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本書以通俗易懂的方式，介紹了大數據和人工智能的發展歷程、應用，Python基本語法、數據類型、基本流程控制結構、擴展類庫等內容。
全書共分17章，主要講解了大數據的概念、產生、發展、作用等基礎知識；雲計算和Hadoop體系結構；大數據的採集、預處理、存儲、分析與挖掘、可視化等大數據處理流程；大數據在國內外的應用；人工智能概念、分類、學派、發展、研究內容等基礎知識；主流的機器學習算法；幾種深度學習算法；人工智能應用領域；Python發展、特點、應用領域、開發環境安裝配置及類庫的導入等知識； Python基本語法知識；列表、字典、元組和集合等主要複合數據類型；順序、選擇和循環等三種基本流程控制結構；數據的存儲，包括文件和數據庫；Python中常用的幾種擴展類庫等內容。
本書既適合作為高校各個專業的人工智能的基礎教材，又可作為自學大數據、人工智能人員以及人工智能愛好者的參考讀物。
全書共分17章，主要講解了大數據的概念、產生、發展、作用等基礎知識；雲計算和Hadoop體系結構；大數據的採集、預處理、存儲、分析與挖掘、可視化等大數據處理流程；大數據在國內外的應用；人工智能概念、分類、學派、發展、研究內容等基礎知識；主流的機器學習算法；幾種深度學習算法；人工智能應用領域；Python發展、特點、應用領域、開發環境安裝配置及類庫的導入等知識； Python基本語法知識；列表、字典、元組和集合等主要複合數據類型；順序、選擇和循環等三種基本流程控制結構；數據的存儲，包括文件和數據庫；Python中常用的幾種擴展類庫等內容。
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