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本書以高光譜圖像信息提取為核心，採用理論方法引入與實驗論證分析相結合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、複雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特徵提取及分類、空譜多特徵提取及分類、基於背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發展和最新前沿技術。

隨著航空航天高光譜遙感技術的發展，高光譜遙感數據也越來越普及并為人們廣泛使用。高光譜圖像處理的一個重要特點就是從光譜維去理解地物在空間維的特性、展布與變化。其中，基於高光譜數據的地物精細分類和目標探測始終是高光譜遙感技術應用的核心內容之一。張兵、高連如編著的《高光譜圖像分類與目標探測》簡要介紹了高光譜遙感原理和圖像特點，分析高光譜圖像處理所涉及的圖像噪聲評估、數據降維以及混合像元分解等關鍵問題，在

本書從一體化數據處理鏈路的視角出發，結合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數據降維及融合分類技術與方法，並利用國產高分衛星數據進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛星載荷參主要數指標及其相互關係、應用導向的載荷參數指標優化、多源衛星及遙感器協同觀測3個方面，介紹高光譜協同觀測的主要理論方法；第2章主要針對多源遙感衛星圖像協同中的幾何一致化問題，介紹多

本書從一體化數據處理鏈路的視角出發，結合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數據降維及融合分類技術與方法，並利用國產高分衛星數據進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛星載荷參數指標及其相互關係、應用導向的載荷參數指標優化、多源衛星及遙感器協同觀測3個方面，介紹高光譜協同觀測的主要理論方法；第2章主要針對多源遙感衛星圖像協同中的幾何一致化問題，介紹多源遙感衛星圖像幾何校正中的幾何成像模型、幾何正射糾正以及幾何配准3個主要環節；第3章主要針對多源中高分辨率衛星圖像的輻射歸一化問題，介紹輻射歸一化原理與流程、地表反射率反演算法、地表反射率圖像輻射歸一化模型與方法；第4章主要針對基於像元光譜的經典高光譜數據降維方法的不足，介紹空譜信息協同的高光譜圖像降維理論與方法；第5章主要介紹基於圖嵌入理論的高光譜圖像特徵表示方法與多源高光譜圖像協同分類技術；第6章主要介紹基於馬爾可夫隨機場和數學形態學進行光譜特徵與全色圖像空間結構特徵、熱紅外圖像輻射特徵協同分類的方法。本書內容突出研究熱點和前沿進展，包含較為詳盡的算法分析和實驗驗證，能夠幫助該領域研究學者和學生更加系統地掌握高光譜衛星圖像協同處理的相關理論與方法。