滿額折
商品簡介
作者簡介
序
目次
相關商品
商品簡介
本書編寫方式達成了「只需要具備一般數學及工程背景的讀者就可以接受」的目標。儘管如此，這本書仍能提供讀者所需要之理論基礎，同時還詳盡地介紹了各種資料壓縮方法與最新的資料壓縮標準，並於滄海書局網站附上各種資料壓縮方法之實作程式，供讀者增進日後自行設計發展之能力。書末所詳列之參考文獻，則可提供有興趣之讀者更深入研究的指引。
作者簡介
戴顯權教授
現任：國立成功大學電機工程學系教授
學歷：國立清華大學資訊博士、國立台灣大學電機碩士、國立台灣大學電機學士
序
※本書附有範例程式，請讀者至「一般檔案下載」處自行下載，解壓縮密碼已在本書序言中明列。
自 90 年初期 JPEG 發表以來，資料壓縮的環境有了一些明顯的轉變。電腦的記憶體與硬碟容量變大了，而 CPU 或者 GPU 的執行速度與網路的傳輸速度也都變快了，消費性電子的服務品質要求也跟著提高了。我們就以手機的照相功能為例，近年來，它幾乎取代數位相機成為主流，而且影像解析度一直往上提高。現在，所謂的千萬畫素以上的手機已經很普遍。如果不做資料壓縮的話，那麼由它所產生出來的每一張影像就將佔數十 MB 以上的記憶體！音訊與視訊的狀況就更不用說了。
換句話說，這十幾年來的硬體進步並未減少對資料壓縮的需求，而是轉向更高品質的服務。因為記憶體與硬碟的容量變大了，手機解析度因此提高了，而mp3隨身聽因此可以儲存更多歌曲；因為硬體的速度變快了，我們因此可以接受複雜度高一些的壓縮演算法，這使得高畫質電影所需要的記憶體容量又再度降低了。但不變的是，我們對於資料壓縮的需要。
目次
Part 1 入門
Chapter1 介紹
Part 2 理論基礎
Chapter2 資訊理論之觀念
Chapter3 熵之估計與無失真資料壓縮
Chapter4 資料率－失真理論與失真資料壓縮
Part 3 無失真壓縮
Chapter5 無失真資料壓縮——統計模式
Chapter6 字典基礎模式
Part 4 失真壓縮
Chapter7 預測編碼
Chapter8 非冗贅取樣編碼
Chapter9 方塊截短編碼
Chapter10 轉換編碼
Chapter11 向量量化編碼
Chapter12 分頻編碼法
Chapter13 小波編碼
Chapter14 影像碎形壓縮
Chapter15 階級式編碼
Chapter16 選擇一個失真壓縮技術
Chapter17 彩色影像之壓縮
Chapter18 視訊編碼
Part 5 程式範例
Chapter19 C 語言程式範例
Chapter1 介紹
Part 2 理論基礎
Chapter2 資訊理論之觀念
Chapter3 熵之估計與無失真資料壓縮
Chapter4 資料率－失真理論與失真資料壓縮
Part 3 無失真壓縮
Chapter5 無失真資料壓縮——統計模式
Chapter6 字典基礎模式
Part 4 失真壓縮
Chapter7 預測編碼
Chapter8 非冗贅取樣編碼
Chapter9 方塊截短編碼
Chapter10 轉換編碼
Chapter11 向量量化編碼
Chapter12 分頻編碼法
Chapter13 小波編碼
Chapter14 影像碎形壓縮
Chapter15 階級式編碼
Chapter16 選擇一個失真壓縮技術
Chapter17 彩色影像之壓縮
Chapter18 視訊編碼
Part 5 程式範例
Chapter19 C 語言程式範例
今日66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。