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本書全面地介紹了網絡表示學習的基本概念、模型和應用。本書從網絡嵌入的背景和興起開始介紹,為讀者提供一個整體的描述;通過對多個代表性方法的介紹,闡述了網絡嵌入技術的發展和基於矩陣分解的統一網絡嵌入框架;提出了結合附加信息的網絡嵌入方法――結合圖中節點屬性/內容/標簽的網絡嵌入;面向不同特性圖結構的網絡嵌入方法――面向具有社區結構的/大規模的/異質圖結構的網絡嵌入。本書還進一步介紹了網絡嵌入的不同應用,如推薦場景和信息擴散預測。本書的最後總結了這些方法和應用,並展望了未來的研究方向。
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