概率論與數理統計(簡體書)

本書是根據高等工業學校“概率論與數理統計課程教學基本要求”并參考“全國工學、經濟學碩士研究生入學考試大綱”中關于“概率論與數理統計初步”的要求編寫而成的。全書分八章。前五章介紹概率論的基本內容，后三章介紹數理統計基本概念和數理統計的兩大基本問題（參數估計與假設檢驗）。本書敘述詳細，例題豐富，選材適當，各節附有習題，每章有小結和復習題，書末附有習題答案。本書可供48～54學時的課程教學使用，也可作為工程技術人員培訓或自學參考書。

第一章　事件與概率
　1.1　隨機現象與統計規律性
1.1.1　隨機現象
1.1.2　頻率穩定性
1.1.3　概率的統計定義
　1.2　基本事件空間與隨機事件
1.2.1　基本事件空間
1.2.2　事件間的關系和運算
習題1.2
　1.3　概率的古典定義
1.3.1　古典概型
1.3.2　古典概型的計算
習題1.3
　1.4　概率的公理化定義
1.4.1　幾何概率
1.4.2 概率的公理化定義
習題1.4
　1.5條　件概率與事件獨立性
1.5.1　條件概率與乘法公式
1.5.2　全概率公式與貝葉斯公式
1.5.3　事件獨立性
習題1.5
小結
復習題
第二章　離散型隨機變量及其分布律
　2.1　隨機變量的概念
　2.2　一維離散型隨機變量及其分布律
2.2.1　一維離散型隨機變量的分布律
2.2.2　幾個常用的離散型分布
習題2.2
　2.3　二維離散型隨機變量及其分布律
2.3.1　聯合分布律與邊緣分布律
2.3.2　條件分布律
2.3.3　隨機變量的獨立性
習題2.3
　2.4　離散型隨機變量函數的分布律
習題2.4
　小結
　復習題
第三章　連續型隨機變量及其分布
　3.1　一維連續型隨機變量及其概率分布
3.1.1　分布函數概念
3.1.2　連續型隨機變量與密度函數
3.1.3　幾個常用的一維連續型分布
習題3.1
　3.2　二維連續型隨機變量及其概率分布
3.2.1　聯合分布函數和邊緣分布函數
3.2.2　聯合密度函數和邊緣密度函數
3.2.3　條件密度函數
3.2.4　隨機變量的獨立性
3.2.5　二維正態分布
習題3.2
　3.3　連續型隨機變量函數的密度函數
3.3.1　一維隨機變量函數的密度函數
3.3.2　多維隨機變量函數的密度函數
習題3.3
　小結
　復習題
第四章　隨機變量的數字特征
第五章　大數定律與中心極限定理
第六章　數理統計基本概念與抽樣分布
第七章　參數估計
第八章　假設檢驗
參考答案
附表