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概率論與數理統計（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787508465159
出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)
作者：張文治
出版日：2010/01/01
裝訂：平裝
規格：26cm*19cm (高/寬)
商品簡介
目次
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商品簡介
《概率論與數理統計》是根據教育部頒布的高等學校工科數學課程教學基本要求編寫的。全書主要包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等9章內容。
《概率論與數理統計》是參照教育部高等教育面向21世紀內容與課程體系改革計劃，并兼顧近幾年來碩士研究生考試大綱編寫的高等學校理工、經濟和管理類專業的概率論與數理統計教材，適合高等教育理工、經濟、管理類等各專業的教學使用，亦可作為考研資料或其他相關專業人員的參考書。
《概率論與數理統計》是參照教育部高等教育面向21世紀內容與課程體系改革計劃，并兼顧近幾年來碩士研究生考試大綱編寫的高等學校理工、經濟和管理類專業的概率論與數理統計教材，適合高等教育理工、經濟、管理類等各專業的教學使用，亦可作為考研資料或其他相關專業人員的參考書。
目次
前言
第1章 隨機事件與概率
本章學習目標
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機事件與樣本空間
1.1.2 事件之間的關係與運算
習題1.1
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 古典概型
1.2.2 幾何概型
1.2.3 隨機事件的頻率及概率的統計定義
1.2.4 概率的公理化定義及概率的性質
習題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式
1.3.3 貝葉斯（Bayes）公式
習題1.3
1.4 隨機事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的相互獨立性
1.4.2 多個事件的相互獨立性
習題1.4
1.5 重復獨立試驗二項概率公式
1.5.1 重復獨立試驗與n重伯努利（Bemoulli）試驗
1.5.2 二項概率公式
習題1.5
本章小結
復習題1
第2章 一維隨機變量及其分布
本章學習目標
2.1 一維隨機變量的概念及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數及其基本性質
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量的分布
習題2.2
2.3 一維連續型隨機變量
2.3.1 一維連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量的分布
習題2.3
2.4 一維隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布列
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2.4
本章小結
復習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
本章學習目標
3.1 二維隨機變量及其分布函數
習題3.1
3.2 二維離散型隨機變量
習題3.2
3.3 二維連續型隨機變量
習題3.3
3.4 邊際分布
習題3.4
3.5 隨機變量的獨立性
習題3.5
3.6 隨機變量函數的分布
習題3.6
本章小結
復習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
本章學習目標
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 數學期望的性質
習題4.1
4.2 方差、協方差與相關係數
習題4.2
4.3 矩、協方差矩陣
習題4.3
本章小結
復習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
本章學習目標
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 隨機變量序列依概率收斂
5.1.3 大數定律
習題5.1
5.2 中心極限定理
5.2.1 隸莫佛－拉普拉斯定理
5.2.2 列維－林德格伯定理
習題5.2
本章小結
復習題5
第6章 數理統計的基本概念
本章學習目標
6.1 基本概念
6.1.1 總體、個體、簡單隨機樣本
6.1.2 統計量
6.1.3 直方圖與經驗分布函數
習題6.1
6.2 抽樣分布
6.2.1 x2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 幾個重要分布的分位數
6.2.5 正態總體的抽樣分布
習題6.2
本章小結
復習題6
第7章 參數估計
本章學習目標
7.1 參數估計的概念
7.2 點估計
7.2.1 矩估計法
7.2.2 極大似然估計法
7.2.3 估計量的評選標準
習題7.2
7.3 區間估計
7.3.1 置信區間
7.3.2 單個正態總體均值與方差的區間估計
7.3.3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
習題7.3
本章小結
復習題7
第8章 假設檢驗
本章學習目標
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 假設檢驗中的兩類錯誤
8.1.3 假設檢驗的步驟
8.2 單個正態總體的假設檢驗
8.2.1 單個正態總體均值μ=μ0的假設檢驗
8.2.2 單個正態總體方差σ2=σ20的假設檢驗
習題8.2
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值差μ1－μ2的假設檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差比的假設檢驗
習題8.3
