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本書基于SPSS個人版本SPSS 15.0 for Windows編寫，致力于使讀者全面了解SPSS，了解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作，本書介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式，著重于SPSS分析軟件的實際應用。 全書25章，分4個部分。第1～3章重點講解了數據和文件的管理操作，以及SPSS系統環境的設置。第4～18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式，包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20～25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例，包括：上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。 本書適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。
目次
第1章 SPSS 15.0概述
第2章 數據文件的建立與操作
第3章 數據文件的操作
第4章 基本統計分析功能
第5章 均值比較和T檢驗
第6章 非參數檢驗
第7章 多重響應分析
第8章 回歸分析
第9章 方差分析
第10章 相關分析
第11章 因子分析
第12章 分類分析
第13章 生存分析
第14章 信度分析
第15章 時間序列分析
第16章 對數線性模型
第17章 對應分析
第18章 缺失值分析
第19章 統計圖形
第20章 上市公司財務危機預警分析
第21章 影響匯率的因素分析
第22章 因子分析在成績綜合評價中的應用
第23章 高等教育辦學條件的聚類分析
第24章 試卷信度的檢驗與分析
第25章 多因素試驗的設計與分析
第2章 數據文件的建立與操作
第3章 數據文件的操作
第4章 基本統計分析功能
第5章 均值比較和T檢驗
第6章 非參數檢驗
第7章 多重響應分析
第8章 回歸分析
第9章 方差分析
第10章 相關分析
第11章 因子分析
第12章 分類分析
第13章 生存分析
第14章 信度分析
第15章 時間序列分析
第16章 對數線性模型
第17章 對應分析
第18章 缺失值分析
第19章 統計圖形
第20章 上市公司財務危機預警分析
第21章 影響匯率的因素分析
第22章 因子分析在成績綜合評價中的應用
第23章 高等教育辦學條件的聚類分析
第24章 試卷信度的檢驗與分析
第25章 多因素試驗的設計與分析
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