概率論與數理統計(簡體書)

本書主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析。 與本書配套的有習題課教材、電子教案。該套教材汲取了現行教學改革中一些成功的經驗，總結了作者在教學科研方面的研究成果，注重數學在經濟管理領域中的應用, 選用大量有關的例題與習題；具有結構嚴謹、邏輯清楚、循序漸進、結合實際等特點。可作為高等學校經管類、人文社科類及相關專業的教材或教學參考書。

第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機試驗與隨機事件
1.1.3 隨機事件的關系和運算
1.2 隨機事件的頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
1.2.4 幾何概型
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式
1.3.3 貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性
1.5 伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.2 幾種常用的離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 均勻分布和指數分布
2.4 正態分布
2.4.1 正態分布
2.4.2 標準正態分布
2.4.3 標準正態分布的上 分位點
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其概率分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量及其概率分布
3.1.3 二維連續型隨機變量及其概率密度
3.1.4 均勻分布和正態分布
3.2 邊緣分布及隨機變量的獨立性
3.2.1 邊緣分布
3.2.2 隨機變量的獨立性
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 兩個隨機變量的函數的概率分布
3.4.1 二維離散型隨機變量的函數的分布
3.4.2 二維連續型隨機變量的函數的分布
3.5 n維隨機變量
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差及其計算公式
4.2.2 方差的性質
4.2.3 隨機變量的標準化
4.3 協方差與相關系數
4.3.1 協方差
4.3.2 相關系數
4.4 矩
4.4.1 原點矩和中心矩
4.4.2 協方差矩陣
4.4.3 n維正態分布
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
第6章 數理統計的基本知識
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
*第10章 方差分析
習題參考答案
附表