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1.
矩陣論(簡體書)
作者:
王震
;
任水利
;
吳靜
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/06/18
裝訂:
平裝
本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應用,包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內積空間、矩陣分解、賦範線性空間與矩陣範數、矩陣分析及其應用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應用。每章都有適量的例題,其中部分例題還配有Maple計算程序,便於讀者學習相關軟件。本書可作為理工科院校高年級本科生和研究生的教材,同時可供高校教師、工程技術人員和科技工作者參考使用。
庫存:2
定價:348 元,
優惠價:
87
303
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2.
矩陣論及其應用(簡體書)
作者:
郭東亮
;
黃小紅
;
黃海風
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
本書系統地介紹了矩陣論的基礎理論和方法,以及其在數學學科內部和工程技術領域的應用實例,矩陣論作為本科生的線性代數課程的後續課程,在內容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心,是線性代數課程內容的進一步深化和實用化,全書共分為7章,分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標準形、矩陣分解、矩陣的微積分、廣義逆矩陣。各章有引言、知識網絡圖、理論部分和例題、應用實例、習題,書後附有相關MATLAB函數、習題參考答案。本書可作為理工科院校高年級本科生或碩士研究生的矩陣論及其應用等課程的教材,也可供相關工程技術人員參考。本書配有學習指導書,可輔助教師教學或學生自學。
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定價:294 元,
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256
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3.
矩陣理論(簡體書)
作者:
張子葉
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/04/01
裝訂:
平裝
本書共7章,分別介紹了矩陣理論基礎、線性空間與線性變換、範數理論、矩陣的Jordan標準型、矩陣分析、矩陣分解、矩陣的廣義逆。各章後面均配有一定數量的習題。本書內容由淺入深,選材上力求做到科學嚴謹、簡潔明晰,以使讀者在較短時間內能夠掌握矩陣理論的相關基本內容。閱讀本書最好有理工科“線性代數”課程的基礎。本書可作為普通高等院校理工科碩士研究生和高年級本科生的教材,也可作為有關專業的教師和工程技術人員的參考書。
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定價:252 元,
優惠價:
87
219
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4.
矩陣半張量積講義(簡體書)
作者:
程代展
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
精裝
本書討論矩陣半張量積在連續動態系統、工程系統及其他特殊動態系統中的應用。內容包括電力系統、遷移系統、發動機及混合動力系統、奇異布爾網絡、模糊系統、密碼理論與編碼、自動機及其應用等。
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定價:1188 元,
優惠價:
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1034
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5.
矩陣特徵值定位理論(簡體書)
作者:
李朝遷
;
李耀堂
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
精裝
《矩陣特徵值定位理論》較為全面、系統地介紹了矩陣特徵值定位的基本理論、方法及其相關問題. 《矩陣特徵值定位理論》共五章, 包括預備知識、Ger.gorin 圓盤定理與嚴格對角占優矩陣、Brauer 卵形定理與雙嚴格對角占優矩陣、幾類結構矩陣的特徵值定位與估計(包括非負矩陣譜半徑的估計、隨機矩陣非 1 特徵值的定位與估計、Toeplitz 矩陣特徵值的定位等)以及與矩陣特徵值定位相關的其他問題(如嚴格對角占優矩陣的 Schur 補、B-矩陣與實特徵值的估計、線性互補問題解的誤差估計、矩陣偽譜定位、區間矩陣特徵值定位、非線性特徵值定位、高階張量特徵值定位)等. 同時, 我們較為詳盡地給出了上述各問題的相關文獻, 以便於讀者參閱, 還以附錄形式給出了部分圖的 MATLAB 代碼.
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定價:768 元,
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6.
矩陣理論與計算(MATLAB版)(簡體書)
作者:
李建奎
;
李繼根
出版社:
華東師範大學出版社
出版日:
2023/11/13
裝訂:
平裝
矩陣作為工具,脫胎于求解線性方程組,歷經長期發展,如今的情況則是“凡有多元處必有矩陣”,矩陣(包括向量)知識早已成為大學生必備的數學基礎知識,矩陣理論也逐步進入各高校理工商等學科的研究生課堂,並最終演變成許多專業的基礎核心課程,甚至有學者斷言它相當於“研究生的線性代數 + 高等數學”,是研究生後續數學課程和專業課程的基礎。本書基於作者長期的教學實踐和對數學教育的觀念,主要包括線性方程組、線性空間與線性變換、內積空間、特殊變換與特殊矩陣、范數及其應用、矩陣分析及應用以及特徵值問題等內容,涵蓋了空間與變換、矩陣分解論與矩陣分析論等矩陣理論的主要內容。
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定價:390 元,
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7.
