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數據質量實踐手冊（簡體書）
商品資訊
系列名：數據科學與大數據技術叢書
ISBN13：9787111764663
出版社：機械工業出版社
作者：(美)普拉桑特‧蘇特卡爾
出版日：2024/11/01
裝訂／頁數：平裝／216頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
商品簡介
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商品簡介
本書介紹了數據質量管理和治理的核心概念，以及定義和評估數據質量的技術，以提高業務中的數據質量水平，並確保生成的數據支持高級分析和AI應用程序。本書還給出了4步DARS法實現的高質量數據體系。這種方法是戰略和戰術的結合，旨在從數據中為企業提供最大價值。本書內容涵蓋：定義篇，旨在確定數據質量及其特徵或維度，以實現讀者對數據和數據質量的共同理解；評估篇，用於確定各項數據質量水平並查明問題根源；實現篇，即貫徹行業最佳實踐，改善數據生命週期的數據質量；持續篇，用於確保已實現的所有好處得以延續。本書按照經過驗證的最佳實踐，為讀者提供實用的指導建議，幫助他們在數據質量管理和治理方面取得成功。
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