商業分析全攻略：用數據分析解決商業問題（簡體書）

商業分析有用嗎？當然有用！商業分析是行走職場、創業啟航的一項必備技能。

作者結合自己多年的工作經驗，用生動的語言介紹如何用數據分析解決商業問題。

本書分為6 篇，共17 章，其中第1 篇是概念篇，講述商業分析的基本概念；第2 篇是基礎篇，講述如何用基礎的分析方法評估企業經營狀況；第3 篇是進階篇，講述如何構建分析體系解決較複雜的問題；第4 篇是高階篇，講述如何應對複雜的商業難題；第5 篇是基礎實踐篇，通過案例講述如何解決更複雜的商業問題；第6 篇是高階實踐篇，通過案例講述如何解決商業分析中的疑難雜症。

本書的講解思路是層層遞進的，從簡單場景到複雜場景，從基礎的方法到複雜的方法。因此，無論讀者是否有數據分析基礎和經驗，都建議從頭開始閱讀，這樣可以一步步提升認知，更快地掌握商業分析的方法。

接地氣的陳老師具有12年經驗數據分析師，資深咨詢顧問，盈余科技數據總監，公眾號：接地氣學堂 主理人。曾服務互聯網，金融，零售，快消，耐用，家居，美容，保健品等15個行業，為企業打造在線線下融合數字化轉型方案，進行ERP流程改造，落地CDP、CRM、MA等數字化系統40次以上。有豐富的數字化實戰經驗，對數據分析、數據運營、精準營銷、數字化轉型等工作有豐富經驗和獨到見解。

將“數據分析”與“商業問題”結合

揭秘商業分析的底層邏輯

為什麼要寫這本書

商業分析有用嗎？當然有用！企業想獲得商業成功，個人想實現創業夢想，都少不了“分析一下這件事情能不能做成”這一步。商業分析是行走職場、創業啟航的一項必備技能。

然而，市面上大部分名為“數據分析”的圖書，都是在介紹如何操作Python、Excel、Power BI、Tableau、SQL 等工具，沒有系統地介紹如何使用這些工具進行分析。市面上還有名為“企業管理”的圖書，大多數止於說文解字，雖然在理論層面有詳細介紹，但是沒有結合數據分析方法做量化說明。

上述原因使得人們很難將“數據分析方法”與“商業問題的解決”聯繫起來，這也是本書想填補的空白。在本書中，作者結合自己多年的工作經驗，認真和讀者探討：如何用數據分析來解決商業問題。本書從最簡單的商業模式入手，逐步深入複雜的實際問題。

本書內容概要

本書分為6 篇，共17 章，其中：

第1 篇：概念篇（第1、2 章），講述商業分析的基本概念；

第2 篇：基礎篇（第3~5 章），講述如何用基礎的分析方法評估企業經營狀況；

第3 篇：進階篇（第6、7 章），講述如何構建分析體系解決較複雜的問題；

第4 篇：高階篇（第8、9 章），講述如何應對複雜的商業難題；

第5 篇：基礎實踐篇（第10~13 章），通過案例講述如何解決更複雜的商業問題；

第6 篇：高階實踐篇（第14~17 章），通過案例講述如何解決商業分析中的疑難雜症。

本書適合的讀者

數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家、數據運營專家等專業數據崗位的工作者。本書可以讓他們理解商業邏輯，以便更好地服務業務部門，不做“取數機器”。

銷售管理者、運營人員、營銷策劃、產品經理等，以及平時工作中對數據分析技能有需求的人。本書提供了大量簡單、可行的方法，可以讓他們快速將其運用到工作中，進而產生效果。

