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結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM
商品資訊
ISBN13：9789862661413
出版社：高等教育
作者：Joseph F. Hair; jr.; G. Tomas M. Hult; Christian M. Ringle; Marko Sarstedt 著; 吳政達 審訂
譯者：湯家偉
出版日：2016/01/01
裝訂／頁數：平裝／252頁
規格：26cm*19cm*1.6cm (高/寬/厚)
版次：1
商品簡介
作者簡介
目次
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商品簡介
本書以國際主流偏最小平方法(PLS)軟件SmartPLS為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹偏最小平方法(PLS)的常用模型與應用上需注意的問題，並以實例演示SmartPLS分析過程，適合社會科學領域的大學教師、研究人員以及博碩士生作為教科書或者參考書籍。
作者簡介
審訂者簡介- 吳政達
現職：國立政治大學教育學系專任教授暨教育學院院長、中華民國教育行政學會理事長
學歷：國立政治大學教育學博士
專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
譯者簡介- 湯家偉
現職：中山大學師資培育中心助理教授
學歷：英國布里斯托大學教育博士
經歷：新北市政府教育局科員
專長領域：教育組織行為、高等教育評鑑
現職：國立政治大學教育學系專任教授暨教育學院院長、中華民國教育行政學會理事長
學歷：國立政治大學教育學博士
專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
譯者簡介- 湯家偉
現職：中山大學師資培育中心助理教授
學歷：英國布里斯托大學教育博士
經歷：新北市政府教育局科員
專長領域：教育組織行為、高等教育評鑑
目次
ch01 結構方程模式簡介
ch02 路徑模式設定與資料蒐集
ch03 路徑模式估計
ch04 PLS-SEM估計結果(一)：反映性測量模式之評估
ch05 PLS-SEM估計結果(二)：形成性測量模式之評估
ch06 PLS-SEM估計結果(三)：結構模式評估
ch07 PLS-SEM進階議題
ch08 建立異質性資料模式
ch02 路徑模式設定與資料蒐集
ch03 路徑模式估計
ch04 PLS-SEM估計結果(一)：反映性測量模式之評估
ch05 PLS-SEM估計結果(二)：形成性測量模式之評估
ch06 PLS-SEM估計結果(三)：結構模式評估
ch07 PLS-SEM進階議題
ch08 建立異質性資料模式
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