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說話人識別模型與方法（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302189688
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：吳朝暉
出版日：2009/03/01
裝訂／頁數：平裝／329頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
目次
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商品簡介
說話人識別是根據語音波形中反映說話人生理和行為的特征的語音參數，自動識別說話人身份的技術。本書作者結合多年的科研工作，分5個部分介紹了說話人識別的基本概念、方法以及最新研究進展。第1部分概括介紹說話人識別的主要概念、基本原理、研究歷史與現狀，以及測試語料庫的構建；第2部分介紹作者對特征提取提出的不同改進方法，包括特征組合與特征變換；第3部分是作者提出的新的說話人識別模型，包括支持向量機、動態貝葉斯網絡、主成分分析；第4部分介紹作者在基于信息融合的說話人識別上的創新工作；第5部分介紹作者開發的一個軟件平臺及其基礎上的兩個具體應用系統，最后是全書總結并展望發展趨勢。
本書可供信息工程、電子工程、計算機科學與技術、公安、軍事偵察等領域的科技工作者參考，也可以作為高等院校信號與信息處理、通信與電子系統、模式識別、生物醫學等學科專業的研究生或高年級本科生的教學參考書。
本書可供信息工程、電子工程、計算機科學與技術、公安、軍事偵察等領域的科技工作者參考，也可以作為高等院校信號與信息處理、通信與電子系統、模式識別、生物醫學等學科專業的研究生或高年級本科生的教學參考書。
目次
第一篇 緒論
第1章 背景與概述
1.1 研究背景及意義
1.1.1 說話人識別介紹
1.1.2 說話人識別的優勢與應用前景
1.2 研究進展與趨勢
1.2.1 研究歷史
1.2.2 研究現狀
1.2.3 發展趨勢
1.2.4 存在的問題
1.3 本書結構
參考文獻
第2章 技術基礎與理論
第3章 說話人識別語料庫
第二篇 特征提取
第4章 說話人特征分析與優化
第5章 基于主成分分析（PCA）的說話人特征變換
第6章 基于線性判別分析（LDA）的說話人特征變化
第7章 基于軌線模型的說話人特征時序性發掘
第三篇 識別模型
第8章 基于支持向量機的識別模型
第9章 基于動態貝葉斯網絡的識別模型
第10章 基于主成分分析分類器的說話人識別
第四篇 信息融合
第11章 聲門信息融合
第12章 人臉信息融合
第五篇 應用展望
第13章 支持說話人識別研究與開發的開發式平臺SONAR
第14章 應用系統
第15章 總結與展望
第1章 背景與概述
1.1 研究背景及意義
1.1.1 說話人識別介紹
1.1.2 說話人識別的優勢與應用前景
1.2 研究進展與趨勢
1.2.1 研究歷史
1.2.2 研究現狀
1.2.3 發展趨勢
1.2.4 存在的問題
1.3 本書結構
參考文獻
第2章 技術基礎與理論
第3章 說話人識別語料庫
第二篇 特征提取
第4章 說話人特征分析與優化
第5章 基于主成分分析（PCA）的說話人特征變換
第6章 基于線性判別分析（LDA）的說話人特征變化
第7章 基于軌線模型的說話人特征時序性發掘
第三篇 識別模型
第8章 基于支持向量機的識別模型
第9章 基于動態貝葉斯網絡的識別模型
第10章 基于主成分分析分類器的說話人識別
第四篇 信息融合
第11章 聲門信息融合
第12章 人臉信息融合
第五篇 應用展望
第13章 支持說話人識別研究與開發的開發式平臺SONAR
第14章 應用系統
第15章 總結與展望
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