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商品簡介
本書屬于近幾年科研項目的研究成果總結，主要內容包括發電設備故障數據預處理與特征提取、汽輪發電機組軸心軌跡自動識別技術、基于神經網絡的發電設備智能故障診斷、主元分析與神經網絡集成的發電設備故障診斷、基于信息融合的發電設備智能集成故障診斷技術、發電設備智能故障診斷應用研究等。
作者簡介
張浩，教授、博士生導師。上海市領軍人才、優秀學科帶頭人、曙光優秀學者，國務院政府特殊津貼獲得者。現任上海電力學院副校長，主要從事電力自動化與信息化技術、智能電網與新能源發電技術等領域的研究工作。主持完成包括國家863計劃重點項目子課題、科技部國際合作計劃、教育部科學技術研究重點項目、上海市優秀學科帶頭人計劃、上海市曙光及曙光跟蹤計劃、上海市科技攻關計劃、上海市高校高水平特色發展項目等科研項目20多項。獲國家科技進步二等獎、教育部科技進步獎一等獎和二等獎、上海市技術發明獎一等獎、科技進步獎二等獎和三等獎等獎勵10多項。公開發表學術論文200多篇，其中有80多篇被SCI、EI、ISTP收錄。出版著作10余本，取得專利與著作權10多項。
名人/編輯推薦
發電設備智能故障診斷技術為近兩年的研究熱點，本書使用范圍較廣。
目次
前言
l概述
1.1發電設備智能故障診斷的意義
1.2國內外發展研究現狀分析
2發電設備故障數據預處理與特征提取
2.1數據預處理與特征提取方法
2.2嵌入式數據預處理與特征提取平臺
2.3基于FFT變換的發電設備數據預處理
2.4基于小波變換的發電設備故障特征提取
3汽輪發電機組軸心軌跡自動識別技術
3.1軸心軌跡自動識別框架設計
3.2基于一種粒子群模型的軸心軌跡提純
3.3基于不變矩的軸心軌跡特征提取 前言
l概述
1.1發電設備智能故障診斷的意義
1.2國內外發展研究現狀分析
2發電設備故障數據預處理與特征提取
2.1數據預處理與特征提取方法
2.2嵌入式數據預處理與特征提取平臺
2.3基于FFT變換的發電設備數據預處理
2.4基于小波變換的發電設備故障特征提取
3汽輪發電機組軸心軌跡自動識別技術
3.1軸心軌跡自動識別框架設計
3.2基于一種粒子群模型的軸心軌跡提純
3.3基于不變矩的軸心軌跡特征提取
3.4基于BP神經網絡的特征識別
3.5仿真實例研究
4基于神經網絡的發電設備智能故障診斷
4.1神經網絡的概述
4.2基于BP神經網絡的汽輪發電機組故障診斷
4.3基于RBF神經網絡的汽輪發電機組故障診斷
4.4基于CPN神經網絡的汽輪發電機組故障診斷
4.5基于概率神經網絡(PNN)的汽輪發電機組故障診斷
4.6基于小波神經網絡(WNN)的汽輪發電機組故障診斷
4.7基于模糊神經網絡(FNN)汽輪發電機組故障診斷
5主元分析與神經網絡集成的發電設備智能故障診斷
5.1集成診斷系統框架
5.2基于主元分析的特征向量降維
5.3GA-PSO-RBF神經網絡
5.4仿真測試研究
6基于信息融合的發電設備智能集成故障診斷
6.1信息融合的概述
6.2基于D-S證據理論的汽輪機故障診斷
6.3基于BP-RBF和D-S證據理論的汽輪機集成故障診斷
6.4基于PNN-RBF和證據理論的集成故障診斷
6.5基于WNN-PNN和證據理論的集成故障診斷
6.6基于灰色理論-PNN的汽輪發電機組集成故障診斷
6.7基于模糊集-BP和D-S證據理論凝汽器集成故障診斷
6.8基于BP-CPN和D-S證據理論的凝汽器集成故障診斷
7發電設備智能故障診斷系統應用研究
7.1基于嵌入式ARM的遠程數據采集系統
7.2基于LabVIEW的汽輪發電機組振動運行監測與故障診斷系統
7.3發電設備遠程狀態監測與智能故障診斷系統
參考文獻
l概述
1.1發電設備智能故障診斷的意義
1.2國內外發展研究現狀分析
2發電設備故障數據預處理與特征提取
2.1數據預處理與特征提取方法
2.2嵌入式數據預處理與特征提取平臺
2.3基于FFT變換的發電設備數據預處理
2.4基于小波變換的發電設備故障特征提取
3汽輪發電機組軸心軌跡自動識別技術
3.1軸心軌跡自動識別框架設計
3.2基于一種粒子群模型的軸心軌跡提純
3.3基于不變矩的軸心軌跡特征提取 前言
l概述
1.1發電設備智能故障診斷的意義
1.2國內外發展研究現狀分析
2發電設備故障數據預處理與特征提取
2.1數據預處理與特征提取方法
2.2嵌入式數據預處理與特征提取平臺
2.3基于FFT變換的發電設備數據預處理
2.4基于小波變換的發電設備故障特征提取
3汽輪發電機組軸心軌跡自動識別技術
3.1軸心軌跡自動識別框架設計
3.2基于一種粒子群模型的軸心軌跡提純
3.3基于不變矩的軸心軌跡特征提取
3.4基于BP神經網絡的特征識別
3.5仿真實例研究
4基于神經網絡的發電設備智能故障診斷
4.1神經網絡的概述
4.2基于BP神經網絡的汽輪發電機組故障診斷
4.3基于RBF神經網絡的汽輪發電機組故障診斷
4.4基于CPN神經網絡的汽輪發電機組故障診斷
4.5基于概率神經網絡(PNN)的汽輪發電機組故障診斷
4.6基于小波神經網絡(WNN)的汽輪發電機組故障診斷
4.7基于模糊神經網絡(FNN)汽輪發電機組故障診斷
5主元分析與神經網絡集成的發電設備智能故障診斷
5.1集成診斷系統框架
5.2基于主元分析的特征向量降維
5.3GA-PSO-RBF神經網絡
5.4仿真測試研究
6基于信息融合的發電設備智能集成故障診斷
6.1信息融合的概述
6.2基于D-S證據理論的汽輪機故障診斷
6.3基于BP-RBF和D-S證據理論的汽輪機集成故障診斷
6.4基于PNN-RBF和證據理論的集成故障診斷
6.5基于WNN-PNN和證據理論的集成故障診斷
6.6基于灰色理論-PNN的汽輪發電機組集成故障診斷
6.7基于模糊集-BP和D-S證據理論凝汽器集成故障診斷
6.8基于BP-CPN和D-S證據理論的凝汽器集成故障診斷
7發電設備智能故障診斷系統應用研究
7.1基于嵌入式ARM的遠程數據采集系統
7.2基于LabVIEW的汽輪發電機組振動運行監測與故障診斷系統
7.3發電設備遠程狀態監測與智能故障診斷系統
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