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回歸分析(修訂版)（簡體書）
商品資訊
系列名：社會學教材教參方法系列
ISBN13：9787509742891
替代書名：regression analysis(revised edition)
出版社：社會科學文獻出版社
作者：謝宇
出版日：2013/03/01
裝訂／頁數：平裝／387頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：二版
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
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商品簡介
本書源于作者多年在密歇根大學教授回歸分析的課程講義，從基本的統計概念講起，對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統計推論和回歸診斷做了詳盡的介紹，同時還涵蓋了對很多在社會科學中實際研究非常有用的內容，包括虛擬變量、交互作用、輔助回歸、多項式回歸、樣條函數回歸和階躍函數回歸等。此外，本書還涉及到通徑分析、縱貫數據模型、多層線性模型和logit模型等方面的內容。
作者簡介
謝宇，美國密歇根大學Otis Dudley Duncan教授，同時也是密歇根大學中國研究中心、社會研究所調查研究中心、人口研究中心教授，北京大學“千人計劃”講席教授，北京大學中國社會科學調查中心學術委員會主席。2004年當選美國藝術與科學院院士和臺灣“中央研究院”院士，2009年當選美國國家科學院院士。
名人/編輯推薦
謝宇所著的《回歸分析(修訂版)》所介紹的統計方法常用于描述社會現象的屬性、規律性以及變異性，這些方法可被納入回歸分析這一廣義范疇中。毋庸諱言，這些方法都有缺陷，因為它們都難以精確地反映復雜的社會現實，但這并不妨礙它們成為社會科學研究的有用工具。有的學生或許會有這樣的錯覺，即社會科學研究中存在某種完美的方法，或者某些方法本質上優于另一些方法。
目次
第1章 基本統計概念
第2章 統計推斷基礎
第3章 一元線性回歸
第4章 線性代數基礎
第5章 多元線性回歸
第6章 多元回歸中的統計推斷與假設檢驗
第7章 方差分析和F檢驗
第8章 輔助回歸和偏回歸圖
第9章 因果推斷和路徑分析
第10章 多重共線性問題
第11章 多項式回歸、樣條函數回歸和階躍函數回歸
第12章 虛擬變量與名義自變量
第13章 交互項
第14章 異方差與廣義最小二乘法
第15章 縱貫數據的分析
第16章 多層線性模型介紹
第17章 回歸診斷
第18章 二分因變量的logit模型
詞匯表
參考文獻
後 記
第2章 統計推斷基礎
第3章 一元線性回歸
第4章 線性代數基礎
第5章 多元線性回歸
第6章 多元回歸中的統計推斷與假設檢驗
第7章 方差分析和F檢驗
第8章 輔助回歸和偏回歸圖
第9章 因果推斷和路徑分析
第10章 多重共線性問題
第11章 多項式回歸、樣條函數回歸和階躍函數回歸
第12章 虛擬變量與名義自變量
第13章 交互項
第14章 異方差與廣義最小二乘法
第15章 縱貫數據的分析
第16章 多層線性模型介紹
第17章 回歸診斷
第18章 二分因變量的logit模型
詞匯表
參考文獻
後 記
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