chapter 3 選擇檢定：方法(Choosing a test: a key) 7 記住：資料分析成功八步驟 (Remember: eight steps to successful data analysis) 7 檢定方法的選擇藝術 (The art of choosing a test) 7 分析方法的選擇訣竅 (A key to assist in your choice of statistical test) 8
chapter 4 假說驗證、抽樣與實驗設計 (Hypothesis testing, sampling and experimental design) 23 假說驗證 (Hypothesis testing) 23 可接受誤差 (Acceptable errors) 23 P值 (P-values) 24 抽樣 (Sampling) 25 ■ 樣本單位的選擇 (Choice of sample unit) 25 ■ 樣本單位的數目 (Number of sample units) 26 ■ 選取隨機樣本 (Positioning of sample units to achieve a random sample) 26 ■ 抽樣時機 (Timing of sampling) 27 實驗設計 (Experimental design) 28 ■ 對照 (Control) 28 ■ 一些標準化實驗設計 (Some standard experimental designs) 30
chapter 5 統計、變項與分布(Statistics, variables and distributions) 32 何謂統計學? (What are statistics?) 32 統計學種類 (Types of statistics) 32 ■ 描述性統計 (Descriptive statistics) 33 ■ 母數統計 (Parametric statistics) 33 ■ 無母數統計 (Non-parametric statistics) 33 何謂變項 (What is a variable)? 33 變項種類或測量尺度(Types of variables or scales of measurement) 34 ■ 測量變項 (Measurement variables) 34 ■ 需要多準確? (How accurate do I need to be?) 35 ■ 排序變項 (Ranked variables) 36 ■ 屬性 (Attributes) 36 ■ 衍生變項 (Derived variables) 36 分布形式 (Types of distribution) 36 離散分布 (Discrete distributions) 37 ■ Poisson分布 (The Poisson distribution) 37 ■ 二項分布 (The binomial distribution) 37 ■ 負二項分布 (The negative binomial distribution) 39 ■ 超幾何分布 (The hypergeometric distribution) 39 連續分布 (Continuous distributions) 40 ■ 矩形分布 (The rectangular distribution) 40 ■ 常態分布 (The normal distribution) 40 ■ 進一步介紹常態分布 (Describing the normal distribution further) 41 ■ 是常態分布嗎? (Is a distribution normal?) 43 ■ 資料轉換 (Transformations) 43 ■ T分布 (The t-distribution) 46 ■ 信賴區間 (Confidence intervals) 47 ■ 卡方分布 [The chi-square (X2) distribution] 47 ■ 指數分布 (The exponential distribution) 47 無母數「分布」 (Non-parametric istributions? 48 ■ 排序、四分位數和四分位距 (Ranking, quartiles and the interquartile range) 48 ■ 盒鬚圖 (Box and whisker plots) 48
chapter 6 資料的描述與呈現(Descriptive and presentational techniques) 49 一般建議 (General advice) 49 數據呈現：提供變項摘要 (Displaying data: summarizing a single variable) 49 ■ 盒鬚圖、箱形圖 (Box and whisker plot; box plot) 49 資料呈現： 單一變項分布呈現 (Displaying data: showing the distribution of a single variable) 50 ■ 長條圖：離散型資料 (Bar chart: for discrete data) 50 ■ 直方圖：連續型資料 (Histogram: for continuous data) 51 ■ 圓餅圖：類別資料或屬性資料 (Pie chart: for categorical data or attribute data) 52 描述型統計 (Descriptive statistics) 52 ■ 位置統計 (Statistics of location or position) 52 ■ 分布、離散或擴散 (Statistics of distribution, dispersion or spread) 55 ■ 其他摘要統計 (Other summary statistics) 56 電腦軟體操作 (Using the computer packages) 57 ■ 一般介紹 (General) 57 資料呈現：至少兩個以上變項摘要統計 (Displaying data: summarizing two or more variables) 62 ■ 盒鬚圖 (Box and whisker plots, box plots) 62 ■ 誤差線和信賴區間 (Error bars and confidence intervals) 63 資料呈現：比較兩變數(Displaying data: comparing two variables) 63 ■ 相關性 (Associations) 63 ■ 趨勢、預測值和時間序列 (Trends, predictions and time series) 65 資料呈現：比較兩個以上的變項 (Displaying data: comparing more than two variables) 68 ■ 相關性 (Associations) 68 ■ 多組趨勢、時間序列和預測值 (Multiple trends, time series and predictions) 69
