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統計學：基於R的應用（簡體書）
商品資訊
系列名：教育部經濟管理類核心課程教材
ISBN13：9787300187495
出版社：中國人民大學出版社
作者：吳喜之
出版日：2014/02/18
裝訂／頁數：平裝／167頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
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商品簡介
本書是中國人民大學統計學院吳喜之教授的最新力作，通過大量例子，用簡單明了的語言介紹了傳統統計學的所有基本概念及方法。 書中還專門用一章的內容來介紹非常重要而實用的機器學習的回歸分及類方法。本書采用的計算機語言是多年來在國際上使用排名第一的免費開源軟件—R。讀者在學完本書之后，能夠準確理解統計最重要的基本概念,并能用計算機處理各種數據。
作者簡介
吳喜之，北京大學數學力學系學士，美國北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)統計系博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學戴維斯分校(UC-Davis)、北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)、北卡羅來納大學夏洛特分校(UNC-Charlotte)、加利福尼亞大學伯克利分校(UC-Berkeley)、南開大學、中國人民大學、北京大學、中山大學、四川大學等十余所著名學府執教。
名人/編輯推薦
《統計學--基于R的應用(教育部經濟管理類核心課程教材)》(作者吳喜之)通過大量例子，用簡單明了的語言介紹了傳統統計學的所有基本概念及方法。 書中還專門用一章的內容來介紹非常重要而實用的機器學習的回歸分及類方法。本書采用的計算機語言是多年來在國際上使用排名第一的免費開源軟件—R。讀者在學完本書之后，能夠準確理解統計最重要的基本概念，并能用計算機處理各種數據。
目次
第1章 通過來學統計很容易
1．1 統計是什么?學統計需要什么?
1．2 R不僅是一款軟件，而且是一種文化
習題
第2章 數據及其模式
2．1 數據形式、變量
2．2 用圖形描述變量的分布
2．3 用數字描述變量的分布
2．4 密度曲線和正態分布
習題
第3章 從數據中發現關系
3．1 使用散點圖探索數據
3．2 相關
3．3 簡單線性最小二乘回歸
3．4 關于相關和回歸的注意點
3．5 二維列聯表的初等分析
習題
第4章 通過實驗及抽樣獲得數據
4．1 關于數據
4．2 實驗設計
4．3 抽樣設計及推斷
習題
第5章 概率：隨機性的度量
5．1 隨機性及概率模型
5．2 隨機變量
5．3 基本概率計算
習題
第6章 抽樣分布
6．1 頻數和頻率
6．2 樣本均值
習題
第7章 統計推斷：估計
7．1 正態總體均值的置信區間估計
7．2 比例的置信區間
7．3 對置信區間的常見誤解
習題
第8章 統計推斷：顯著性檢驗
8．1 正態總體均值的顯著性檢驗
8．2 對總體比例的顯著性檢驗
8．3 關于中位數的非參數檢驗
8．4 合理使用還是濫用檢驗
8．5 檢驗的勢和決策
習題
第9章 二維列聯表和擬合優度的卡方檢驗
9．1 二維列聯表推斷
9．2 擬合優度檢驗
習題
第10章 對簡單線性回歸的推斷
10．1 簡單線性模型
10．2 簡單線性模型參數的推斷
習題
第11章 經典多元線性回歸
11．1 模型和擬合
11．2 變換及逐步回歸
11．3 自變量包括分類變量的回歸
11．4 關于經典回歸的一些說明
11．5 logistic回歸和probit回歸
習題
第12章 機器學習方法的分類及回歸
12．1 機器學習方法簡介
12．2 分類
12．3 回歸
習題
附錄練習：熟練使用R軟件
參考文獻
書摘/試閱
9.1.2關聯性檢驗
例9.2學生目標（goals.CSV）這個數據①來自于Rural（鄉下）學校、Suburban（郊區）學校、Urban（都市）學校的3個學生樣本。根據這些學生對在Grades（分數）、Popular（引人注目）、Sports（運動）中哪個最重要的回答形成了一個關于Goals（目標）及Location（學校位置）的3×3二維列聯表，變量Goals有3個水平：Grades，Popular，Sports；變量Location包括，3個總體作為水平：Rural，Suburban，Urban.數據框形式的數據本身還有一列Freq記錄9個單元格的頻數。
和例9.1不同，這里不是從一個樣本抽出，然后按照兩個分類變量來歸類，這里是先按照3個學校位置抽取3個樣本，然后按照問題歸類，形成一個3×3的列聯表。該表可以用下面的代碼得到。
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