三民網路書店 / 搜尋結果

人工智慧的基礎 深度學習的基石 了解GPGPU，加速您的想像力！！ 當今科技快速發展，人工智慧、機器學習和資料分析等領域的運用已經深入到生活中。作為這些技術的重要基石，GPGPU（General Purpose Graphics Processing Unit，通用圖形處理器）技術在硬體設計和軟體開發中扮演著關鍵角色，也使得掌握GPGPU技術及其架構，對於了解與推動相關領域的進一步發展十分重要。 本書試圖從架構的方式，讓讀者理解 GPGPU 的系統特點，並思考其架構設計的重點與發展方向。不僅有軟體部分，也包含硬體架構的介紹、相關工具以及如何增進效率的技術討論。而每篇還有論文的引用、分析、討論、介紹，並於每章節附加參考文獻，幫助讀者有方向額外研究。 【章節簡介】 ■ 第 1 章GPGPU 概述： 著重介紹GPGPU 與CPU 系統結構上的差異和現代GPGPU 產品的特點。 ■ 第 2 章GPGPU 程式設計模型： 介紹GPGPU 程式設計模型的核心概念，勾勒出GPGPU 異質計算的設計要點。 ■ 第 3 章GPGPU 控制核心架構： 對GPGPU 指令管線和關鍵控制元件的原理進行分析和介紹，並深入探討GPGPU 架構的瓶頸問題和最佳化方法。 ■ 第 4 章GPGPU 儲存架構： 對GPGPU 多樣的層次化記憶體介紹，重點探討單晶片記憶體的設計和最佳化方法。 ■ 第 5 章GPGPU 運算單元架構： 介紹數值表示和通用運算核心的設計。 ■ 第 6 章GPGPU 張量核心架構： 對專門為人工智慧加速而設計的張量核心架構展開分析與介紹，揭示GPGPU 對深度學習進行硬體加速的基本原理。在先前架構原理、設計方法的探討中，本書還著重介紹國際前端的研究成果，力圖解釋設計背後的挑戰，促讓讀者更深入地思考GPGPU 架構設計的核心要素問題。 ■ 第 7 章複習與展望： 對全書內容進行複習，並對GPGPU 發展進行展望。 【本書適合讀者】 ．資工、資訊科學，或電腦相關科系的大學生、研究生。 ．相關領域的工程師、研究人員。 ．想要了解 GPGPU 如何運作者。

本書系統論述了基於達芬奇架構的昇騰（Ascend）AI處理器的原理、架構與開發技術。全書共分6章，內容涵蓋了神經網絡理論基礎、計算芯片與開源框架、昇騰AI處理器軟硬件架構、編程理論與方法，以及典型案例等。為便於讀者學習，書中還給出了基於昇騰AI處理器的豐富的技術文檔、開發實例等線上資源。 本書可以作為普通高等學校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生

本書是一本通用GPU芯片為基礎實現芯片設計的專業書籍。介紹了GPU的基礎理論，GPGPU的軟硬件架構，相關工具以及優化技術。以通用GPGPU芯片為基礎平臺進行展開，重點深入了芯片的架構設計原理，架構設計理念和程序優化技術，同時以結合AI應用展現性能優勢和特有價值。通過本書，使讀者能系統瞭解體系結構理論，促進GPGPU芯片架構設計的興趣與學習，不斷瞭解GPGPU芯片技術的新發展，新技術。本書是國內首部關於GPGPU芯片架構設計系統性介紹的教材，兼顧理論基礎及實現應用，廣采而精取，層層揭開GPGPU芯片原理。本書可作為高等院校、科研機構等相關單位從事理論教學或者計算機學科進行科學研究的科學家、工程師的參考書籍，也可作為高年級本科生和研究生的學習參考書籍。