中國城鄉居民家庭貧困脆弱性研究（簡體書）

《中國城鄉居民家庭貧困脆弱性研究》以家庭為基本研究單位，綜合運用了文獻研究法，統計圖、統計表、均值、方差等描述統計法，秩相關分析、核密度估計、Bootstrap、分位數回歸等非參數統計法，面板數據固定效應模型、回歸分析等計量模型法，以中國健康營養調查數據（ChinaHealthandNutritionSurvey，簡稱CHNS）為數據源進行實證分析。研究主題有三個：怎樣測度貧困脆弱性，即解決測度指標、收入分佈估計方法、貧困線、脆弱線的選擇等關鍵問題；誰是脆弱的，即識別脆弱群體，分析脆弱群體的特徵；為什麼脆弱，即確定不同群體的脆弱根源，找到影響脆弱性的關鍵因素。

李麗，漢族，1972年出生，吉林白城人，博士，畢業于東北財經大學統計學院統計學專業，主要研究方向為收入分配和貧困問題。現為山東工商學院統計學院副教授，中國商業統計學會理事。曾在《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《財政研究》等雜誌發表學術論文十餘篇，主持教育部、山東省統計局課題各一項，參與國家社科基金、教育部、國家統計局等課題若干項。

《中國城鄉居民家庭貧困脆弱性研究》的研究主題有三個：怎樣測度貧困脆弱性，即解決測度指標、收入分布估計方法、貧困線、脆弱線的選擇等關鍵問題；誰是脆弱的，即識別脆弱群體，分析脆弱群體的特征；為什么脆弱，即確定不同群體的脆弱根源，找到影響脆弱性的關鍵因素。

第1章導論
1．1研究背景、目的與意義
1．2研究綜述
1．2．1研究視角
1．2．2測度方法
1．2．3存在的問題
1．3研究規劃
1．3．1研究單位和主題
1．3．2研究思路
1．3．3研究方法和工具
1．3．4擬解決的關鍵問題
1．4研究創新與不足
1．4．1研究創新
1．4．2研究不足

第2章概念基礎
2．1脆弱性的內涵
2．1．1貧困脆弱性的理論定義
2．1．2貧困脆弱性的操作性定義
2．2脆弱性生成機制
2．3貧困和脆弱性的區別和聯繫
2．3．1貧困家庭更脆弱
2．3．2貧困不等於脆弱
2．4脆弱性測度的基本準則
2．4．1基本準則
2．4．2脆弱性測度方法的準則滿足度

第3章數據來源與相關處理
3．1數據來源
3．2變量選擇與處理
3．2．1變量選擇的經驗借鑒
3．2．2本書的變量選擇與處理

第4章家庭脆弱性測度框架
4．1描述性的脆弱性測度
4．1．1基於貧困動態的脆弱性
4．1．2基於變動性的脆弱性
4．2推斷性的脆弱性測度
4．2．1參數法
4．2．2非參數法

第5章家庭脆弱性測度結果
5．1描述性脆弱性測度結果
5．1．1基於暫時貧困者的脆弱性
5．1．2基於暫時貧困值的脆弱性
5．1．3基於變動性的脆弱性
5．1．4描述性測度的基本結論
5．2推斷性脆弱性測度結果
5．2．1面板數據、跨期均值和方差
5．2．2面板數據、回歸均值和跨期方差
5．2．3面板數據、回歸均值和方差
5．2．4截面數據、回歸均值和方差
5．2．5bootstrap模擬數據
5．2．6推斷性測度的基本結論

第6章脆弱性測度方法評估
6．1可靠性評估：重合率法
6．1．1固定脆弱線，選擇貧困線
6．1．2固定貧困線，選擇脆弱線
6．1．3固定貧困線和脆弱線，評估分佈估計的方法
6．1．4評估測度指標
6．2穩健性評估：秩相關法
6．2．1分佈估計方法選優
6．2．2測度指標的選擇
6．3準確性評估：分位比較法
6．3．1貧困線的確定
6．3．2分佈估計方法選優
6．3．3測度指標的選擇
6．4測度方法評估結論

