醫學影像算法設計與平臺構建（簡體書）

本書介紹了醫學影像處理與分析領域常用算法的設計，以及集化算法平臺，MITK(Medical Imaging TooIKit)的構建。詳盡闡述了如何設計和實現一個面向醫學影像領域的接口一致且高效、易擴展的集成化算法平臺，包括總體框架和種類算法框架的設計、底層數據結構的封裝以及各關鍵技術的實用的三維醫學影像領域包括分割、配準、可視化等在內的各類算法的設計方法及其具體實現，面向應用的三維醫學影像處理與分析系統3DMed的設計和實現。 本書所介紹的醫學影像領域種類主流算法的設計和實現方法，可作為醫學影像處理和分析及其相關學科的教材使用。此外，書中所建立的算法的設計和實現方法，可作為醫學影像處理和分析及其相關學科的教材使用。此外，書中所建立的算法平臺可以為醫學影像領域的科研工作者提供一個開放的算法設計和二次開發的工具，提升國內醫學影像領域軟件開發的水平。

第1章 緒論
1.1 醫學影像算法平臺研究的背景及意義
1.2 醫學影像算法平臺研究的內容
1.2.1 整體框架的研究
1.2.2 醫學影像算法的研究
1.3 醫學影像算法平臺的國內外研究現狀
1.3.1 VIK簡介
1.3.2 ITK簡介
1.3.3 VIK和ITK的局限性
1.4 本書的主要內容
參考文獻
思考與練習
第2章 醫學影像算法平臺的總體設計
2.1 MITK的設計的目標
2.1.1 統一的風格
2.1.2 有限目標
2.1.3 可移植性
2.1.4 代碼優化
2.2 MITK的整體計算框架
2.2.1 基于數據流模型的整體框架
2.2.2 數據模型
2.2.3 算法模型
2.3 MITK的基礎設施搭建
2.3.1 Object提供的服務
2.3.2 內存管理
2.3.3 跨平臺的實現
2.3.4 SSE加速的實現
2.4 小結
參考文獻
思考與練習
第3章 基本數據類型的抽象和底層數據結構的設計
3.1 數據類型的抽象
3.1.1 基本數據類型
3.1.2 訪問接口設計
3.1.3 數據對象類的層次結構
3.2 底層數據結構的設計和封裝
3.2.1 基本數據結構
3.2.2 對海量數據的支持
3.3 小結
參考文獻
思考與練習
第4章 面繪制的框架與實現
4.1 表面重建算法及其在MITK中的實現
4.1.1 傳統的Marching Cubes算法
4.1.2 基于分割的Marching Cubes方法
4.2 MITK中的表面繪制框架
4.2.1 表面繪制框架的設計
4.2.2 表面繪制框架的實現
4.3 小結
參考文獻
思考與練習
第5章 體繪制的框架與實現
5.1 休繪制的基本原理
5.1.1 體繪制的基本原理
5.1.2 Ray Casting 體繪制算法
5.1.3 Splatting體繪制算法
5.1.4 Shear Warp體繪制算法
5.1.5 基于GPU加速的體繪制算法
5.1.6 Out-of-Core體繪制算法
5.2 MITK中的體繪制框架與實現
5.2.1 體繪制的整體框架
5.2.2 View中繪制操作的實現
5.2.3 VolumeModel的實現
5.2.4 VolumeProperty的實現
5.2.5 VolumeRenderer的實現
……
第6章 三維人機交互的設計與實現
第7章 分割算法的設計與實現
第8章 配準算法的設計與實現
第9章 數字醫學影像存儲與傳輸標準
第10章 應用算法平臺開發實際項目
第11章 擴充算法平臺功能
第12章 數值算法庫的設計與實現
第13章 三維醫學影像處理與分析系統的設計與實現
第14章 三維醫學影像處理與分析系統插件開發
第15章 生物自發光前向仿真平臺設計與實現
第16章 功能磁共振成像算法
附錄A 醫學影像數據集
附錄B MITK網站介紹