應用多元統計分析（簡體書）

《應用多元統計分析》主要介紹一些實用的多元統計分析方法及其應用。所介紹的每種方法盡可能地結合中國社會、經濟、管理方面的實例，以SPSS等軟件作為工具，通過實例來講述各種多元統計方法在統計軟件中的實現。
《應用多元統計分析》共分十章。第一章介紹多元統計分析的研究對象、應用領域，以及回顧線性代數基礎，第二章介紹多元正態總體的參數估計和假設檢驗；第三章介紹多元回歸分析有關問題，包括參數估計、假設檢驗和變量篩選，第四章和第五章研究分類問題，分別介紹了聚類分析和判別分析；第六章、第七章和第八章主要研究降維問題，分別介紹了主成分分析、因子分析和對應分析，第九章研究兩組變量的相關關係，即介紹典型相關分析，第十章簡要介紹多元時間序列分析。
《應用多元統計分析》可作為財經類院校經濟管理類專業高年級本科生、碩士研究生的多元統計分析課程教材。同時，也可供各個領域需要進行數據處理分析的實際工作者參考學習。

第一章 緒論
第一節 多元統計分析概述
第二節 多元統計分析的應用
第三節 線性代數基礎
習題一

第二章 多元正態分佈
第一節 多元分佈的基本概念
第二節 多元正態分佈及其參數估計
第三節 多元正態分佈的假設檢驗
習題二

第三章 多元回歸分析
第一節 多元線性回歸分析
第二節 自變量選擇與逐步回歸分析
第三節 回歸分析應用實例
習題三

第四章 聚類分析
第一節 聚類分析概述
第二節 樣品或變量親疏程度的測定
第三節 系統聚類分析
第四節 動態聚類法
第五節 聚類分析應用實例
習題四

第五章 判別分析
第一節 距離判別法
第二節 費舍判別法
第三節 貝葉斯判別法
第四節 逐步判別分析
第五節 判別分析應用實例
習題五

第六章 主成分分析
第一節 主成分分析的原理及方法
第二節 總體主成分的導出及其性質
第三節 樣本主成分及求解步驟
第四節 主成分分析應用實例
習題六

第七章 因子分析
第一節 因子分析的原理與模型
第二節 因子分析求解過程
第三節 因子分析步驟及其他注意事項
第四節 因子分析應用實例
習題七

第八章 對應分析
第一節 對應分析的基本思想
第二節 對應分析的方法和原理
第三節 對應分析應用實例
習題八

第九章 典型相關分析
第一節 典型相關分析的基本原理
第二節 典型變量與典型相關係數的求法
第三節 樣本典型相關變量和樣本典型相關係數
第四節 典型相關分析應用實例
習題九

第十章 多元時間序列簡介
第一節 時間序列基本理論
第二節 單位根與協整
第三節 向量自回歸模型
第四節 時間序列應用實例
習題十
附錄 常用統計表
參考文獻