第7章脆弱地區和群體的識別：子群脆弱性的測度
7．1脆弱性的空間分佈
7．1．1城鄉分佈
7．1．2省份分佈
7．1．3社區分佈
7．2脆弱群體的識別
7．2．1教育
7．2．2職業特徵
7．2．3年齡
7．2．4撫養比
7．3子群脆弱性測度結論

第8章脆弱性根源分解
8．1為什麼進行脆弱性分解
8．2怎樣進行脆弱性分解
8．2．1脆弱率分解
8．2．2脆弱性差異分解
8．3脆弱性分解的結果及分析
8．3．1脆弱率分解結果
8．3．2脆弱性差異分解結果
8．3．3脆弱性分解結論

第9章脆弱性的影響因素分析
9．1篩選脆弱性的影響因素
9．2各因素的重要性比較
9．3不同脆弱性水平上的影響因素
9．4脆弱性影響因素分析結論

第10章結論、啟示及研究拓展
10．1結論
10．2啟示
10．3研究拓展

附錄A附表
附錄B數據處理和分析的部分代碼
參考文獻
後記

CHNS中，B5、B6a、B7分別給出了工作地位、工作單位類型、工作單位規模信息。一方面，需要相應的變量反映工作單位規模、性質的影響，另一方面，CHNS中這幾個問題的分類都很細，如果全部以虛擬變量的方式引入，將占用過多的自由度，并且可能會由于過細的分類掩蓋原本的規律性。基于上述考慮，將B5、B6a、B7重新加工。
首先，對工作單位類型B6a，CHNS各輪的調查口徑不盡相同，各輪都有國有部門、小型集體部門和大型集體部門的劃分。但是除此之外，1991年包含了個體或私營以及合資企業兩項，1993年則包括了家庭承包以及三資或家庭經營兩項，而1997年則進一步包含了家庭承包、私營和個體、三資三項，即使同樣答案，在各輪中的序號也不相同。本書將按國有非國有和公共非公共兩個角度對單位類型變量進行加工處理。將政府機關、國有事業單位、研究所和國有企業劃分為國有，其他為非國有。將政府機關、國有事業單位和研究所劃分為公共部門，其他為非公共。在此基礎上，計算戶主是否在國有單位工作、家庭成員有否在國有單位工作者、家庭成員在國有單位工作者的比例、戶主是否在公共部門工作、家庭成員有否在公共部門工作者、家庭成員在公共部門工作者的比例六個變量。
其次，對工作地位B5，將有雇工的個體經營者和無雇工的個體經營者（包括農民）劃分為自營者，其他劃分為非自營者。在此基礎上計算戶主是否為自營者，家庭中是否有自營者，家庭中自營者比例。
最后，對工作單位規模B7，1997年及以前直接區分的大型單位和1997年以后單位規模大于等于100的，劃分為大型單位，其他為非大型單位。在此基礎上計算戶主是否在大型單位工作、家庭成員有否在大型單位工作者、家庭成員在大型單位工作者的比例。
6.其他人口學特征。
還有一些其他的人口學特征：如家庭規模、戶主年齡和撫養比也是影響家庭收入水平的重要因素，在已有的脆弱性文獻中用得比較多。其中撫養比是非勞動年齡人口與勞動年齡人口之比，體現家庭負擔輕重。CHNS并未提供精確的勞動年齡人口與非勞動年齡人口數，只能由調查人口的年齡數出勞動年齡和非勞動年齡人口數，計算撫養比。但是這樣做有一個問題是，有些家庭并非所有家庭成員都參與了年齡調查，如果未參與調查的成員是勞動年齡人口，則這樣計算的撫養比會高估，反之，則低估撫養比。