大數據與計算智慧（簡體書）

隨著資訊爆炸產生的海量資料時代的來臨，資料中所蘊含的價值將會對人類社會產生直接的，全面的，甚至是革命性的影響。因此，在大資料背景下，有效地分析，組織和使用各類資料，將對科技進步以及經濟發展產生巨大的推動作用，孕育出前所未有的機遇。針對大資料技術體系架構，本著作總結出在大資料處理流程中，所面臨不同層面的問題及其相互關係，歸納出解決大資料環境下三大核心問題（資訊檢索，資料挖掘和知識發現）的演算法特性及計算能力。同時，通過深入瞭解智慧理論起源及與傳統人工智慧進行對比，本著作研究計算智慧理論及其各分支演算法，詳細介紹其計算本質，提出了基於模擬機制的計算智慧分類方法，並對計算智慧混合演算法進行了深入討論。最後，面向大資料檢索、挖掘和發現問題，分別提出了基於計算智慧的解決方法和一般過程，並總結出基於計算智慧的大資料處理範式特點，為大資料背景下的計算智慧研究提供了理論支撐。通過收集風電機組的發電指標、關鍵零部件的即時運行參數、此前十年的氣象資料等資料，在這些資料基礎上綜合作出判斷和預測，分析並提升風電布網的資源配比，並及時回饋到研發和運維領域，為後續的布網提供參考。除了風機設備本身產生的資料，還包括統計自然環境產生的更大資料庫，即包含風和地形在內的環境資料，繪製出一張風資源分佈地圖，進而科學知道風電布網。