8.4 非參數假設檢驗
8.4.1 多項分布
8.4.2 總體分布的檢驗
本章小結
復習題8
第9章 方差分析與回歸分析
本章學習目標
9.1 單因素方差分析
習題9.1
9.2* 雙因素方差分析
9.2.1 雙因素無重復試驗的方差分析
9.2.2 雙因素等重復試驗的方差分析
習題9.2
9.3 一元線性回歸
9.3.1 一元線性回歸模型
9.3.2 參數的最小二乘估計
9.3.3 線性假設的顯著性檢驗
習題9.3
9.4* 化非線性回歸為線性回歸
習題9.4
9.5* 多元線性回歸分析簡介
9.5.1 最小二乘法
9.5.2 回歸方程的顯著性檢驗
習題9.5
本章小結
復習題9
習題及答案
附表
參考文獻
第1章 隨機事件與概率
本章學習目標
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機事件與樣本空間
1.1.2 事件之間的關係與運算
習題1.1
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 古典概型
1.2.2 幾何概型
1.2.3 隨機事件的頻率及概率的統計定義
1.2.4 概率的公理化定義及概率的性質
習題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式
1.3.3 貝葉斯（Bayes）公式
習題1.3
1.4 隨機事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的相互獨立性
1.4.2 多個事件的相互獨立性
習題1.4
1.5 重復獨立試驗二項概率公式
1.5.1 重復獨立試驗與n重伯努利（Bemoulli）試驗
1.5.2 二項概率公式
習題1.5
本章小結
復習題1
第2章 一維隨機變量及其分布
本章學習目標
2.1 一維隨機變量的概念及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數及其基本性質
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量的分布
習題2.2
2.3 一維連續型隨機變量
2.3.1 一維連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量的分布
習題2.3
2.4 一維隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布列
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2.4
本章小結
復習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
本章學習目標
3.1 二維隨機變量及其分布函數
習題3.1
3.2 二維離散型隨機變量
習題3.2
3.3 二維連續型隨機變量
習題3.3
3.4 邊際分布
習題3.4
3.5 隨機變量的獨立性
習題3.5
3.6 隨機變量函數的分布
習題3.6
本章小結
復習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
本章學習目標
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 數學期望的性質
習題4.1
4.2 方差、協方差與相關係數
習題4.2
4.3 矩、協方差矩陣
習題4.3
本章小結
復習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
本章學習目標
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 隨機變量序列依概率收斂
5.1.3 大數定律
習題5.1
5.2 中心極限定理
5.2.1 隸莫佛－拉普拉斯定理
5.2.2 列維－林德格伯定理
習題5.2
本章小結
復習題5
第6章 數理統計的基本概念
本章學習目標
6.1 基本概念
6.1.1 總體、個體、簡單隨機樣本
6.1.2 統計量
6.1.3 直方圖與經驗分布函數
習題6.1
6.2 抽樣分布
6.2.1 x2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 幾個重要分布的分位數
6.2.5 正態總體的抽樣分布
習題6.2
本章小結
復習題6
第7章 參數估計
本章學習目標
7.1 參數估計的概念
7.2 點估計
7.2.1 矩估計法
7.2.2 極大似然估計法
7.2.3 估計量的評選標準
習題7.2
7.3 區間估計
7.3.1 置信區間
7.3.2 單個正態總體均值與方差的區間估計
7.3.3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
習題7.3
本章小結
復習題7
第8章 假設檢驗
本章學習目標
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 假設檢驗中的兩類錯誤
8.1.3 假設檢驗的步驟
8.2 單個正態總體的假設檢驗
8.2.1 單個正態總體均值μ=μ0的假設檢驗
8.2.2 單個正態總體方差σ2=σ20的假設檢驗
習題8.2
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值差μ1－μ2的假設檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差比的假設檢驗
習題8.3
8.4 非參數假設檢驗
8.4.1 多項分布
8.4.2 總體分布的檢驗
本章小結
復習題8
第9章 方差分析與回歸分析
本章學習目標
9.1 單因素方差分析
習題9.1
9.2* 雙因素方差分析
9.2.1 雙因素無重復試驗的方差分析
9.2.2 雙因素等重復試驗的方差分析
習題9.2
9.3 一元線性回歸
9.3.1 一元線性回歸模型
9.3.2 參數的最小二乘估計
9.3.3 線性假設的顯著性檢驗
習題9.3
9.4* 化非線性回歸為線性回歸
習題9.4
9.5* 多元線性回歸分析簡介
9.5.1 最小二乘法
9.5.2 回歸方程的顯著性檢驗
習題9.5
本章小結
復習題9
習題及答案
附表
參考文獻
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