chapter 7 檢定1：檢視差異的檢定(The tests 1: tests to look at differences) 72 頻率的分布有差異嗎？(Do frequency distributions differ?) 72 ■ 問題(Question) 72 ■ G檢定(G-test) 72 ■ 卡方檢定(X2) [chi-square test(X2)] 75 ■ Kolmogorov-Smirnov檢定 (Kolmogorov-Smimov test) 86 ■ Anderson-Darling檢定 (Anderson-Darling test) 89 ■ Shapiro-Wilk檢定 (Shapiro-Wilk test) 90 ■ 測試常態分布的圖形檢定 (Graphical tests for normality) 90 兩組觀察數據之間有差異嗎？ (Do the observation from two groups differ?) 92 ■ 配對資料 (Paired data) 92 ■ 未配對資料 (Unpaired data) 103 多於兩組的觀察數據之間有差異嗎？ (Do the observations more than two groups differ?) 123 ■ 重複測量 (Repeated measures) 123 ■ 獨立樣本 (Independent samples) 128 當資料有兩種互相獨立的分組方法 (There are two independent ways of classifying the data) 146 ■ 各因子組合只有一個觀察值（無重複試驗） [One observation for each factor combination (no replication)] 146 各因子組合有多於一個觀察值（有重複試驗）0More than one obseration for each factor combination (with replication)0 160 ■ 交互作用 (Interaction) 160 ■ 二因子變異數分析（有重複試驗）[Two-way ANOVA (with replication)] 163 ■ Scheirer-Ray-Hare檢定 (Scheirer-Ray-Hare test) 175 當資料有大於兩種互相獨立的分組方法 (There are more than twoindependent ways to classify the data) 182 ■ 多因子檢定 (Multifatorial testing) 182 ■ 三因子變異數分析（無重複試驗）[Three-way ANOVA (without replication)] 183 ■ 三因子變異數分析（有重複試驗）[Three-way ANOVA (with replication)] 184 ■ 多因子變異數分析 (Multiway ANOVA) 191 分組方法並非均獨立 (Not all classifications are independent) 192 ■ 非獨立因子 (Non-independent factors) 192 ■ 鑲嵌因子 (Nested factors) 192 ■ 隨機因子或固定因子 (Random or fixed factors) 193 鑲嵌或階層設計 (Nested or hierarchical designs) 193 ■ 兩階層鑲嵌設計變異數分析 (Two-level nested-design ANOVA) 193
chapter 8 檢定2：檢視關係的檢定(The tests 2: tests to look at differences) 199 兩個變項之間有相關或相關性嗎？ (Is there a correlation or association between two variables?) 199 ■ 觀察結果被分配到各類別 (Observations assigned to categories) 199 ■ 卡方相關性檢定 (Chi-square test of association) 199 ■ Cram（Cram■ Phi相關性係數 (Phi coefficient of association) 209 ■ 觀察結果被賦予一個數值 (Observation assigned a value) 209 ■ 「標準」相關（Pearson積差相關） 0[Standard correlation (Pearsons product-moment correlation)] 210 ■ Spearman序位相關 (Spearmans rank order correlation) 214 ■ Kendall排序相關（Kendall rank-order correlation） 218 ■ 回歸(Regression) 219 兩個變項之間有因果關係嗎？ (Is there a cause-and-effect relationship between two variables?) 220 ■ 問題 (Questions) 220 ■ 「標準」線性回歸(Standard linear regression) 221 ■ Kendall最佳配適線 (Kendall robust line-fit method) 230 ■ 羅吉斯回歸 (Logistic regression) 230 ■ 第二型模式回歸 (Model II regression) 235 ■ 多項式回歸、三次回歸和二次回歸 (Polynomial, cubic and quadratic regression) 235 兩個以上變項的檢定 (Tests for more than two variables) 236 ■ 相關性檢定 (Test of association) 236 ■ 原因和效果 [Cause(s) and effect(s)] 237
chapter 9 檢定3：資料探索的檢定(The tests 3: tests for data exploration) 244 資料型態 (Types of data) 244 觀察、檢視和作圖 (Observation, inspection and plotting) 244 ■ 主成分分析和因素分析[Principle component analysis (PCA) and factor analysis] 244 ■ 典型變量分析 (Canonical variate analysis) 251 ■ 區別函數分析 (Discriminant function analysis) 251 ■ 多變量變異數分析 (Multivariate analysis of variance)（MANOVA） 256 ■ 多變量共變數分析 (Multivariate analysis of covariance)（MANCOVA） 259 ■ 集群分析 (Cluster analysis) 259 ■ 降趨勢對應分析和雙向指標物種分析(DECORANA and TWINSPAN) 263
統計學使用的符號和字母(Symbols and letters used in statistic) 264 希臘字母 (Greek letters) 264 符號(Symbols) 264 大寫字母(Upper-case letters) 265 小寫字母(Lower-case letters) 266 詞彙表(Glossary) 267 檢定方法的假設(Assumptions of the tests) 282 違反前提假設的處理(What if the assumptions are violated?) 284 電腦操作 (Using a computer) 285 提示和技巧(Hints and tips) 285 抽樣 (Sampling) 286 統計 (Statistics) 287 數據的呈現 (Displaying the data) 288 統計方法總表(A table of statistical tests) 289 索引 291