大維隨機矩陣理論及其在高維統計中的應用(英文)(簡體書)
作者:
白志東
出版社:
中國科學技術大學出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
精裝
本書是一本匯集了作者四十年研究歷程的學術論文集,共包含40篇成果豐富的論文,涵蓋了11個方面的研究領域,為讀者呈現一個全面而深入的學術視角。該論文集的理論層面涵蓋了多種類型的隨機矩陣的特徵值以及特徵向量不同角度的結果,精選論文內容可應用至數理統計、經濟金融、信號檢測等多個學科及交叉方向,希望能為各個領域的讀者提供靈感。該論文集還包含了對隨機矩陣領域有建設性的方法論的介紹。本書不僅是作者學術成果的總結,也是讀者的一次學術盛宴。通過閱讀這本論文集,讀者可以深入了解到四十年來隨機矩陣的發展,拓寬自己的學術視野,並從中獲得新的思考和啟示。無論是對有學術基礎的研究人員,還是對關心隨機矩陣問題的研究生來說,這本論文集都將是一本不可多得的珍貴之作。
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定價:2388 元,
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2078
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8.
Introduction to Matrix Theory矩陣論引論(英文)(簡體書)
作者:
ZHENGSHENG WANG
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
本書英文編寫,較為全面、系統地介紹了矩陣理論的基本理論、方法和部分應用實例。全書共分為9章,內容包括:矩陣基本概念、線性空間與內積空間、線性變換、Jordan標準型、矩陣分解、Hermite矩陣與正定矩陣、範數理論與矩陣分析、廣義逆理論及MATLAB軟體入門。從理論、到軟體、到應用實例,內容豐富,結構嚴謹。每一章有Reading的部分,各章後面配有一定數量的習題,供讀者閱讀開闊視野、理解內容和鞏固
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定價:354 元,
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87
308
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9.
矩陣基本理論與應用(簡體書)
作者:
王磊
出版社:
北京航空航天大學出版社
出版日:
2023/10/01
裝訂:
平裝
本書共分五章,較全面系統地介紹了矩陣的基本理論、方法和典型應用。第1、2章是線性代 數的基礎理論,主要介紹線性空間與內積空間、線性映射與線性變換、矩陣與特征值等基本概念和性質。第3章矩陣分解,主要介紹九種典型的矩陣分解,這些內容是矩陣理論研究、計算及其應用中不可缺少的工具和手段。第4章矩陣分析,介紹了向量範數與矩陣範數、矩陣冪級數、矩陣函數及其應用等。第5章廣義逆矩陣,介紹常用的四種廣義逆及其在解
庫存:2
定價:354 元,
優惠價:
87
308
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10.
矩陣論(第二版)(簡體書)
作者:
楊明
;
劉先忠
出版社:
華中科技大學出版社
出版日:
2023/09/01
裝訂:
平裝
本教材適用于工學碩士和工程碩士研究生數學基礎課——矩陣論。全書共分7章,主要內容為線性空間與線性變換、Jordan標準形、矩陣分解、矩陣的廣義逆、矩陣分析、矩陣的Kronecker積與Hadamard積和非負矩陣介紹。為工學碩士研究生的應用研究提供所需的數學工具.為他們的繼續學習提供必需的數學基礎。本書適用于50學時左右的矩陣論課程的教學使用,也可作為同類課程的教學參考書。
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定價:179 元,
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11.
矩陣結構與矩陣函數的形式化(簡體書)
作者:
施智平
;
吳愛軒
;
關永
;
王國輝
;
張倩穎
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/09/01
裝訂:
平裝
《矩陣結構與矩陣函數的形式化》系統深入地闡述了矩陣結構和矩陣函數的公理化體系,並給出基於此公理體系進行形式化分析與驗證的應用。主要內容包括:矩陣結構的形式化;矩陣序列與矩陣級數理論的形式化;矩陣函數微分的形式化;矩陣理論的自動化定理證明;矩陣理論公理化系統在信息或物理系統形式化建模驗證中的應用。
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定價:468 元,
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12.
