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機器會取代人類嗎？機器會控制人類嗎？機器真的能信任嗎？ 新穎×豐富×詳實×全面 知識性×系統性×可讀性×實用性 具有感知、理解、幫助人類能力的人機混合智慧正醞釀中 一本書打破科技迷思，看見AI的真實與可能性！ 霍金：「人工智慧可能是人類文明史上最糟糕的一件事。」 比爾蓋茲：「人類需要敬畏人工智慧的崛起。」 馬斯克：「人工智慧是人類生存最大威脅。」 …… 人工智慧技術的進步並非為了取代人類， 我們需要的是「人機共生」的學習環境！ ◎什麼是人工智慧？ 人工智慧技術在1950年代誕生，是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智慧技術的發展經歷過數次起伏，在螺旋式上升中不斷獲得新的突破。人機博弈是人工智慧領域的一個重要分支。近20年來，出現了多次可以稱之為里程碑式的「人機大戰」。 ▎螺旋式上升──人工智慧發展史 介紹智慧技術的發展史！以時間和人物為線索展現從古到今智慧技術的演進過程，以及近年來人工智慧技術的最新應用領域等。 ▎烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮 對三次浪潮進行總結和反思，從中我們可以看出，技術發展需要深厚的累積，當從量變發展到質變時，就會帶來一次新的技術革命。 ▎一騎絕塵去──回顧經典人機博弈大戰 本書彙總多方面資料，對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹，在故事中品味技術。 ▎從「人工智慧」到「類人智慧」──尋找未來方向 概述人機博弈技術的最新成果和發展方向，並結合筆者的認知指出「以人為本」、「認知智慧」、「人機共生」三個方向是人工智慧與人機博弈未來的突破口。 ◎當人類對上人工智慧 ➔首次對決：「深藍」vs.西洋棋大師 1997年IBM公司的「深藍」擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫，這是基於知識規則引擎和強大電腦硬體的人工智慧系統的勝利。 ➔再度對決：「華生」vs.人類冠軍 2011年IBM公司的問答機器人「華生」在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍，這是基於自然語言理解和知識圖譜的人工智慧系統的勝利。 ➔三度對決：AlphaGo vs.韓國棋王 2016年的AlphaGo與李世乭的圍棋大戰，AlphaGo最終以4∶1的成績戰勝李世乭，這是基於蒙地卡羅樹搜尋和深度學習的人工智慧系統的勝利。 ◎終極對決！軍事上的人機博弈 「科洛薩斯」電腦誕生於二戰期間的英國，其目的就是為了幫助英軍破譯德軍密碼。

人工智能技術在20世紀50年代誕生, 是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智能技術的發展經歷過數次起伏, 在螺旋式上升中不斷取得新的突破。人機博弈是人工智能領域的一個重要分支。近20年來, 出現了多次可以稱之為里程碑式的“人機大戰”。本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入, 對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹, 從中梳理出

本項目在現有教材的基礎上，引入在人工智能廣泛採用的動態進化算法，滿足廣大學生的需要。另外本項目將現有算法進行分類，學習內容逐章加深，並增加問題與思考部分，引導學生深入領悟算法的本質，這是本項目的一個顯著創新點。其次，本項目將在申請人大量閱讀現有**文獻的基礎之上，設計**穎的內容結構，給出最前沿的理論方法。最後，人工智能的蓬勃發展，也迫切需要全面**的智能計算方法，作為高年級本科生教材，亦可供相關專業的研究人員和工程技術人員參考。

非線性系統的最優控制一直是控制領域研究的熱點和難點之一。由於近似動態規劃在求解非線性系統最優控制時成功避免了維數災"問題而獲得廣泛的關注。本書稿基於近似動態規劃理論與演算法，分別對多目標優化系統、跟蹤系統、二人零和微分對策以及時滯系統的最優控制進行了深入的研究。提出一種新型無模型增量Q-學習方法，解決了在無模型條件下的多目標最優控制問題；應用貪婪啟發式動態規劃（HDP）反覆運算演算法解決了非線性系