滿額折
面向大數據聚類分析的CFS算法（簡體書）
商品資訊
系列名：大數據與互聯網理論與應用叢書
ISBN13：9787509680056
出版社：經濟管理出版社
作者：卜範玉
出版日：2022/09/01
裝訂／頁數：平裝／148頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
相關商品
商品簡介
聚類技術作為數據挖掘和學習的典型技術，已經廣泛應用于金融欺詐、醫療診斷、圖像處理和信息檢索等領域。CFS是Alex和Alessandro在2014年於《Science》雜誌提出的最新聚類算法，該算法聚類結果精確、效率高，已成為數據挖掘領域和機器學習最具潛力的聚類算法之一。然而，大數據的海量性、實時性和異構性特點對CFS聚類算法提出了嚴峻的挑戰。為了提升CFS聚類算法在大數據領域聚類的有效性，提出了支持隱私保護的雲端安全CFS聚類算法、基於自適應Dropout模型的高階CFS聚類算法和增量式CFS聚類算法，以及基於改進CFS聚類算法的不完整數據填充算法。
今日66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。