應用多元統計分析(“十一五”規劃教材)（簡體書）

該書假定學生已具有線性代數、概率論與數理統計的基礎知識，本著提高人文社會科學、財經管理類研究生量。化分析能力的宗旨，在不失理論嚴密性的前提下，力求將多元統計分析主流方法的背景、思想、具體的步驟、分析的技巧講清楚。為重點突出方法的思想和應用，每種方法盡可能結合中國社會、經濟、管理方面的實際問題，以案例研究為導向，為研究生進行量化分析起一定示範作用。 本書也可作為應用統計碩士專業學位和統計學專業本科生多元統計分析課程的教材。此書還可作為從事社會、經濟、管理等研究和實際工作的同志進行量化研究的參考書。

第1章 統計學基礎回顧
§1．1 統計數據的整理與描述
§1．2 幾種重要的概率分布
§1．3 參數估計
§1．4 假設檢驗
本章思考與練習
第2章 多變量圖表示法
§2．1 散點圖矩陣
§2．2 臉譜圖
§2．3 雷達圖與星圖
§2．4 星座圖
本章思考與練習
第3章 聯合分析
§3．1 聯合分析的基本理論和方法
§3．2 聯合分析的方法步驟
§3．3 聯合分析的上機實現
本章思考與練習
第4章 定性數據的X2檢驗
§4．1 多項分布與X2檢驗
§4．2 列聯表分析
§4．3 一致性檢驗
§4．4 擬合優度檢驗
本章思考與練習
第5章 多元正態分布
§5．1 多元分布的基本概念
§5．2 統計距離和馬氏距離
§5．3 多元正態分布
§5．4 均值向量和協差陣的估計
§5．5 常用分布及抽樣分布
本章思考與練習
第6章 均值向量和協方差陣的檢驗
§6．1 均值向量的檢驗
§6．2 協差陣的檢驗
§6．3 有關檢驗的上機實現
本章思考與練習
第7章 多元回歸模型
§7．1 一個因變量多個自變量的回歸模型
§7．2 回歸參數的估計與檢驗
§7．3 自變量選擇與逐步回歸
§7．4 多個自變量對多個因變量的回歸分析
本章思考與練習
第8章 定性數據的建模分析
§8．1 對數線性模型基本理論和方法
§8．2 對數線性模型分析的上機實踐
§8．3 Logistic回歸基本理論和方法
§8．4 Logistic回歸的建模總結
本章思考與練習
第9章 聚類分析
§9．1 聚類分析的基本思想
§9．2 相似性度量
§9．3 類和類的特徵
§9．4 聚類方法
§9．5 模糊聚類分析
§9．6 計算步驟與上機實踐
§9．7 社會經濟案例研究
本章思考與練習
第10章 判別分析
§10．1 判別分析的基本思想
§10．2 距離判別
§10．3 Bayes判別
§10．4 Fisher判別
§10．5 逐步判別
§10．6 判別分析應用的幾個例子
本章思考與練習
第11章 主成分分析
§11．1 主成分分析的基本原理
§11．2 總體主成分及其性質
§11．3 由樣本數據求主成分
§11．4 主成分分析步驟及邏輯框圖
§11．5 主成分分析的應用
本章思考與練習
第12章 因子分析
§12．1 因子分析的基本思想
§12．2 因子載荷的求解
§12．3 因子分析的上機實現
本章思考與練習
第13章 對應分析
§13．1 對應分析的基本理論
§13．2 對應分析的步驟及邏輯框圖
§13．3 對應分析的上機實現
本章思考與練習
第14章 典型相關分析
§14．1 典型相關分析的基本理論
§14．2 典型相關分析的上機實現
本章思考與練習
參考文獻