Überwachung von industriellen Prozessen mit künstlicher Intelligenz

Das Hauptziel dieses Buches besteht in der Realisierung verschiedener neuronaler Klassifikatoren (Typen: MLP, RBF und RBF-BP), die es erlauben, die verschiedenen Betriebszust鄚de (Normal und Abnormal) in einer automatisierten kontinuierlichen Destillationskolonne von Methylcyclohexan aus einem bin酺en Toluol\-Methylcyclohexan-Gemisch zu erkennen und zu diagnostizieren.In diesem Buch hat der Autor zun踄hst einen 鈁erblick er die verschiedenen Ans酹ze zur Online- und Offline-Fehlererwachung und -diagnose gegeben, die von den verschiedenen Forschungsgemeinschaften entwickelt wurden.Dann stellte der Autor die Ergebnisse vor, die bei der Anwendung der verschiedenen Ans酹ze erzielt wurden, die es erm鐷lichen, die verschiedenen Fehlfunktionen in einer kontinuierlichen automatischen Destillationskolonne zu erkennen und zu diagnostizieren, n鄝lich: ANN-RBF-BP, ANN-MLP und ANN-RBF, die die Trennung von zwei Betriebsmodi (normal und abnormal) durch Klassifizierung erm鐷lichen und mit anderen Klassifizierungsmethoden (KPPV, ACP, AFD) verglichen werden sollen.