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2022~2023 （2）

2020~2021 （1）

2018~2019 （4）

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平裝（7）

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(美)約翰‧保羅‧穆勒、(義)盧卡‧馬薩羅（3）

(義)阿爾貝托‧博斯凱蒂、盧卡‧馬薩羅（2）

(美)盧卡‧馬薩羅、(美)阿爾貝托‧博斯凱蒂、(美)阿列克謝‧格里高瑞夫（1）

(荷)巴斯蒂安‧賈丁、(義)盧卡‧馬薩羅（1）

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1.數據科學導論：Python語言實現(原書第2版)（簡體書）

作者：(義)阿爾貝托‧博斯凱蒂; 盧卡‧馬薩羅 出版社：機械工業出版社 出版日：2018/04/08 裝訂：平裝

本書首先介紹了如何在Python3.5中安裝必要的數據科學工具箱；然後引導你進入數據改寫和預處理階段，在其中闡述用於數據分析、探索或處理的數據加載、變換和修復等關鍵的數據科學活動；後，通過介紹主要的機器學習算法、圖分析技術和可視化方法來對數據科學進行概述。

定價：354 元，優惠價：87 308

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2.人工智能初學者指南（簡體書）

作者：(美)約翰‧保羅‧穆勒; (義)盧卡‧馬薩羅 出版社：人民郵電出版社 出版日：2019/08/01 裝訂：平裝

“達人迷”圖書是暢銷歐美近30年的經典書系，得到了億萬初學者的認可。本書秉承了“達人迷”系列圖書一貫的優點，既簡潔易懂又能夠廣泛地帶領讀者瞭解並學習到人工智能相關的知識要點。2017年被稱為“AI應用的元年”，這意味著人工智能正在迎來技術的革命，同時也在吸引著越來越多的人才進入。如何緊跟時代的步伐，跨入AI新紀元，變得愈加重要。本書由淺入深地帶領讀者揭開人工智能神秘的面紗，涉及算法、軟硬件、自動化

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3.機器學習入門與實戰（簡體書）

作者：(美)約翰‧保羅‧穆勒; (義)盧卡‧馬薩羅 出版社：人民郵電出版社 出版日：2023/12/01 裝訂：平裝

機器學習是計算機科學和人工智能的重要分支之一，它被廣泛應用在多種領域，如機器人、無人駕駛汽車等。本書是“達人迷”經典系列中關於機器學習的一本。本書內容分為6個部分，共計23 章，由淺入深地講解機器學習的基本知識、本書使用的語言――Python 和 R、必備的數學知識、處理數據的常用工具、機器學習的應用以及常見的學習包和模型 6 個方面，以幫助讀者瞭解並掌握機器學習的相關知識，並能將其應用於自己的工作中。本書適合Python程序員、R程序員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。

定價：599 元，優惠價：87 521

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4.Python數據科學入門（簡體書）

作者：(美)約翰‧保羅‧穆勒; (義)盧卡‧馬薩羅 出版社：人民郵電出版社 出版日：2018/05/15 裝訂：平裝

本書的目標是介紹如何使用Python 語言及其工具，解決和數據科學所關聯的複雜任務。全書共6 個部分，分22 章，涵蓋了Python 數據科學基礎知識，數據的採集、整理、整形、應用，數據的可視化，數據分析和處理，數據學習，以及和數據科學相關的10 個話題等。本書將重點放在使用正確的工具上，教讀者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常

定價：414 元，優惠價：87 360

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5.Python大規模機器學習（簡體書）

作者：(荷)巴斯蒂安‧賈丁; (義)盧卡‧馬薩羅 出版社：機械工業出版社 出版日：2019/05/06 裝訂：平裝

本書不僅介紹大規模機器學習的基本概念，還包含豐富的案例研究。書中所選皆為最實用的技術和工具，而對理論細節不進行深入討論，旨在提供大規模機器學習方法（甚至非常規方法）。不管是初學者、普通用戶還是專家級用戶，通過本書都能理解並掌握利用Python進行大規模機器學習。為讓讀者快速掌握核心技術，本書由淺入深講解大量實例，圖文並茂呈現每一步的操作結果，幫助讀者更好地掌握大規模機器學習Python工具。例如：

定價：534 元，優惠價：87 465

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6.數據科學導論：Python語言(原書第3版)（簡體書）

作者：(義)阿爾貝托‧博斯凱蒂; 盧卡‧馬薩羅 出版社：機械工業出版社 出版日：2020/04/13 裝訂：平裝

本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱，然後帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程，如數據加載、轉換、修復以及數據探索和處理等。通過主要的機器學習算法、圖形分析技術，以及所有易於表現結果的可視化工具，實現對數據科學的概述。本書對上一版內容進行了全面拓展和更新，涵蓋新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-le

定價：474 元，優惠價：87 412

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7.TensorFlow深度學習項目實戰（簡體書）

作者：(美)盧卡‧馬薩羅; (美)阿爾貝托‧博斯凱蒂; (美)阿列克謝‧格里高瑞夫 出版社：人民郵電出版社 出版日：2023/03/01 裝訂：平裝

本書旨在利用 TensorFlow 針對各種現實場景設計深度學習系統，引導讀者實現有趣的深度學習項目。本書涵蓋 10 個實踐項目，如用目標檢測 API 標注圖像、利用長短期記憶神經網絡（LSTM）預測股票價格、構建和訓練機器翻譯模型、檢測 Quora 數據集中的重複問題等。通過閱讀本書，讀者可以瞭解如何搭建深度學習的 TensorFlow 環境、如何構建卷積神經網絡以有效地處理圖像、如何利用長短期記憶神經網絡預測股票價格，以及如何實現一個能夠自己玩電子遊戲的人工智能（AI）！本書適合數據科學家、機器學習和深度學習領域的從業者以及人工智能技術的愛好者閱讀。

定價：479 元，優惠價：87 417

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