在校學生、自由職業者、個體經營者。本書通俗地介紹了數據分析方法如何在商業場景中應用，使讀者可以快速建立認知，拓寬視野，避免盲目憑感覺。

本書在寫作時，盡可能少地使用專業的統計學、數據概念，因此適合不同類型的讀者閱讀，包括對如何用數據分析方法解決企業問題感興趣的讀者。

本書學習建議

本書的講解思路是層層遞進的，從簡單的場景到複雜的場景，從基礎的方法到複雜的方法。因此，無論讀者是否有數據分析經驗，都建議從頭開始閱讀，這樣可以一步步提升認知，更快地掌握商業分析的方法。

當然，在實際工作中，商業場景千變萬化，作者在有限的篇幅裡，不能窮舉所有問題的分析思路。如果讀者覺得自己所處的商業場景很特殊，想要和作者進一步交流，可以聯繫作者，直接獲得指導。

作 者

目錄
第1篇 概念篇：認識商業分析
第1章 什麼是商業分析 / 2
1.1　商業分析的含義 / 2
1.1.1 商業分析是什麼 / 2
1.1.2 理解商業分析中的“分析” / 3
1.1.3 理解商業分析中的“商業” / 3
1.1.4 商業分析發展的歷程 / 7
1.2　商業分析的意義 / 8
1.3　數字化時代的商業分析 / 10
1.4　必須具備的商業分析能力 / 13
1.5　本書說明與使用指南 / 14

第2章 商業分析的原動力：從追求商業成功開始 / 16
2.1　生活案例：“分析一下這樣做能不能成功？” / 16
2.1.1 想要成功，從統一口徑做起 / 16
2.1.2 在成功之前，先厘清增長路徑 / 19
2.1.3 避免被欺騙，用數據識別商機 / 23
2.1.4 商業成功的秘訣：基於清晰的思考 / 25
2.1.5 以小見大，理解商業分析的基本做法 / 26
2.2　商業分析的基本功：理解商業模式 / 28
2.2.1 5 種基本的商業模式 / 28
2.2.2 常見的行業分類 / 31
2.2.3 企業內的部門架構 / 36
2.2.4 企業成本/ 收入的基本形態 / 40

第2篇 基礎篇：全面認識現狀
第3章 商業分析的起跑線：數據指標與指標體系 / 44
3.1　建立數據指標：商業分析的前提 / 44
3.2　提高數據質量：建立數據指標的關鍵 / 49
3.3　構建數據指標體系：全面觀察問題 / 53
3.4　兩種基本的指標邏輯模型 / 55
3.5　設立指標評價標準：從指標到結論 / 57

第4章 商業分析的基礎方法：讀出數據背後的含義 / 59
4.1　基礎方法的作用 / 59
4.2　趨勢分析法：讀懂發展趨勢的含義 / 60
4.3　自然周期分析法：讀懂季節變化的含義 / 63
4.4　生命周期分析法：明白興衰交替的含義 / 66
4.5　主動行為分析法：明白行為數據的含義 / 69
4.6　基礎分析方法案例：解讀異常指標 / 72

第5章 商業分析的初級方法：多指標、多維度開展分析 / 76
5.1　初級方法的作用 / 76
5.2　結構分析法：通過認識內部結構發現問題 / 77
5.3　分層分析法：通過區分高/ 中/ 低用戶群體發現問題 / 79
5.4　同期群分析法：通過與同期對照發現問題 / 83
5.5　ROI 分析法/ 比率分析法：通過綜合對比投入/ 產出發現問題 / 84
5.6　矩陣分析法：通過兩個維度矩陣發現問題 / 86
5.7　盈虧平衡分析法：通過盈虧走勢發現問題 / 89
5.8　對比分析法：通過樹立正確的對比標桿發現問題 / 92
5.9　多指標綜合評估法：通過綜合多角度做出判斷 / 95
5.10　初級方法案例：傳統零售行業的經營分析 / 99
第3篇 進階篇：精準解決問題
第6章 商業分析的中級目標：產品賣出去，庫存降下來 / 111
6.1　生活案例：“為什麼別人做就能成功，我一做就失敗？” / 111
6.1.1 不懂銷售渠道：使出渾身解數，為什麼產品還是賣不出去 / 111
6.1.2 做好銷售渠道：創造收入的發動機 / 113
6.1.3 不懂產品供應：產質量量尚可，為什麼庫存積壓這麼多 / 117
6.1.4 做好產品供應：穩定利潤的“護城河” / 118
6.1.5 互聯網行業獨特的供給形式：平臺模式 / 122
6.2　銷售渠道分析：提高產出的關鍵 / 124
6.2.1 銷售渠道分析的基本思路 / 124
6.2.2 互聯網銷售渠道分析 / 128
6.2.3 實體店鋪銷售渠道分析 / 135
6.2.4 電話銷售渠道分析 / 141
6.2.5 業務員銷售渠道分析 / 146
6.2.6 渠道分析的核心難題：數據質量 / 151
6.3　供給端分析：保持供給和需求間的動態平衡 / 152
6.3.1 供給端分析的基本思路 / 152
6.3.2 實物產品供給分析 / 156
6.3.3 虛擬產品供給分析 / 159
6.3.4 平臺服務供給分析 / 162

