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本書是研究大腦心理結構的經典書，自2009年原版出版起就是國外長銷書。作者通過帶領著讀者對人類經驗的主要領域――記憶、信念、決策、幸福――巡遊一圈之後，展現了大腦無數的不足之處。他解釋了為何人們經常會反對自己的興趣；為何金錢買不到幸福；為何領導者通常堅持錯誤的決定。他向我們揭示了一種看待人類大腦的全新方式――別把它當做是超級計算機，而要看成是一堆纏繞在一起的管道――這種視角，正好能夠對某些人類天性

一場改天換地的科研突破，正在悄然來臨。數千年來，人類一直在試圖破解自己的大腦，卻因種種局限而步履維艱。現今，隨著技術的飛速發展，腦科研先驅者們不僅開發出能夠深度探索大腦之謎的工具與方法，而且已經取得了令人振奮的關鍵進展。通過《哪些神經科學新發現即將改變世界》，你便可以一睹大腦的研究走到了多遠。書中，33位杰出科學家記錄了他們對歷史級難題的挑戰，比如繪制大腦圖譜、全腦神經成像、全腦模擬等，這些技術獲得了哪些全新進展？神經技術如何應用於抑鬱癥等疾病的治療？大腦計劃、人類大腦工程等雄心勃勃的研究項目究竟在做些什麼？ 在取得驚人成果的同時，他們也陳述了自己樂觀又謹慎的預想與反思，指明了我們需要跨越的困難和前進的方向。《哪些神經科學新發現即將改變世界》是展現未來技術突破口的重要依據，也是展望21世紀人類社會和科學前景的一扇窗口。普通讀者和專業人士都將從中獲得面向明天的知識與領悟。

● 當下的AI存在哪些風險？真的有可信的AI嗎？ 理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距？ 如何構建人類和AI之間的信任？ 關於人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。 ● 作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的最佳總結。 ● 蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述了當下 AI 技術發展的桎梏，對當前 AI 的場景應用和研究範式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在於信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出了未來 AI 技術的一種發展方向。