大數據分析導論（簡體書）

本書以大數據分析技術及其應用路線為核心，系統地介紹了計算機的基礎知識和操作系統、大數據分析基礎、計算機網絡基礎知識及數據獲取、數據處理和數據分析理論與方法等內容。本書通過一系列實例分析，深入淺出地向讀者介紹了AI studio雲計算平臺、Python程序設計語言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和軟件的使用方法及其在大數據分析技術中的應用。

金大衛，中南財經政法大學信息與安全工程學院，大數據研究院博士生導師、教授、副院長，人工智能與法商研究所所長，中國光穀信息與網絡空間安全產業技術聯盟副理事長，長期從事信息技術與大數據學科教學和相關研究工作。主持國家社會科學基金項目、教育部人文社科基金項目、國家博士後基金項目、湖北省教育廳基金項目，中央高校基本科研基金項目多項。發表SCI、SSCI、CSCD、CSSCI等權威期刊發表論文20餘篇。

目錄第1章計算機基礎及信息技術前沿1.1信息社會與計算機1.1.1信息技術與計算機的發展1.1.2信息編碼1.2計算機系統1.2.1計算機的工作原理1.2.2計算機的系統構成1.3微型計算機的硬件系統1.3.1主板1.3.2CPU1.3.3存儲器1.3.4輸入輸出設備1.4微型計算機的軟件系統1.4.1軟件的定義及特點1.4.2軟件的分類1.5操作系統和文件管理1.5.1操作系統基礎知識1.5.2文件基礎知識1.6信息技術前沿1.6.1大數據1.6.2雲計算1.6.3物聯網1.6.4人工智能1.6.5區塊鏈本章小結思考題第2章大數據分析基礎2.1大數據基礎知識2.1.1大數據的產生及概念2.1.2大數據時代2.2大數據的國內外發展情況2.3大數據技術及應用2.3.1大數據技術2.3.2大數據應用2.4AI Studio平臺介紹2.5Python語言基礎2.5.1Python語言概述2.5.2變量及數據的使用2.5.3Python程序的語法結構2.5.4Python程序的輸入輸出2.5.5Python程序的控制結構2.5.6函數和模塊2.5.7大數據文本分析本章小結思考題第3章計算機網絡基礎及數據獲取3.1互聯時代3.1.1工業1.0、2.0、3.0時代3.1.2ARPAnet3.1.3TCP/IP的出現3.1.4工業4.03.2計算機網絡概述3.2.1計算機網絡的定義3.2.2計算機網絡的功能與作用3.2.3數據通信3.2.4計算機網絡的分類3.3Internet基礎3.3.1IP地址3.3.2域名系統3.3.3網絡協議與TCP/IP3.3.4Internet的接入3.4Internet的服務3.4.1Internet的基礎服務3.4.2Internet的現代信息服務3.5網絡數據獲取3.5.1網絡爬蟲基礎知識3.5.2Python網絡爬蟲實戰本章小結思考題第4章信息處理與發佈4.1辦公軟件概述4.2基於Word的文字編輯處理4.2.1從創建文檔開始4.2.2文本編輯4.2.3文檔排版4.2.4圖文混排4.2.5高級排版技巧4.3製作演示文稿發佈信息4.3.1創建並保存演示文稿4.3.2幻燈片佈局和內容編輯4.3.3視覺美化的渠道4.3.4演示文稿的放映和輸出本章小結第5章數據存儲與預處理5.1Excel基礎5.1.1Excel界面與基本術語5.1.2Excel的基本操作5.1.3在工作表中輸入和導入數據5.1.4格式化工作表5.2Excel公式與函數5.2.1Excel公式的基本使用5.2.2Excel函數的基本使用5.2.3常用函數的應用5.3Excel數據處理工具5.3.1數據清單5.3.2數據排序5.3.3數據篩選5.3.4分類匯總5.3.5合併計算5.3.6圖表的應用5.4基於Excel的數據預處理5.4.1數據預處理的目的5.4.2數據清洗5.4.3數據補全5.4.4數據篩選5.4.5數據加工本章小結第6章數據分析6.1數據分析基礎6.1.1數據分析的概念6.1.2數據分析的主要步驟6.2描述性統計分析6.2.1數據頻數分析6.2.2數據集中度分析6.2.3數據離散度分析6.2.4數據交叉透視分析6.3投資決策分析6.3.1定額投資分析6.3.2貸款等額還款分析6.3.3企業投資決策分析6.4時間序列預測分析6.4.1移動平均預測分析6.4.2指數平滑預測分析6.4.3線性趨勢預測分析6.4.4非線性趨勢預測分析6.5相關分析與回歸分析6.5.1相關分析6.5.2一元線性回歸分析6.5.3多元線性回歸分析6.5.4非線性回歸分析本章小結思考題