機械故障診斷的內積變換原理與應用（簡體書）

何正嘉等編著的《機械故障診斷的內積變換原理與應用》以Hilbert空間的內積變換為理論基礎，以信號特征提取和故障診斷為研究目標，重點討論動態信號特征與基函數的合理構造，內容涉及Hilbert空間數學基礎、小波變換與多分辨分析、第二代及冗余第二代小波變換、雙樹復小波變換、多小波變換以及基于多小波變換的信號處理技術，用形象的數字仿真結果和典型的工程案例分析來闡述機械信號處理方法。
《機械故障診斷的內積變換原理與應用》可供在機械、能源、冶金、石化、運載、國防等國民經濟工礦企業中從事機械設備狀態監測、故障診斷和預知維修工作的科技人員使用，也可作為高等院校機械工程、能源動力和儀器儀表學科中從事與本領域研究相關的教師和研究生的參考用書。

何正嘉等編著的《機械故障診斷的內積變換原理與應用》以Hilbert空間的內積變換為理論基礎，以信號特征提取和故障診斷為研究目標，重點討論動態信號特征與基函數的合理構造，用形象的數字仿真結果和典型的工程案例分析來闡述機械信號處理方法、故障診斷原理和工程應用效果，努力使本書形成以下特點：(1)具有先進性。(2)具有實用性。(3)具有可讀性。本書可作為高等院校機械工程、能源動力和儀器儀表學科中從事與本領域研究相關的教師和研究生的參考用書。

