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*國內第一本全面介紹SmartPLS操作、PLS-SEM結構方程模式的實用書
*國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、Reflective(反映性)和 Formative(形成性)指標的發展和模式的指定
*本書適合作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最優輔助參考書籍。
*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
*內容涵蓋SmartPLS基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介和調節變數的應用、論文結構與研究範例和EndNote書目管理軟體使用說明。
*國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、Reflective(反映性)和 Formative(形成性)指標的發展和模式的指定
*本書適合作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最優輔助參考書籍。
*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
*內容涵蓋SmartPLS基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介和調節變數的應用、論文結構與研究範例和EndNote書目管理軟體使用說明。
目次
chapter 01 統計分析簡介與數量方法的基礎
chapter 02 SPSS 的基本操作
chapter 03 量表的發展，信度和效度
chapter 04 檢視資料與敘述性統計
chapter 05 統相關分析(Correlation Analysis)
chapter 06 卡方檢定
chapter 07 平均數比較(t 檢定)
chapter 08 因素分析
chapter 09 迴歸分析
chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
chapter 11 單變量變異數分析
chapter 12 多變量變異數分析
chapter 13 典型相關
chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
chapter 15 結構方程模式之 Partial Least Squares(PLS) 偏最小平方
chapter 16 Smartpls 統計分析軟體介紹
chapter 17 PLS-SEM(SmartPLS) 結構方程模式的學習範例
chapter 18 PLS-SEM 結構方程模式實例
chapter 19 反映性 Reflective 與形成性 Formative 模式
chapter 20 交互作用、中介和調節(干擾)
chapter 21 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
appendix A SmartPLS 的安裝和更新 Key
appendix B 統計分配表
appendix C EndNote 書目管理軟體使用說明
chapter 02 SPSS 的基本操作
chapter 03 量表的發展，信度和效度
chapter 04 檢視資料與敘述性統計
chapter 05 統相關分析(Correlation Analysis)
chapter 06 卡方檢定
chapter 07 平均數比較(t 檢定)
chapter 08 因素分析
chapter 09 迴歸分析
chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
chapter 11 單變量變異數分析
chapter 12 多變量變異數分析
chapter 13 典型相關
chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
chapter 15 結構方程模式之 Partial Least Squares(PLS) 偏最小平方
chapter 16 Smartpls 統計分析軟體介紹
chapter 17 PLS-SEM(SmartPLS) 結構方程模式的學習範例
chapter 18 PLS-SEM 結構方程模式實例
chapter 19 反映性 Reflective 與形成性 Formative 模式
chapter 20 交互作用、中介和調節(干擾)
chapter 21 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
appendix A SmartPLS 的安裝和更新 Key
appendix B 統計分配表
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