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數據挖掘(第2版)(簡體書)
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數據挖掘(第2版)(簡體書)

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本書內容分為數據挖掘理論和數據挖掘實踐兩部分。數據挖掘理論部分主要包括數據挖掘的基本概念、數據預處理、聚類分析、分類與回歸、關聯規則挖掘及離群點檢測。數據挖掘實踐部分討論數據挖掘在文本挖掘和金融領域中的應用,通過虛假新聞檢測和社交平臺情緒分析等案例,展示數據挖掘在文本挖掘方面的應用;通過潛在貸款客戶挖掘、貸款違約等案例展示數據挖掘在金融領域的應用。 本書可作為高等學校計算機、數據科學與大數據、電子商務、信息科學等相關專業的教材或參考書,也可供從事數據挖掘研究的科研、技術人員參考。

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