第7章 商業分析的中級方法：構建分析體系，細致解決問題 / 165
7.1　中級方法的作用 / 165
7.2　OSM 模型：從商業目標出發建立數據體系 / 166
7.3　數據監控體系：系統監控商業發展走勢 / 172
7.4　多維度診斷：確定商業問題源頭 / 179
7.5　策略評估：確定商業行動順序 / 185
7.6　標桿分析：快速積累商業成功的經驗 / 189

第4篇 高階篇：深入洞察業務
第8章 商業分析的高級目標：產品出爆款，營銷有成效 / 201
8.1　生活案例：營銷也大有學問 / 201
8.1.1 都是營銷活動，為什麼效果不一樣 / 201
8.1.2 增加收入的利器：營銷活動 / 202
8.1.3 看似相同的產品，為何用戶褒貶不一 / 206
8.1.4 保障收入的後盾：產品設計 / 207
8.1.5 互聯網行業的特點：產品就是商品 / 208
8.2　用戶分析：更好地認識用戶 / 211
8.2.1 用戶分析的基本思路 / 211
8.2.2 用戶分析的關鍵：采集用戶數據 / 213
8.2.3 認識用戶的三大模型之RFM 模型 / 217
8.2.4 認識用戶的三大模型之AARRR 模型 / 222
8.2.5 認識用戶的三大模型之AIDMA / AISAS 模型 / 228
8.2.6 用戶的生命周期消費與自然周期消費 / 230
8.2.7 用戶分層模型與VIP 用戶識別 / 232
8.2.8 用戶生命周期價值與用戶旅程分析 / 235
8.2.9 認識用戶的要點：營銷與數據緊密配合 / 238
8.3　產品分析：打造高質量產品 / 239
8.3.1 產品分析的基本思路 / 239
8.3.2 傳統企業的產品分析 / 241
8.3.3 互聯網企業的交易型產品分析 / 246
8.3.4 互聯網企業的內容型產品分析 / 250
8.4　營銷/ 運營分析：提升運營效率 / 254
8.4.1 營銷/ 運營分析的基本思路 / 254
8.4.2 新媒體運營分析 / 258
8.4.3 內容運營分析 / 263
8.4.4 用戶運營分析 / 266
8.4.5 活動運營分析 / 271
8.4.6 渠道運營分析 / 277
8.4.7 用戶增長運營分析 / 283

第9章 商業分析的高級方法：從千頭萬緒中找出關鍵 / 289
9.1　高級方法的作用 / 289
9.2　自然增長率 / 290
9.3　單維度分析：從單維度檢驗業務假設 / 296
9.4　多維度分析：用MECE 方法處理多維度業務假設 / 299
9.5　數據測試分析：測試分析結論的正確性 / 308
9.6　因果關係分析：追溯問題源頭 / 315
9.7　指標異動的關鍵原因分析：從多種原因中鎖定關鍵原因 / 321
9.8　前瞻性分析：預判未來走勢，發現商機 / 329

