平裝
作為機器學習的核心,《機器學入門》介紹了基於貝葉斯推論的機器學習,其基本思想是將數據及數據產生的過程視為隨機事件,從數據的固有特徵開始,通過一系列假設來進行數據的描述,進而構建出與機器學習任務相適應的隨機模型,然後通過模型的解析求解或近似求解得出未知事件的預測模型。通過貝葉斯學習,我們可以瞭解到更多關於數據的信息,進而可以大致清楚進行學習的神經網絡的規模和複雜程度。更重要的是,當神經網絡學習中出現
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