Algorithmes de machine et de deep learning, applications détection du cancer

Un livre couvrant diff廨ents algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sp嶰ifiquement pour le cancer du poumon constituerait une excellente ressource pour les chercheurs, les professionnels de la sant?et les scientifiques des donn嶪s int廨ess廥 ?tirer parti de l'intelligence artificielle pour le diagnostic et le traitement m嶮icaux. Bien que je ne puisse pas fournir de titre de livre sp嶰ifique, je peux sugg廨er les sujets et domaines cl廥 qu'un tel livre pourrait couvrir: Introduction au cancer du poumon: le livre peut commencer par un aper蓰 du cancer du poumon, y compris ses types, ses causes, ses m彋hodes de diagnostic, et les options de traitement actuelles. Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique: il peut couvrir les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervis? non supervis?et semi-supervis? ainsi que les mesures d'憝aluation couramment utilis嶪s dans les applications m嶮icales. Pr彋raitement des donn嶪s et ing幯ierie des fonctionnalit廥: le livre peut discuter des techniques de pr彋raitement de l'imagerie m嶮icale. des donn嶪s, telles que des tomodensitogrammes ou des rayons X, y compris la normalisation d'images, la r嶮uction du bruit et l'extraction de caract廨istiques.