第5篇 基礎實踐篇：面對更複雜的商業問題
第10章 商業分析在傳統企業中的綜合應用 / 350
10.1　典型問題：新品上市，該如何分析 / 350
10.2　整體思路：5 步做出完整的分析 / 350
10.3　第一步：理解商業背景 / 351
10.4 第二步：制訂分析計劃 / 354
10.5 第三步：推導分析結論 / 357
10.6 第四步：跟進執行效果 / 360
10.7 第五步：全局復盤總結 / 364
10.8 場景延展：換個行業，該怎麼分析 / 366
10.9　小結：一個完整的商業分析流程 / 368

第11章 商業分析在互聯網企業中的綜合應用 / 371
11.1　典型問題：用戶流失率高了，該如何分析 / 371
11.2　整體思路：從多角度分析問題 / 372
11.3　從內部數據角度分析 / 379
11.4　從行業、競品角度分析 / 383
11.5　從用戶態度角度分析 / 388
11.6　小結：商業分析的6 種基本工具 / 390
11.7　深思：缺少工具，無法做出深入的分析 / 394

第12章 用商業分析指導決策 / 396
12.1　典型問題：如何提高銷售業績 / 396
12.2　整體思路：圍繞投入/ 產出做分析 / 397
12.3　用商業分析指導銷售 / 400
12.4　用商業分析指導運營 / 404
12.5　用商業分析指導促銷 / 407
12.6　小結：綜合型商業建議 / 408

第13章 總結：理解商業分析的真實難處 / 411
13.1　典型問題：在真實場景裡，商業分析的四大難點 / 411
13.2　整體思路：用數據說話，以數據服人 / 413
13.3　第一步：用MECE 法構建解題邏輯樹 / 418
13.4　第二步：用PEST 法分析外部因素 / 420
13.5　第三步：用邏輯樹法拆解內部因素 / 424
13.6　第四步：用數據測試驗證方案效果 / 427
13.7　第五步：基於分析結果，提出綜合性的應對策略 / 429
13.8　小結：最高級的分析技巧是體系化作戰 / 431

第6篇 高階實踐篇：解決商業分析中的疑難雜症
第14章 分清真實分析需求與偽分析需求 / 435
14.1　典型問題：“幫忙分析一下我的財務狀況吧。” / 435
14.2　整體思路：從名詞含義出發，步步為營 / 436
14.3　第一步：確認指標口徑 / 436
14.4　第二步：了解問題背景 / 438
14.5　第三步：區分真實需求與偽需求 / 439
14.6　第四步：樹立判斷標準 / 440
14.7　第五步：推導分析結論 / 441
14.8　小結：專業分析的工作應這樣做 / 443

第15章 通過數據主動發現問題 / 446
15.1　典型問題：“看到這些數字，我很慌！” / 446
15.2 整體思路：讀出數據含義，判斷數據走勢 / 447
15.3　解讀含義：從結合場景開始 / 448
15.4　深入解讀：建立分析假設 / 448
15.5　持續跟蹤：驗證分析假設 / 449
15.6　復盤總結：發現問題規律 / 451
15.7　小結：商業分析，這樣做到未卜先知 / 452
15.8　最後一個小問題：商業分析的最大痛點 / 455

第16章 通過商業分析驅動業務 / 457
16.1　典型問題：“老師，我沒錢了，怎麼辦？” / 457
16.2　整體思路：分析原因，指導行動 / 458
16.3　總結原因：先看趨勢，再談個案 / 460
16.4　指導行動：追溯源頭，分類思考 / 461
16.5　小結：從分析到業務行動，需要突破四大陷阱 / 465

第17章 總結：全面認識商業分析 / 467
17.1　商業分析適合解決的5 類問題 / 467
17.2　商業分析不能解決的4 類問題 / 473
17.3　將無解問題轉換為可解問題 / 475
17.4　商業分析方法的優點與缺點 / 478