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生物信息學(第二版/導讀本)（簡體書）
商品資訊
系列名：精要速覽系列
ISBN13：9787030288738
替代書名：Bioinformatics
出版社：科學出版社
作者：(英)T.Charlie Hodgman; (英)Andrew French; (英)David R.Westhead
出版日：2019/12/09
裝訂／頁數：平裝／340頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：2
商品簡介
目次
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商品簡介
“精要速覽系列(InstantNotesSeries)”叢書是國外教材“BestSeller”榜的上榜教材。該系列結構新穎，視角獨特；重點明確，脈絡分明；圖表簡明清晰；英文自然易懂，被國內多所重點院校選用作為雙語教材。第二版補充、調整了若干學科進展，更利于讀者對動物生物學的學習與理解。全書由分類、重要原理、動物生理學、繁殖與發育幾部分組成。本書適合普通高等院校生命科學、農學等相關專業使用，也可作為雙語教學參考教材使用。
目次
前言
縮略詞
A 生物學研究方式的轉變
B 生物信息學的定義
C 物理學要素
D 數據及數據庫
E 數據類型：
E1 數據類型
E2 生物信息學中數據表達的*佳方法
F 計算
G 概率與統計
G1 概率和概率分佈
G2 條件概率和貝葉斯法則
G3 基本的統計學檢驗
H 模型與數學技術
H1 系統特徵
H2 圖論及其應用
H3 常微分方程和代數學
H4 **模擬技術
H5 形狀、變形和生長
I 人工智能和機器學習
I1 人工智能和機器學習的概論
I2 人工智能和機器學習的統計學方法
I3 人工智能和機器學習的計算方法
J 基因組及其他序列
J1 數據庫和數據源
J2 基因組注釋
J3 序列分析
J4 序列家族、聯配和系統發育
J5 結構域家族和數據庫
K 轉錄物組學
K1 轉錄譜
K2 轉錄分析的統計問題
K3 基因表達的差異分析
K4 多元技術和網絡推理
K5 數據標準和實驗設計
L 蛋白質與蛋白質組學技術
L1 蛋白質組學技術
L2 相互作用蛋白質組學
L3 相互作用數據庫和網絡
L4 結構生物信息學
L5 結構分類
L6 結構預測和模建
L7 分子動力學和藥物設計
M 代謝物組學
N 超分子結構
N1 超分子結構
N2 組織和生物體尺度結構
O 生化動力學
O1 新陳代謝網絡的研究
O2 微積分和代數學的應用
P 生理學
P1 生理學
P2 整合生物學和植物模型
P3 整合生物學――結束語
Q 圖像分析
Q1 什麼是圖像分析
Q2 什麼是生物科學研究中的圖像分析
Q3 圖像增強
Q4 特徵檢測
Q5 數據析取
R 文本分析
進一步閱讀的文獻
索引
縮略詞
A 生物學研究方式的轉變
B 生物信息學的定義
C 物理學要素
D 數據及數據庫
E 數據類型：
E1 數據類型
E2 生物信息學中數據表達的*佳方法
F 計算
G 概率與統計
G1 概率和概率分佈
G2 條件概率和貝葉斯法則
G3 基本的統計學檢驗
H 模型與數學技術
H1 系統特徵
H2 圖論及其應用
H3 常微分方程和代數學
H4 **模擬技術
H5 形狀、變形和生長
I 人工智能和機器學習
I1 人工智能和機器學習的概論
I2 人工智能和機器學習的統計學方法
I3 人工智能和機器學習的計算方法
J 基因組及其他序列
J1 數據庫和數據源
J2 基因組注釋
J3 序列分析
J4 序列家族、聯配和系統發育
J5 結構域家族和數據庫
K 轉錄物組學
K1 轉錄譜
K2 轉錄分析的統計問題
K3 基因表達的差異分析
K4 多元技術和網絡推理
K5 數據標準和實驗設計
L 蛋白質與蛋白質組學技術
L1 蛋白質組學技術
L2 相互作用蛋白質組學
L3 相互作用數據庫和網絡
L4 結構生物信息學
L5 結構分類
L6 結構預測和模建
L7 分子動力學和藥物設計
M 代謝物組學
N 超分子結構
N1 超分子結構
N2 組織和生物體尺度結構
O 生化動力學
O1 新陳代謝網絡的研究
O2 微積分和代數學的應用
P 生理學
P1 生理學
P2 整合生物學和植物模型
P3 整合生物學――結束語
Q 圖像分析
Q1 什麼是圖像分析
Q2 什麼是生物科學研究中的圖像分析
Q3 圖像增強
Q4 特徵檢測
Q5 數據析取
R 文本分析
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