稀疏表示理論及其在圖像處理中的應用(簡體書)
作者:
徐冰心
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/09/01
裝訂:
平裝
圖像信號本質上可以看作是關於一組基向量的稀疏表示,而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號的一種強有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分,可以將稀疏表示分為五類,分別為(1)基於最小化L0範數的稀疏表示,(2)基於最小化Lp(0<p<1)範數的稀疏表示,(3)基於最小化L1範數的稀疏表示,(4)基於最小化L2,1範數的稀疏表示,也交組稀疏表示和5)基於最小化L2範數的稀疏表示。在本書中,全面分析了每一種稀
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定價:414 元,
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13.
矩陣論簡明教程(第三版)(簡體書)
作者:
徐仲
;
張凱院
;
陸全
;
冷國偉
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/08/01
裝訂:
平裝
《矩陣論簡明教程(第3版)》共分8章,介紹了矩陣的相似變換,範數理論,矩陣分析,矩陣分解,特徵值的估計與表示,廣義逆矩陣,矩陣的特殊乘積以及線性空間與線性變換,各章均配有習題,書末有習題解答與提示。與傳統矩陣論教材不同的是,《矩陣論簡明教程(第3版)》不是從較抽象的線性空間與線性變換開始,而是以較具體的矩陣相似變換理論作為基礎來介紹矩陣理論的主要內容,以達到由淺入深的目的,並使讀者在較短時間內
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定價:354 元,
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14.
關於特殊矩陣的完備化與符號矩陣的最小秩的研究 (簡體書)
作者:
牟穀芳
出版社:
西南交通大學出版社
出版日:
2023/08/01
裝訂:
平裝
特殊矩陣和符號矩陣在計算數學、應用數學、經濟學、物理學、生物數等方面有著廣泛的應用。近十幾年來,借助於圖方法去研究特殊矩陣與符號矩陣的結構與性質是組合矩陣論的研究熱點之一,結合圖論方法研究矩陣的結構與性質有著直觀、簡潔的效果。不完全矩陣的完備化問題可借助于無向圖和有向圖進行研究。一般地, 利用無向圖來研究位置對稱矩陣的完備化問題, 利用有向圖來研究位置非對稱矩陣的完備化問題。本書利用無向圖研究了位置對稱不完全的特殊矩陣完備化問題, 利用有向圖研究了位置非對稱不完全的特殊矩陣完備化問題。 圖論不僅可用於特殊矩陣的完備化問題中, 也可用於研究符號矩陣的最小秩問題。本書中一共分為七章,內容主要包括不完全的非負(TN)矩陣、P-矩陣、N矩陣的完備化問題和零-非零模式矩陣的最小秩與符號矩陣的最小秩問題與應用。
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到貨時通知我
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15.
矩陣分析(第2版)(簡體書)
作者:
周羚君
;
殷俊鋒
;
吳群
出版社:
同濟大學出版社
出版日:
2023/07/01
裝訂:
平裝
周羚君,男,2006年畢業於復旦大學,獲理學博士學位,現為同濟大學數學科學學院副教授,基礎數學專業,研究方向為孤立子與可積系統。從事工科復變函數與積分變換近10年,發表學術論文8篇,教改論文4篇,曾出版工科數學教材《簡明復變函數與積分變換》和《矩陣分析》。
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定價:288 元,
優惠價:
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251
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滿額折
16.
矩陣理論(簡體書)
作者:
劉啟明
出版社:
國防工業出版社
出版日:
2023/04/01
裝訂:
平裝
本書全面介紹了矩陣的理論、方法及其應用。全書共分7章,主要包括線性空間與線性變換,歐式空間與酉空間理論,向量與矩陣的范數及其應用、矩陣分析及其應用、矩陣分解與特徵值的估計、廣義逆矩陣與特殊矩陣等內容。
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定價:258 元,
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17.