前言
第1章 緒論
1.1 距離空間
1.1.1 距離空間的定義
1.1.2 距離空間的完備性
1.2 賦范線性空間
1.2.1 線性空間的定義
1.2.2 賦范線性空間的定義
1.3 內積空間
1.3.1 內積空間的定義
1.3.2 內積的性質
1.3.3 正交性與正交分解
1.3.4 內積空間中的正交系
1.4 Hilbert空間
1.4.1 Hilbert空間的定義
1.4.2 Hilbert空間的標準正交基
1.5 信號處理的內積與基函數
1.5.1 信號處理的內積變換
1.5.2 基函數性質
1.6 內積變換的基函數匹配評價準則
參考文獻
第2章 經典小波變換
2.1 小波變換與多分辨分析
2.1.1 小波變換的基本概念
2.1.2 多分辨分析及其工程意義
2.1.3 信號的小波分解與重構
2.2 經典小波的內積運算與仿真實驗
2.2.1 經典小波變換的內積表述
2.2.2 仿真實驗驗證
2.3 工程案例——基于Laplace小波的模態參數識別
2.3.1 Laplace小波相關濾波
2.3.2 基于EMD的Laplace小波基函數模態參數識別方法
2.3.3 靜態軸結構沖擊激勵下的模態參數識別
2.3.4 汽輪機轉子裂紋定量診斷
參考文獻
第3章第二代小波變換
3.1 提升小波及其工程應用
3.1.1 提升方法原理
3.1.2 提升小波構造
3.1.3 最優提升小波的選取方法
3.1.4 局部梯度圖
3.1.5 工程案例分析
3.2第二代小波變換原理
3.2.1 基于插值細分原理的第二代小波變換原理
3.2.2 基于等效濾波器的第二代小波預測器與更新器計算方法
3.3第二代小波變換的內積運算及仿真實驗
3.3.1第二代小波變換的等效濾波器
3.3.2第二代小波變換的內積表述
3.3.3 仿真實驗驗證
3.4 基于第二代小波包解調分析的滾動軸承診斷方法
3.4.1第二代小波包分解和重構算法
3.4.2 滾動軸承的小波包包絡分析監測診斷方法及其應用
3.4.3 滾動軸承損傷定量識別方法
3.5 自適應第二代小波的構造
3.5.1 預測器與更新器系數約束條件
3.5.2 自適應第二代小波構造方法
參考文獻
第4章 冗余第二代小波變換
4.1 冗余第二代小波變換理論
4.1.1 冗余預測器與更新器設計
4.1.2 冗余第二代小波分解與重構
4.1.3 冗余第二代小波時移不變性
4.2 基于鄰域相關陛的冗余第二代小波降噪方法
4.2.1 傳統閾值降噪方法及其局限性
4.2.2 基于鄰域相關性的冗余第二代小波降噪算法
4.2.3 機車走行部齒輪箱振動信號分析
4.3 改進冗余第二代小波變換及滾動軸承定量診斷方法
4.3.1 改進冗余第二代小波變換
4.3.2 基于改進冗余第二代小波變換的滾動軸承定量診斷方法
4.4 自適應第二代小波的冗余分解與重構及工程應用
4.4.1 自適應第二代小波的冗余分解與重構算法
4.4.2 軸承早期故障診斷案例
參考文獻
第5章 雙樹復小波變換
5.1 雙樹復小波變換理論及其特性分析
5.1.1 雙樹復小波變換結構
5.1.2 雙樹復小波濾波器組設計
5.1.3 雙樹復小波變換特性分析
5.2 雙樹復小波變換的內積運算及仿真實驗
5.2.1 雙樹復小波變換的內積表述.
5.2.2 仿真實驗驗證
5.3 基于雙樹復小波的機械故障特征提取
5.3.1 大型臥式車床裝配精度檢測
5.3.2 空氣分離壓縮機組故障多重特征提取
參考文獻
第6章 多小波變換
6.1 多小波變換理論
6.1.1 多小波的多分辨分析
6.1.2 離散多小波變換
6.1.3 多小波的調制矩陣與多相矩陣
6.2 多小波的內積表述與仿真實驗
6.2.1 多小波的內積表述
6.2.2 仿真實驗驗證
6.3 基于兩尺度相似變換的自適應多小波構造及工程應用
6.3.1 兩尺度相似變換基本理論
6.3.2 基于兩尺度相似變換的自適應基函數構造理論
6.3.3 基于峭度的自適應多小波構造
6.3.4 工程應用案例
6.4 基于非對稱提升框架的自適應多小波構造及工程應用
6.4.1 多小波提升框架原理
6.4.2 多小波提升矩陣的設計
6.4.3 基于提升變換的多消失矩自適應基函數構造理論
6.4.4 基于局部故障域譜熵最小原則的自適應基函數優選方法
6.4.5 工程應用案例
6.5 基于對稱提升框架的自適應多小波構造及工程應用
6.5.1 多小波提升方法的實現
6.5.2 多小波對稱提升方法
6.5.3 多小波自適應構造理論
6.5.4 空分機故障特征檢測
6.6 基于時域提升框架的自適應多小波構造及工程應用
6.6.1 基于提升框架的多小波變換
6.6.2 矢量預測器和更新器的構造
6.6.3 基于信息熵的自適應基函數優選方法
6.6.4 工程應用案例
6.7 多小波自適應基函數構造方法的特點對比
6.7.1 基函數構造理論對比
6.7.2 基函數特點對比
6.7.3 基函數的匹配評價準則對比
參考文獻
第7章 基于多小波變換的故障特征提取
7.1 多小波譜峭度方法及其在微弱特征提取中的應用
7.1.1 譜峭度理論
7.1.2 多小波譜峭度方法
7.1.3 多小波譜峭度在微弱特征提取中的應用
7.2 基于冗余多小波包變換的軸承復合故障診斷方法
7.2.1 多小波包分解
7.2.2 非抽樣多小波分解
7.2.3 自適應多小波構造和選擇
7.2.4 軸承復合故障的綜合信息表達
7.2.5 復合故障診斷的應用
7.3 多小波降噪技術及其在監測診斷中的應用
7.3.1 傳統閾值降噪方法及其不足
7.3.2 平移不變多小波相鄰系數降噪方法
7.3.3 多小波滑動窗局部閾值降噪方法
7.3.4 改進的相鄰系數降噪方法
參考文獻