移位寄存器序列理論(簡體書)
作者:
戚文峰
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
平裝
《移位寄存器序列理論》系統介紹移位寄存器序列理論,內容包括線性反饋移位寄存器序列、與門網絡序列、鐘控序列、環Z/(N)上的線性遞歸序列、帶進位反饋移位寄存器序列和非線性反饋移位寄存器序列等。
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定價:354 元,
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18.
矩陣半張量積講義‧卷四:有限與泛維動態系統(簡體書)
作者:
程代展
;
紀政平
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
精裝
《矩陣半張量積講義.卷四,有限與泛維動態系統》是《矩陣半張量積講義》的第四卷。內容包括兩個部分:①一般有限集合上的動態系統的建模與控制,主要介紹有限集(包括有限環與有限格)上的動態系統。②跨維數歐氏空間的拓撲結構、等價性與商空間、跨維數動態系統及跨維半群系統的建模與控制。矩陣半張量積為這兩類系統的研究提供了有效的工具。《矩陣半張量積講義.卷四,有限與泛維動態系統》所需要的預備知識僅為工科大學本科的數學知識,包括線性代數、微積分、常微分方程、初等概率論。相關的線性系統理論及點集拓撲、抽象代數、微分幾何等的初步概念在卷一附錄中已給出。不感興趣的讀者亦可略過相關部分,這些不會影響對《矩陣半張量積講義.卷四,有限與泛維動態系統》基本內容的理解。
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定價:1128 元,
優惠價:
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19.
矩陣之美:基礎篇(簡體書)
作者:
耿修瑞
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
平裝
《矩陣之美‧基礎篇》從線性變換的角度對矩陣的諸多重要概念進行了新的梳理。具體而言,第1章給出了矩陣的由來,指出矩陣是表達自然界中線性變換的最為自然的工具;第2章講述了線性變換在一組基下的矩陣表達,從而引出矩陣相似的概念;第3章結合數的發展從特徵分析的角度給出了一個矩陣可能包含的線性變換類型;第4章著重闡述若爾當標準形理論以及其重要的物理意義;第5章從線性變換的連續性角度,討論了矩陣的任意次冪問題;第6章從線性變換的整體縮放角度,講述了行列式的幾何意義以及相關的代數性質;第7章和第8章的研究對象從單個的矩陣轉到矩陣的集合,著重講述了矩陣李群和矩陣李代數的相關概念及含義。
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定價:408 元,
優惠價:
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20.
高維數據非負矩陣分解方法(簡體書)
作者:
管乃洋
;
陶大程
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/01/01
裝訂:
平裝
本書從算法框架入手,建立系列非負矩陣分解模型的抽象數學模型,即非負塊配准模型,從統一的角度分析現有的非負矩陣分解模型,並用以開發新的非負矩陣分解模型。根據非負塊配准模型的分析,本書提出非負判別局部塊配准模型,克服了經典非負矩陣分解模型的缺點,提高了非負矩陣分解模型的分類性能。為了克服經典非負矩陣分解的優化算法收斂速度慢的缺點,本書提出在線搜索中利用牛頓法快速搜索步長,提出非負塊配准的快速梯度下降算法。為了克服經典非負最小二乘問題的求解算法的缺點,本書利用最優梯度法在無需線搜索的情況下以二階收斂速度求解非負最小二乘問題,提出非負矩陣分解的高效求解算法。在此基礎上提出非負矩陣分解的高效求解算法,並開發非負塊配准的最優梯度法。為了克服經典優化算法應用于流數據處理時計算開銷過大的缺點,本書提出非負矩陣分解在線優化算法,利用魯棒隨機近似算法更新基矩陣,提出在線算法,提高在線優化算法的魯棒性。本書結合非負矩陣分解的低秩表示特性和殘差矩陣的稀疏特性,指出曼哈頓非負矩陣分解模型可以有效地抑制數據中的噪音和野值,並指出其與低秩和稀疏矩陣分解模型的等價關係。本書提出高效優化算法求解模型,即秩一殘差迭代算法和加速梯度下降算法,前者將模型求解問題分解成若干加權中值問題並用快速算法求解,後者將模型求解問題分解成若干非負最小一乘問題並用平滑技術將其目標函數近似為可微函數,然後利用最優梯度法進行求解。
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